GB-DQN: Gradient Boosted DQN Models for Non-stationary Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lee, Chang-Hwan, Lee, Chanseung |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Does DQN Learn?
di: Gopalan, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gopalan, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Controlled Study of Double DQN and Dueling DQN Under Cross-Environment Transfer
di: Nasir, Azkaa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nasir, Azkaa, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Arbitration Control for an Ensemble of Diversified DQN variants in Continual Reinforcement Learning
di: Jang, Wonseo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jang, Wonseo, et al.
Pubblicazione: (2025)
CM-DQN: A Value-Based Deep Reinforcement Learning Model to Simulate Confirmation Bias
di: Shen, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
SF-DQN: Provable Knowledge Transfer using Successor Feature for Deep Reinforcement Learning
di: Zhang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
TreeDQN: Sample-Efficient Off-Policy Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization
di: Sorokin, D., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sorokin, D., et al.
Pubblicazione: (2023)
Hybrid DQN-TD3 Reinforcement Learning for Autonomous Navigation in Dynamic Environments
di: He, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Xiaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Value of Information-Enhanced Exploration in Bootstrapped DQN
di: Plataniotis, Stergios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Plataniotis, Stergios, et al.
Pubblicazione: (2025)
$β$-DQN: Improving Deep Q-Learning By Evolving the Behavior
di: Zhang, Hongming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hongming, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparative Study of Deep Reinforcement Learning Models: DQN vs PPO vs A2C
di: De La Fuente, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: De La Fuente, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Operating System Scheduling Using Double DQN: A Reinforcement Learning Approach to Task Optimization
di: Sun, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving the Diversity of Bootstrapped DQN by Replacing Priors With Noise
di: Meng, Li, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Meng, Li, et al.
Pubblicazione: (2022)
Semi-supervised learning via DQN for log anomaly detection
di: He, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Context-Aware Adaptive Sampling for Intelligent Data Acquisition Systems Using DQN
di: Huang, Weiqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Weiqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
DQN Performance with Epsilon Greedy Policies and Prioritized Experience Replay
di: Perkins, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Perkins, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
InterQ: A DQN Framework for Optimal Intermittent Control
di: Aggarwal, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aggarwal, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond ReLU: Chebyshev-DQN for Enhanced Deep Q-Networks
di: Yazdannik, Saman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yazdannik, Saman, et al.
Pubblicazione: (2025)
DGLight: DQN-Guided GRPO Fine-Tuning of Large Language Models for Traffic Signal Control
di: Yu, Chenbo
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Chenbo
Pubblicazione: (2026)
Predicting E-commerce Purchase Behavior using a DQN-Inspired Deep Learning Model for enhanced adaptability
di: Jain, Aditi Madhusudan
Pubblicazione: (2025)
di: Jain, Aditi Madhusudan
Pubblicazione: (2025)
Deep Q-Network (DQN) multi-agent reinforcement learning (MARL) for Stock Trading
di: Tidwell, John Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tidwell, John Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
DQNC2S: DQN-based Cross-stream Crisis event Summarizer
di: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pausing Policy Learning in Non-stationary Reinforcement Learning
di: Lee, Hyunin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Hyunin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Semantic Traffic Control in AVs Using RL and DQN for Dynamic Roadblocks
di: Figetakis, Emanuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Figetakis, Emanuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating the Stability-Plasticity Dilemma in Adaptive Train Scheduling with Curriculum-Driven Continual DQN Expansion
di: Jaziri, Achref, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jaziri, Achref, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting Model Drifts in Non-Stationary Environment Using Edit Operation Measures
di: Lee, Chang-Hwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Chang-Hwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ensemble Elastic DQN: A novel multi-step ensemble approach to address overestimation in deep value-based reinforcement learning
di: Ly, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ly, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2025)
DQN-Timed constraints
di: BOUBAKER, NOUR EL HOUDA
Pubblicazione: (2025)
di: BOUBAKER, NOUR EL HOUDA
Pubblicazione: (2025)
Gradient Boosting Reinforcement Learning
di: Fuhrer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fuhrer, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
RieszBoost: Gradient Boosting for Riesz Regression
di: Lee, Kaitlyn J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Kaitlyn J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Safe Continual Reinforcement Learning in Non-stationary Environments
di: Coursey, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Coursey, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forecasting in Offline Reinforcement Learning for Non-stationary Environments
di: Ada, Suzan Ece, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ada, Suzan Ece, et al.
Pubblicazione: (2025)
PG-Rainbow: Using Distributional Reinforcement Learning in Policy Gradient Methods
di: Jeon, WooJae, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeon, WooJae, et al.
Pubblicazione: (2024)
CAFE-GB: Scalable and Stable Feature Selection for Malware Detection via Chunk-wise Aggregated Gradient Boosting
di: K, Ajvad Haneef, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: K, Ajvad Haneef, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modified Double DQN: addressing stability
di: Halat, Shervin, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Halat, Shervin, et al.
Pubblicazione: (2021)
Sample Efficient Reinforcement Learning via Large Vision Language Model Distillation
di: Lee, Donghoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Donghoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
MetaCURL: Non-stationary Concave Utility Reinforcement Learning
di: Moreno, Bianca Marin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moreno, Bianca Marin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-stationary and Varying-discounting Markov Decision Processes for Reinforcement Learning
di: Chen, Zhizuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhizuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
SymDQN: Symbolic Knowledge and Reasoning in Neural Network-based Reinforcement Learning
di: Amador, Ivo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amador, Ivo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reward Generation via Large Vision-Language Model in Offline Reinforcement Learning
di: Lee, Younghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Younghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Methods for Non-stationary Online Learning
di: Zhao, Peng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhao, Peng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Does DQN Learn?
di: Gopalan, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2022) -
A Controlled Study of Double DQN and Dueling DQN Under Cross-Environment Transfer
di: Nasir, Azkaa, et al.
Pubblicazione: (2026) -
An Arbitration Control for an Ensemble of Diversified DQN variants in Continual Reinforcement Learning
di: Jang, Wonseo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CM-DQN: A Value-Based Deep Reinforcement Learning Model to Simulate Confirmation Bias
di: Shen, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SF-DQN: Provable Knowledge Transfer using Successor Feature for Deep Reinforcement Learning
di: Zhang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)