Long-range electrostatics for machine learning interatomic potentials is easier than we thought

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Kim, Dongjin, Cheng, Bingqing
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computational Physics Materials Science Machine Learning Chemical Physics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2512.18029