MAPPO-LCR: Multi-Agent Proximal Policy Optimization with Local Cooperation Reward in Spatial Public Goods Games

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Yang, Zhaoqilin, Xiang, Axin, Yang, Kedi, Liu, Tianjun, Tian, Youliang
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Multiagent Systems Computer Science and Game Theory
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2512.17187