Buchumschlag

TCDE: Topic-Centric Dual Expansion of Queries and Documents with Large Language Models for Information Retrieval

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, Yu, Tian, Feng, Chen, Ping
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Aligned Query Expansion: Efficient Query Expansion for Information Retrieval through LLM Alignment
von: Yang, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalize Before Retrieve: LLM-based Personalized Query Expansion for User-Centric Retrieval
von: Zhang, Yingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ontology-Guided Query Expansion for Biomedical Document Retrieval using Large Language Models
von: Nazi, Zabir Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge-Aware Query Expansion with Large Language Models for Textual and Relational Retrieval
von: Xia, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Doc2Query++: Topic-Coverage based Document Expansion and its Application to Dense Retrieval via Dual-Index Fusion
von: Kuo, Tzu-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Best Practices of Query Expansion with Large Language Models
von: Zhang, Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Corpus-Steered Query Expansion with Large Language Models
von: Lei, Yibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Upcycling Candidate Tokens of Large Language Models for Query Expansion
von: Kim, Jinseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simplified Longitudinal Retrieval Experiments: A Case Study on Query Expansion and Document Boosting
von: Keller, Jüri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Query Expansion in the Age of Pre-trained and Large Language Models: A Comprehensive Survey
von: Li, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

T-Retrievability: A Topic-Focused Approach to Measure Fair Document Exposure in Information Retrieval
von: Chang, Xuejun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Query, Decompose, Compress: Structured Query Expansion for Efficient Multi-Hop Retrieval
von: Yun, JungMin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Harnessing the Power of Reinforcement Learning for Language-Model-Based Information Retriever via Query-Document Co-Augmentation
von: Liu, Jingming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAQG-QPP: Query Performance Prediction with Retrieved Query Variants and Retrieval Augmented Query Generation
von: Tian, Fangzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Progressive Query Expansion for Retrieval Over Cost-constrained Data Sources
von: Rashid, Muhammad Shihab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Two-Stage Retrieval: FlashRank Reranking and Query Expansion
von: George, Sherine
Veröffentlicht: (2025)

Topic-Centric Explanations for News Recommendation
von: Liu, Dairui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GOLFer: Smaller LM-Generated Documents Hallucination Filter & Combiner for Query Expansion in Information Retrieval
von: Liu, Lingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficiency-Effectiveness Tradeoff of Probabilistic Structured Queries for Cross-Language Information Retrieval
von: Yang, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Interactive Multi-modal Query Answering System with Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Wang, Mengzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Multimodal Video Retrieval System: Integrating Query Expansion and Cross-modal Temporal Event Retrieval
von: Vo, Van-Thinh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Query Optimization for Parametric Knowledge Refinement in Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Cong, Youan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models for Medical Information Extraction and Query Generation
von: Peikos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffuGR: Generative Document Retrieval with Diffusion Language Models
von: Zhao, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Query Generation for Enhanced Document Retrieval in RAG
von: Koo, Hamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trans-RAG: Query-Centric Vector Transformation for Secure Cross-Organizational Retrieval
von: Liu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting Query Variants: The Advantage of Retrieval Over Generation of Query Variants for Effective QPP
von: Tian, Fangzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ComLQ: Benchmarking Complex Logical Queries in Information Retrieval
von: Xu, Ganlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Query Expansion with Multilingual LLMs for Cross-Lingual Information Retrieval
von: Macmillan-Scott, Olivia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Written Representation of Topics and the Production of Query Terms
von: Tagliacozzo, Renata, et al.
Veröffentlicht: (1971)

Tools are under-documented: Simple Document Expansion Boosts Tool Retrieval
von: Lu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FAIR-QR: Enhancing Fairness-aware Information Retrieval through Query Refinement
von: Chen, Fumian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Large Language Model Empowered Agents for Recommendation and Search: Towards Next-Generation Information Retrieval
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Recommendation Explanations through User-Centric Refinement
von: Zhang, Jingsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logical Consistency is Vital: Neural-Symbolic Information Retrieval for Negative-Constraint Queries
von: Xu, Ganlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MILL: Mutual Verification with Large Language Models for Zero-Shot Query Expansion
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Evaluation Framework for Attributed Information Retrieval using Large Language Models
von: Djeddal, Hanane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Knowledge Retrieval with Topic Modeling for Knowledge-Grounded Dialogue
von: Tran, Nhat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-View Training for Instruction-Following Information Retrieval
von: Zeng, Qingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models for Information Retrieval: A Survey
von: Zhu, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2023)