Buchumschlag

NOVA: Discovering Well-Conditioned Winograd Transforms through Numerical Optimization of Vandermonde Arithmetic

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Lohia, Jayant
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Picturing Ambiguity: A Visual Twist on the Winograd Schema Challenge
von: Park, Brendan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Free Group-Wise Fully Quantized Winograd Convolution via Learnable Scales
von: Pan, Shuokai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering and Mitigating Visual Biases through Keyword Explanation
von: Kim, Younghyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Discovering Influential Neuron Path in Vision Transformers
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Conditional Invariances through Non-Commutativity
von: Chaudhuri, Abhra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Out-of-Distribution Objects through Class-Conditioned Inpainting
von: Nguyen, Quang-Huy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering Interpretable Directions in the Semantic Latent Space of Diffusion Models
von: Haas, René, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Alberta Wells Dataset: Pinpointing Oil and Gas Wells from Satellite Imagery
von: Seth, Pratinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Retinal Prosthetic Stimuli with Conditional Invertible Neural Networks
von: Wu, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meltdown: Circuits and Bifurcations in Point-Cloud-Conditioned 3D Diffusion Transformers
von: Plattner, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ContextMRI: Enhancing Compressed Sensing MRI through Metadata Conditioning
von: Chung, Hyungjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Controllable Image Generation through Representation-Conditioned Diffusion Models
von: Karthikeyan, Nithesh Chandher, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discovering Global False Negatives On the Fly for Self-supervised Contrastive Learning
von: Balmaseda, Vicente, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discovering Intersectional Bias via Directional Alignment in Face Recognition Embeddings
von: Serna, Ignacio
Veröffentlicht: (2025)

HotSpot: Signed Distance Function Optimization with an Asymptotically Sufficient Condition
von: Wang, Zimo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Kriging-informed Conditional Diffusion for Regional Sea-Level Data Downscaling
von: Ghosh, Subhankar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering Concept Directions from Diffusion-based Counterfactuals via Latent Clustering
von: Varshney, Payal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Discover Knowledge: A Weakly-Supervised Partial Domain Adaptation Approach
von: Lan, Mengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inducing Spatial Locality in Vision Transformers through the Training Protocol
von: Toledo, Eduardo Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Parameter Optimization for Highly Transferable Transformation-Based Attacks
von: Liang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Muon in Vision Transformers: Optimizer-Recipe Interactions and Gradient Spectra
von: Southworth, Ben S., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Made to Order: Discovering monotonic temporal changes via self-supervised video ordering
von: Yang, Charig, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Multi-resolution Graph Edge Embedding for Discovering Brain Network Dysfunction in Neurological Disorders
von: Ma, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Synthetic Lung X-ray Generation through Cross-Attention and Affinity Transformation
von: Pi, Ruochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BiasMap: Leveraging Cross-Attentions to Discover and Mitigate Hidden Social Biases in Text-to-Image Generation
von: Chakraborty, Rajatsubhra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Localize-and-Stitch: Efficient Model Merging via Sparse Task Arithmetic
von: He, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Parameter-Efficient Fine-Tuning of Vision Transformers through Frequency-Based Adaptation
von: Ly, Son Thai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NEO: No-Optimization Test-Time Adaptation through Latent Re-Centering
von: Murphy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Robustness of Human Detection Algorithms in Maritime SAR through Augmented Aerial Images to Simulate Weather Conditions
von: Tjia, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing YOLOv5s Object Detection through Knowledge Distillation algorithm
von: Huang, Guanming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Transfer in Classification: How Well do Subsets of Classes Generalize?
von: Baena, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PatchGuard: Adversarially Robust Anomaly Detection and Localization through Vision Transformers and Pseudo Anomalies
von: Nafez, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Anomaly Detection through Conditional Latent Space VAE Ensembles
von: Åström, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GeoChain: Multimodal Chain-of-Thought for Geographic Reasoning
von: Yerramilli, Sahiti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HueManity: Probing Fine-Grained Visual Perception in MLLMs
von: Grover, Rynaa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MaRVL-QA: A Benchmark for Mathematical Reasoning over Visual Landscapes
von: Pande, Nilay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regression Guided Strategy to Automated Facial Beauty Optimization through Image Synthesis
von: Nguyen, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking through the learning plateaus of in-context learning in Transformer
von: Fu, Jingwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Neural Radiance Field Image Refinement through End-to-End Sampling Point Optimization
von: Ohta, Kazuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot Quantization via Weight-Space Arithmetic
von: Solombrino, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2026)