PathBench-MIL: A Comprehensive AutoML and Benchmarking Framework for Multiple Instance Learning in Histopathology

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Brussee, Siemen, Valkema, Pieter A., Weijer, Jurre A. J., Doeleman, Thom, Schrader, Anne M. R., Kers, Jesper
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning Neural and Evolutionary Computing Software Engineering Tissues and Organs I.4.10; I.5.1; I.5.2; I.2.5; I.2.8; I.6.5; I.6.4; J.3
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https://arxiv.org/abs/2512.17517