Achieving angular-momentum conservation with physics-informed neural networks in computational relativistic spin hydrodynamics

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Matsuda, Hidefumi, Hattori, Koichi, Murase, Koichi
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Fluid Dynamics General Relativity and Quantum Cosmology High Energy Physics - Phenomenology Nuclear Theory Computational Physics
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https://arxiv.org/abs/2512.17971