SDUM: A Scalable Deep Unrolled Model for Universal MRI Reconstruction
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Puyang, Guo, Pengfei, Chai, Keyi, Zhou, Jinyuan, Xu, Daguang, Jiang, Shanshan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DUN-SRE: Deep Unrolling Network with Spatiotemporal Rotation Equivariance for Dynamic MRI Reconstruction
di: Zhu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust MRI Reconstruction by Smoothed Unrolling (SMUG)
di: Liang, Shijun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liang, Shijun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Joint PET-MRI Reconstruction with Diffusion Stochastic Differential Model
di: Xie, Taofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Taofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-supervised Deep Unrolled Model with Implicit Neural Representation Regularization for Accelerating MRI Reconstruction
di: Xu, Jingran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jingran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Residual Diffusion Models for Deep Scalable Vision Generation
di: Ma, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
USB-NeRF: Unrolling Shutter Bundle Adjusted Neural Radiance Fields
di: Li, Moyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Moyang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Discrete Diffusion Models with MLLMs for Unified Medical Multimodal Generation
di: Mao, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mao, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhanced Velocity Field Modeling for Gaussian Video Reconstruction
di: Li, Zhenyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhenyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Moving Beyond Diffusion: Hierarchy-to-Hierarchy Autoregression for fMRI-to-Image Reconstruction
di: Zhang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Object-Centric 3D Gaussian Splatting for Strawberry Plant Reconstruction and Phenotyping
di: Li, Jiajia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jiajia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time-Embedded Algorithm Unrolling for Computational MRI
di: Yun, Junno, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yun, Junno, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAW: Toward a Surgical Action World Model via Controllable and Scalable Video Generation
di: Rapuri, Sampath, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rapuri, Sampath, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Attention-Driven Bayesian Deep Unrolling for Dual-Peak Single-Photon Lidar Imaging
di: Choi, Kyungmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Kyungmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
UPCMR: A Universal Prompt-guided Model for Random Sampling Cardiac MRI Reconstruction
di: Lyu, Donghang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lyu, Donghang, et al.
Pubblicazione: (2025)
SynthRAR: Ring Artifacts Reduction in CT with Unrolled Network and Synthetic Data Training
di: Yang, Hongxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Hongxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
CRUNet-MR-Univ: A Foundation Model for Diverse Cardiac MRI Reconstruction
di: Lyu, Donghang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lyu, Donghang, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Utility of Foundation Models for Fast MRI: Vision-Language-Guided Image Reconstruction
di: Feng, Ruimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Ruimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Slice-to-Volume Reconstruction with Gaussian Representations for Fetal MRI
di: Wang, Yinsong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yinsong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lemon: A Unified and Scalable 3D Multimodal Model for Universal Spatial Understanding
di: Liang, Yongyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Yongyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unrolled Networks are Conditional Probability Flows in MRI Reconstruction
di: Qi, Kehan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Kehan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MedSegFactory: Text-Guided Generation of Medical Image-Mask Pairs
di: Mao, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mao, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neurons: Emulating the Human Visual Cortex Improves Fidelity and Interpretability in fMRI-to-Video Reconstruction
di: Wang, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated Multi-label Classification of Eleven Retinal Diseases: A Benchmark of Modern Architectures and a Meta-Ensemble on a Large Synthetic Dataset
di: Cao-Xue, Jerry, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao-Xue, Jerry, et al.
Pubblicazione: (2025)
M-Gaussian: An Magnetic Gaussian Framework for Efficient Multi-Stack MRI Reconstruction
di: Zheng, Kangyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Kangyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
UnSCAR: Universal, Scalable, Controllable, and Adaptable Image Restoration
di: Mandal, Debabrata, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mandal, Debabrata, et al.
Pubblicazione: (2026)
UniFusion: A Unified Image Fusion Framework with Robust Representation and Source-Aware Preservation
di: Li, Xingyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xingyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Self-Consistent Nested Diffusion Bridge for Accelerated MRI Reconstruction
di: Song, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
KP-INR: A Dual-Branch Implicit Neural Representation Model for Cardiac Cine MRI Reconstruction
di: Lyu, Donghang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lyu, Donghang, et al.
Pubblicazione: (2025)
OmniMRI: A Unified Vision--Language Foundation Model for Generalist MRI Interpretation
di: He, Xingxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Xingxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction
di: Tian, Keyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Keyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Cloud-Native Pipeline for Efficient 3D Model Reconstruction from Monocular Smartphone Images
di: Aghilar, Potito, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aghilar, Potito, et al.
Pubblicazione: (2024)
Advancing MRI Reconstruction: A Systematic Review of Deep Learning and Compressed Sensing Integration
di: Safari, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Safari, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised MRI Reconstruction with Unrolled Diffusion Models
di: Korkmaz, Yilmaz, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Korkmaz, Yilmaz, et al.
Pubblicazione: (2023)
DiffMoE: Dynamic Token Selection for Scalable Diffusion Transformers
di: Shi, Minglei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Minglei, et al.
Pubblicazione: (2025)
OrthoDiffusion: A Generalizable Multi-Task Diffusion Foundation Model for Musculoskeletal MRI Interpretation
di: Lan, Tian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lan, Tian, et al.
Pubblicazione: (2026)
FloorSAM: SAM-Guided Floorplan Reconstruction with Semantic-Geometric Fusion
di: Ye, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReBrain: Brain MRI Reconstruction from Sparse CT Slice via Retrieval-Augmented Diffusion
di: Liu, Junming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Junming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Universal Approximation Theory: The Basic Theory for Deep Learning-Based Computer Vision Models
di: Wang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Unfolded BM3D: Unrolling Non-local Collaborative Filtering into a Trainable Neural Network
di: Basim, Kerem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Basim, Kerem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual-domain Multi-path Self-supervised Diffusion Model for Accelerated MRI Reconstruction
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
DUN-SRE: Deep Unrolling Network with Spatiotemporal Rotation Equivariance for Dynamic MRI Reconstruction
di: Zhu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Robust MRI Reconstruction by Smoothed Unrolling (SMUG)
di: Liang, Shijun, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Joint PET-MRI Reconstruction with Diffusion Stochastic Differential Model
di: Xie, Taofeng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Self-supervised Deep Unrolled Model with Implicit Neural Representation Regularization for Accelerating MRI Reconstruction
di: Xu, Jingran, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Neural Residual Diffusion Models for Deep Scalable Vision Generation
di: Ma, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)