:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chenene, Mohamed, Rouhier, Jeanne, Daniélou, Jean, Sarkar, Mihir, Cabrio, Elena
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2512.17347
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Compact Prompting in Instruction-tuned LLMs for Joint Argumentative Component Detection
von: Elguendouze, Sofiane, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Is Safer Better? The Impact of Guardrails on the Argumentative Strength of LLMs in Hate Speech Countering
von: Bonaldi, Helena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CasiMedicos-Arg: A Medical Question Answering Dataset Annotated with Explanatory Argumentative Structures
von: Sviridova, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effectiveness of Counter-Speech against Abusive Content: A Multidimensional Annotation and Classification Study
von: Damo, Greta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beating Harmful Stereotypes Through Facts: RAG-based Counter-speech Generation
von: Damo, Greta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Argument Quality Assessment in the Age of Instruction-Following Large Language Models
von: Wachsmuth, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RooseBERT: A New Deal For Political Language Modelling
von: Dore, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PEACE 2.0: Grounded Explanations and Counter-Speech for Combating Hate Expressions
von: Damo, Greta, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Argument Collapse: LLMs Flatten Long-Form Public Debate
von: Kim, Yekyung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Overview of AI-Debater 2023: The Challenges of Argument Generation Tasks
von: Lin, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Whose Voice Counts? Mapping Stakeholder Perspectives on AI Through Public Submissions to the U.S. Government
von: Karakanta, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automatic Debate Evaluation with Argumentation Semantics and Natural Language Argument Graph Networks
von: Ruiz-Dolz, Ramon, et al.
Veröffentlicht: (2022)

VivesDebate-Speech: A Corpus of Spoken Argumentation to Leverage Audio Features for Argument Mining
von: Ruiz-Dolz, Ramon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

R-Debater: Retrieval-Augmented Debate Generation through Argumentative Memory
von: Li, Maoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Debate-to-Write: A Persona-Driven Multi-Agent Framework for Diverse Argument Generation
von: Hu, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating LLM-Driven Summarisation of Parliamentary Debates with Computational Argumentation
von: Cunningham, Eoghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diversity Over Size: On the Effect of Sample and Topic Sizes for Topic-Dependent Argument Mining Datasets
von: Schiller, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Understanding Enthymemes in Argument Maps: Bridging Argument Mining and Logic-based Argumentation
von: Ben-Naim, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Text to Context: An Entailment Approach for News Stakeholder Classification
von: Kuila, Alapan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Neural Argumentative Stance Classification in Controversial Topics with Emotion-Lexicon Features
von: Abkenar, Mohammad Yeghaneh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ORCHID: A Chinese Debate Corpus for Target-Independent Stance Detection and Argumentative Dialogue Summarization
von: Zhao, Xiutian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs as Strategic Actors: Behavioral Alignment, Risk Calibration, and Argumentation Framing in Geopolitical Simulations
von: Solopova, Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpenDebateEvidence: A Massive-Scale Argument Mining and Summarization Dataset
von: Roush, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Alignment Reduces Expressed but Not Encoded Gender Bias: A Unified Framework and Study
von: Bouchouchi, Nour, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can LLMs Judge Debates? Evaluating Non-Linear Reasoning via Argumentation Theory Semantics
von: Sanayei, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-End Argument Mining over Varying Rhetorical Structures
von: Chistova, Elena
Veröffentlicht: (2024)

Taking a SEAT: Predicting Value Interpretations from Sentiment, Emotion, Argument, and Topic Annotations
von: Dobrinoiu, Adina Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TopicGPT: A Prompt-based Topic Modeling Framework
von: Pham, Chau Minh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLMs as Debate Partners: Utilizing Genetic Algorithms and Adversarial Search for Adaptive Arguments
von: Aryan, Prakash
Veröffentlicht: (2024)

When Algorithms Meet Artists: Semantic Compression of Artists' Concerns in the Public AI-Art Debate
von: Mukherjee-Gandhi, Ariya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PromptSuite: A Task-Agnostic Framework for Multi-Prompt Generation
von: Habba, Eliya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MTR-Suite: A Framework for Evaluating and Synthesizing Conversational Retrieval Benchmarks
von: Ruan, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can LLMs Beat Humans in Debating? A Dynamic Multi-agent Framework for Competitive Debate
von: Zhang, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Assessment of the Poverty of the Stimulus Argument for Neural Language Models
von: Yang, Xiulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ActorDB: A Unified Database Model Integrating Single-Writer Actors, Incremental View Maintenance, and Zero-Trust Messaging
von: Kawasaki, Jun
Veröffentlicht: (2025)

Reversal Invariance in Autoregressive Language Models
von: Sahasrabudhe, Mihir
Veröffentlicht: (2025)

AnesSuite: A Comprehensive Benchmark and Dataset Suite for Anesthesiology Reasoning in LLMs
von: Feng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AutoPersuade: A Framework for Evaluating and Explaining Persuasive Arguments
von: Saenger, Till Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Directional Optimization Asymmetry in Transformers: A Synthetic Stress Test
von: Sahasrabudhe, Mihir
Veröffentlicht: (2025)

COMPL-AI Framework: A Technical Interpretation and LLM Benchmarking Suite for the EU Artificial Intelligence Act
von: Guldimann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)