Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Patel, Bhrij, Belli, Davide, Jalalirad, Amir, Arnold, Maximilian, Ermolov, Aleksandr, Major, Bence |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2512.17052 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Neural Augmented Kalman Filters for Road Network assisted GNSS positioning
par: van Gorp, Hans, et autres
Publié: (2025)
par: van Gorp, Hans, et autres
Publié: (2025)
GNSS Positioning using Cost Function Regulated Multilateration and Graph Neural Networks
par: Jalalirad, Amir, et autres
Publié: (2024)
par: Jalalirad, Amir, et autres
Publié: (2024)
Efficient LLM Inference using Dynamic Input Pruning and Cache-Aware Masking
par: Federici, Marco, et autres
Publié: (2024)
par: Federici, Marco, et autres
Publié: (2024)
Neural 5G Indoor Localization with IMU Supervision
par: Ermolov, Aleksandr, et autres
Publié: (2024)
par: Ermolov, Aleksandr, et autres
Publié: (2024)
Vision-Assisted Digital Twin Creation for mmWave Beam Management
par: Arnold, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
par: Arnold, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
When Cloud Agents Meet Device Agents: Lessons from Hybrid Multi-Agent Systems
par: Rainone, Corrado, et autres
Publié: (2026)
par: Rainone, Corrado, et autres
Publié: (2026)
Multi-LLM QA with Embodied Exploration
par: Patel, Bhrij, et autres
Publié: (2024)
par: Patel, Bhrij, et autres
Publié: (2024)
Code Comprehension then Auditing for Unsupervised LLM Evaluation
par: Patel, Bhrij, et autres
Publié: (2024)
par: Patel, Bhrij, et autres
Publié: (2024)
Learning API Functionality from In-Context Demonstrations for Tool-based Agents
par: Patel, Bhrij, et autres
Publié: (2025)
par: Patel, Bhrij, et autres
Publié: (2025)
Towards Global Optimality for Practical Average Reward Reinforcement Learning without Mixing Time Oracles
par: Patel, Bhrij, et autres
Publié: (2024)
par: Patel, Bhrij, et autres
Publié: (2024)
An LLM-Tool Compiler for Fused Parallel Function Calling
par: Singh, Simranjit, et autres
Publié: (2024)
par: Singh, Simranjit, et autres
Publié: (2024)
ToolACE: Winning the Points of LLM Function Calling
par: Liu, Weiwen, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Weiwen, et autres
Publié: (2024)
TinyAgent: Function Calling at the Edge
par: Erdogan, Lutfi Eren, et autres
Publié: (2024)
par: Erdogan, Lutfi Eren, et autres
Publié: (2024)
ToolRegistry: A Protocol-Agnostic Tool Management Library for Function-Calling LLMs
par: Ding, Peng, et autres
Publié: (2025)
par: Ding, Peng, et autres
Publié: (2025)
Speculative Interaction Agents: Building Real-Time Agents with Asynchronous I/O and Speculative Tool Calling
par: Hooper, Coleman, et autres
Publié: (2026)
par: Hooper, Coleman, et autres
Publié: (2026)
Unified Tool Integration for LLMs: A Protocol-Agnostic Approach to Function Calling
par: Ding, Peng, et autres
Publié: (2025)
par: Ding, Peng, et autres
Publié: (2025)
Confidence-Controlled Exploration: Efficient Sparse-Reward Policy Learning for Robot Navigation
par: Patel, Bhrij, et autres
Publié: (2023)
par: Patel, Bhrij, et autres
Publié: (2023)
Stateful Inference for Low-Latency Multi-Agent Tool Calling
par: Norgren, Victor
Publié: (2026)
par: Norgren, Victor
Publié: (2026)
SaFeR-ToolKit: Structured Reasoning via Virtual Tool Calling for Multimodal Safety
par: Xu, Zixuan, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Zixuan, et autres
Publié: (2026)
Agentic Retrieval of Topics and Insights from Earnings Calls
par: Gupta, Anant, et autres
Publié: (2025)
par: Gupta, Anant, et autres
Publié: (2025)
LoopTool: Closing the Data-Training Loop for Robust LLM Tool Calls
par: Zhang, Kangning, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Kangning, et autres
Publié: (2025)
LightFF: Lightweight Inference for Forward-Forward Algorithm
par: Aminifar, Amin, et autres
Publié: (2024)
par: Aminifar, Amin, et autres
Publié: (2024)
Dependence-Aware Label Aggregation for LLM-as-a-Judge via Ising Models
par: Balasubramanian, Krishnakumar, et autres
Publié: (2026)
par: Balasubramanian, Krishnakumar, et autres
Publié: (2026)
Better Call Graphs: A New Dataset of Function Call Graphs for Malware Classification
par: Hossain, Jakir, et autres
Publié: (2025)
par: Hossain, Jakir, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Accuracy and Maintainability in Nuclear Plant Data Retrieval: A Function-Calling LLM Approach Over NL-to-SQL
par: de Costa, Mishca, et autres
Publié: (2025)
par: de Costa, Mishca, et autres
Publié: (2025)
Reinforced Agent: Inference-Time Feedback for Tool-Calling Agents
par: Ta, Anh, et autres
Publié: (2026)
par: Ta, Anh, et autres
Publié: (2026)
Softsign: Smooth Sign in Your Optimizer For Better Parameter Heterogeneity Handling
par: Feoktistov, Dmitrii, et autres
Publié: (2026)
par: Feoktistov, Dmitrii, et autres
Publié: (2026)
Audio2Tool: Speak, Call, Act -- A Dataset for Benchmarking Speech Tool Use
par: Pahwa, Ramit, et autres
Publié: (2026)
par: Pahwa, Ramit, et autres
Publié: (2026)
Tool Calling is Linearly Readable and Steerable in Language Models
par: Wu, Zekun, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Zekun, et autres
Publié: (2026)
Reinforcement Learning for Tool-Calling Agents in Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)
par: Knorr, Marius S., et autres
Publié: (2026)
par: Knorr, Marius S., et autres
Publié: (2026)
LyZNet: A Lightweight Python Tool for Learning and Verifying Neural Lyapunov Functions and Regions of Attraction
par: Liu, Jun, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jun, et autres
Publié: (2024)
Granite-Function Calling Model: Introducing Function Calling Abilities via Multi-task Learning of Granular Tasks
par: Abdelaziz, Ibrahim, et autres
Publié: (2024)
par: Abdelaziz, Ibrahim, et autres
Publié: (2024)
SRBB-Based Quantum State Preparation
par: Belli, Giacomo, et autres
Publié: (2025)
par: Belli, Giacomo, et autres
Publié: (2025)
DTI-GP: Bayesian operations for drug-target interactions using deep kernel Gaussian processes
par: Bolgár, Bence, et autres
Publié: (2025)
par: Bolgár, Bence, et autres
Publié: (2025)
Characterization of Transfer Using Multi-task Learning Curves
par: Millinghoffer, András, et autres
Publié: (2025)
par: Millinghoffer, András, et autres
Publié: (2025)
Lightweight Hopfield Neural Networks for Bioacoustic Detection and Call Monitoring of Captive Primates
par: Lomas, Wendy, et autres
Publié: (2025)
par: Lomas, Wendy, et autres
Publié: (2025)
Lost in Execution: On the Multilingual Robustness of Tool Calling in Large Language Models
par: Luo, Zheng, et autres
Publié: (2026)
par: Luo, Zheng, et autres
Publié: (2026)
Re:Frame -- Retrieving Experience From Associative Memory
par: Zelezetsky, Daniil, et autres
Publié: (2025)
par: Zelezetsky, Daniil, et autres
Publié: (2025)
Functional Latent Dynamics for Irregularly Sampled Time Series Forecasting
par: Klötergens, Christian, et autres
Publié: (2024)
par: Klötergens, Christian, et autres
Publié: (2024)
Learning in Markov Decision Processes with Exogenous Dynamics
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2026)
par: Maran, Davide, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Neural Augmented Kalman Filters for Road Network assisted GNSS positioning
par: van Gorp, Hans, et autres
Publié: (2025) -
GNSS Positioning using Cost Function Regulated Multilateration and Graph Neural Networks
par: Jalalirad, Amir, et autres
Publié: (2024) -
Efficient LLM Inference using Dynamic Input Pruning and Cache-Aware Masking
par: Federici, Marco, et autres
Publié: (2024) -
Neural 5G Indoor Localization with IMU Supervision
par: Ermolov, Aleksandr, et autres
Publié: (2024) -
Vision-Assisted Digital Twin Creation for mmWave Beam Management
par: Arnold, Maximilian, et autres
Publié: (2024)