Buchumschlag

Semi-Supervised 3D Segmentation for Type-B Aortic Dissection with Slim UNETR

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mikhailapov, Denis, Berikov, Vladimir
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

UNETR++: Delving into Efficient and Accurate 3D Medical Image Segmentation
von: Shaker, Abdelrahman, et al.
Veröffentlicht: (2022)

HWA-UNETR: Hierarchical Window Aggregate UNETR for 3D Multimodal Gastric Lesion Segmentation
von: Liang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advanced Deep Learning Techniques for Automated Segmentation of Type B Aortic Dissections
von: Xu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SlimSAM: 0.1% Data Makes Segment Anything Slim
von: Chen, Zigeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Synthesizing CTA Image Data for Type-B Aortic Dissection using Stable Diffusion Models
von: Abaid, Ayman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Self-Training for Semi-Supervised 3D Segmentation
von: Unal, Ozan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segmentation of separated Lumens in 3D CTA images of Aortic Dissection
von: Lohou, Christophe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MLRU++: Multiscale Lightweight Residual UNETR++ with Attention for Efficient 3D Medical Image Segmentation
von: Yadav, Nand Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instance Consistency Regularization for Semi-Supervised 3D Instance Segmentation
von: Wu, Yizheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ConUNETR: A Conditional Transformer Network for 3D Micro-CT Embryonic Cartilage Segmentation
von: Sapkota, Nishchal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3DResT: A Strong Baseline for Semi-Supervised 3D Referring Expression Segmentation
von: Chen, Wenxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are We Overconfident in Models and Results for Semi-Supervised 3D Medical Image Segmentation?
von: Li, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Depth-Guided Semi-Supervised Instance Segmentation
von: Chen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRA-PT: Low-Rank Adapting UNETR for Hippocampus Segmentation Using Principal Tensor Singular Values and Vectors
von: He, Guanghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VPBSD:Vessel-Pattern-Based Semi-Supervised Distillation for Efficient 3D Microscopic Cerebrovascular Segmentation
von: Lin, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Endo-SemiS: Towards Robust Semi-Supervised Image Segmentation for Endoscopic Video
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-MoE: Mixture-of-Experts meets Semi-Supervised Histopathology Segmentation
von: Vu, Nguyen Lan Vi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Mix for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Shen, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FaultSeg Swin-UNETR: Transformer-Based Self-Supervised Pretraining Model for Fault Recognition
von: Zhang, Zeren, et al.
Veröffentlicht: (2023)

JanusNet: Hierarchical Slice-Block Shuffle and Displacement for Semi-Supervised 3D Multi-Organ Segmentation
von: Zhang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fully Differentiable Bidirectional Dual-Task Synergistic Learning for Semi-Supervised 3D Medical Image Segmentation
von: Li, Jun
Veröffentlicht: (2026)

Mask-Guided Multi-Channel SwinUNETR Framework for Robust MRI Classification
von: Joshi, Smriti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MobileUNETR: A Lightweight End-To-End Hybrid Vision Transformer For Efficient Medical Image Segmentation
von: Perera, Shehan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SemiGDA: Generative Dual-distribution Alignment for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Huang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

S&D Messenger: Exchanging Semantic and Domain Knowledge for Generic Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Zhang, Qixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

S^4M: Boosting Semi-Supervised Instance Segmentation with SAM
von: Yoon, Heeji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Supervised Semantic Segmentation via Derivative Label Propagation
von: Fu, Yuanbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Supervised Medical Image Segmentation via Dual Networks
von: Lu, Yunyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S5: Scalable Semi-Supervised Semantic Segmentation in Remote Sensing
von: Lv, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CORA: Consistency-Guided Semi-Supervised Framework for Reasoning Segmentation
von: Howlader, Prantik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Framework for Semi-Supervised Image Segmentation and Registration
von: Li, Ruizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Masked Image Modeling Boosting Semi-Supervised Semantic Segmentation
von: Li, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Bidirectional Displacement for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Chi, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quality-Guided Semi-Supervised Learning for Medical Image Segmentation
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Learning for Semi-Supervised LiDAR Semantic Segmentation
von: Yang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RESMatch: Referring Expression Segmentation in a Semi-Supervised Manner
von: Zang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Triple-View Knowledge Distillation for Semi-Supervised Semantic Segmentation
von: Li, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

S$^{5}$Mars: Semi-Supervised Learning for Mars Semantic Segmentation
von: Zhang, Jiahang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On the Viability of Semi-Supervised Segmentation Methods for Statistical Shape Modeling
von: Khan, Asma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-KAN: KAN Provides an Effective Representation for Semi-Supervised Learning in Medical Image Segmentation
von: Ye, Zanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)