Distributed inference for heterogeneous mixture models using multi-site data
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Liu, Xiaokang, Duan, Rui, Carroll, Raymond J., Ning, Yang, Chen, Yong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Communication-Efficient Distributed Algorithm for Learning with Heterogeneous and Structurally Incomplete Multi-Site Data
par: Liu, Xiaokang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Xiaokang, et autres
Publié: (2025)
Bayesian nonparametric mixtures of categorical directed graphs for heterogeneous causal inference
par: Castelletti, Federico, et autres
Publié: (2024)
par: Castelletti, Federico, et autres
Publié: (2024)
Statistical inference of heterogeneous treatment effects using semiparametric single-index model
par: Yu, Jichang, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Jichang, et autres
Publié: (2025)
A generalised discrete mixture model to better capture preference heterogeneity in discrete choice data
par: Hancock, Thomas O., et autres
Publié: (2025)
par: Hancock, Thomas O., et autres
Publié: (2025)
Integrated differential analysis of multi-omics data using a joint mixture model: idiffomix
par: Majumdar, Koyel, et autres
Publié: (2024)
par: Majumdar, Koyel, et autres
Publié: (2024)
Estimation and inference of average treatment effects under heterogeneous additive treatment effect model
par: Lu, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Xin, et autres
Publié: (2024)
Semi-supervised inference for treatment heterogeneity
par: Anniwaer, Yilizhati, et autres
Publié: (2025)
par: Anniwaer, Yilizhati, et autres
Publié: (2025)
Targeted learning via probabilistic subpopulation matching
par: Liu, Xiaokang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Xiaokang, et autres
Publié: (2025)
Bayesian inference for scale mixtures of skew-normal linear models under the centered parameterization
par: de Freitas, João Victor B., et autres
Publié: (2024)
par: de Freitas, João Victor B., et autres
Publié: (2024)
Bayesian mixture modeling using a mixture of finite mixtures with normalized inverse Gaussian weights
par: Iwashige, Fumiya, et autres
Publié: (2025)
par: Iwashige, Fumiya, et autres
Publié: (2025)
Discovery and inference of possibly bi-directional causal relationships with invalid instrumental variables
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2024)
The transcoding sampler for stick-breaking inferences on Dirichlet process mixtures
par: Vicentini, Carlo
Publié: (2023)
par: Vicentini, Carlo
Publié: (2023)
Conditional inference for high-dimensional multi-omics survival data
par: Zhang, Heyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Heyuan, et autres
Publié: (2025)
On inference in parametric survival data models
par: Hjort, Nils Lid
Publié: (2026)
par: Hjort, Nils Lid
Publié: (2026)
Bayesian repulsive mixture model for multivariate functional data
par: Pedroso, Ricardo Cunha, et autres
Publié: (2026)
par: Pedroso, Ricardo Cunha, et autres
Publié: (2026)
Distilling heterogeneous treatment effects: Stable subgroup estimation in causal inference
par: Huang, Melody, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Melody, et autres
Publié: (2025)
Distribution-free inference with hierarchical data
par: Lee, Yonghoon, et autres
Publié: (2023)
par: Lee, Yonghoon, et autres
Publié: (2023)
Deep mixture of linear mixed models for complex longitudinal data
par: Kock, Lucas, et autres
Publié: (2023)
par: Kock, Lucas, et autres
Publié: (2023)
A mixture of distributed lag non-linear models to account for spatially heterogeneous exposure-lag-response associations
par: Briz-Redón, Álvaro, et autres
Publié: (2025)
par: Briz-Redón, Álvaro, et autres
Publié: (2025)
Approximate Bayesian inference for joint partially linear modeling of longitudinal measurements and spatial time-to-event data
par: Baghfalaki, Taban, et autres
Publié: (2025)
par: Baghfalaki, Taban, et autres
Publié: (2025)
Online conformal inference for multi-step time series forecasting
par: Wang, Xiaoqian, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xiaoqian, et autres
Publié: (2024)
Density estimation for compositional data using nonparametric mixtures
par: Xie, Jiajin, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Jiajin, et autres
Publié: (2025)
Causal inference with dyadic data in randomized experiments
par: Li, Yilin, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yilin, et autres
Publié: (2025)
Including historical control data in simultaneous inference for pre-clinical multi-arm studies
par: Menssen, Max, et autres
Publié: (2026)
par: Menssen, Max, et autres
Publié: (2026)
Nonparametric learning of heterogeneous graphical model on network-linked data
par: Wang, Yuwen, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yuwen, et autres
Publié: (2025)
A right-truncated Poisson mixture model for analyzing count data
par: Koladjo, Babagnidé François, et autres
Publié: (2025)
par: Koladjo, Babagnidé François, et autres
Publié: (2025)
Robust inference for risk heterogeneity under group imbalance
par: Xu, Mengqi, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Mengqi, et autres
Publié: (2026)
Statistical inference for large-dimensional tensor factor model by iterative projections
par: Barigozzi, Matteo, et autres
Publié: (2022)
par: Barigozzi, Matteo, et autres
Publié: (2022)
Comment on "Generic machine learning inference on heterogeneous treatment effects in randomized experiments."
par: Imai, Kosuke, et autres
Publié: (2025)
par: Imai, Kosuke, et autres
Publié: (2025)
Finite mixture copulas for modeling dependence in longitudinal count data
par: Chattopadhyay, Subhajit
Publié: (2024)
par: Chattopadhyay, Subhajit
Publié: (2024)
Uncertainty quantification for mixed membership in multilayer networks with degree heterogeneity using Gaussian variational inference
par: Xie, Fangzheng, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Fangzheng, et autres
Publié: (2025)
Semiparametric empirical likelihood inference for abundance from one-inflated capture-recapture data
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2025)
Efficient sequential Bayesian inference for state-space epidemic models using ensemble data assimilation
par: Temfack, Dhorasso, et autres
Publié: (2025)
par: Temfack, Dhorasso, et autres
Publié: (2025)
Two-step semiparametric empirical likelihood inference from capture-recapture data with missing covariates
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2025)
Causal inference in multi-cohort studies using the target trial framework to identify and minimize sources of bias
par: Downes, Marnie, et autres
Publié: (2022)
par: Downes, Marnie, et autres
Publié: (2022)
Differential gene expression analysis via two-component mixture models with a semiparametric skew-normal scale mixture alternative
par: Oh, Sangkon, et autres
Publié: (2026)
par: Oh, Sangkon, et autres
Publié: (2026)
Regression models for binary data with scale mixtures of centered skew-normal link functions
par: de Freitas, João Victor B., et autres
Publié: (2024)
par: de Freitas, João Victor B., et autres
Publié: (2024)
Bayesian inference on Cox regression models using catalytic prior distributions
par: Li, Weihao, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Weihao, et autres
Publié: (2023)
Distribution-Free Bayesian multivariate predictive inference
par: Yekutieli, Daniel
Publié: (2021)
par: Yekutieli, Daniel
Publié: (2021)
Semi-Supervised Quantile Estimation: Robust and Efficient Inference in High Dimensional Settings
par: Chakrabortty, Abhishek, et autres
Publié: (2022)
par: Chakrabortty, Abhishek, et autres
Publié: (2022)
Documents similaires
-
A Communication-Efficient Distributed Algorithm for Learning with Heterogeneous and Structurally Incomplete Multi-Site Data
par: Liu, Xiaokang, et autres
Publié: (2025) -
Bayesian nonparametric mixtures of categorical directed graphs for heterogeneous causal inference
par: Castelletti, Federico, et autres
Publié: (2024) -
Statistical inference of heterogeneous treatment effects using semiparametric single-index model
par: Yu, Jichang, et autres
Publié: (2025) -
A generalised discrete mixture model to better capture preference heterogeneity in discrete choice data
par: Hancock, Thomas O., et autres
Publié: (2025) -
Integrated differential analysis of multi-omics data using a joint mixture model: idiffomix
par: Majumdar, Koyel, et autres
Publié: (2024)