Measuring the Impact of Student Gaming Behaviors on Learner Modeling
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Qinyi, Li, Lin, Švábenský, Valdemar, Borchers, Conrad, Khalil, Mohammad |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Evaluating the Impact of Data Augmentation on Predictive Model Performance
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fifteen Years of Learning Analytics Research: Topics, Trends, and Challenges
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Brief but Impactful: How Human Tutoring Interactions Shape Engagement in Online Learning
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multimodal Analytics of Cybersecurity Crisis Preparation Exercises: What Predicts Success?
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Knowledge Distillation in RNN-Attention Models for Early Prediction of Student Performance
di: Leelaluk, Sukrit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leelaluk, Sukrit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models as Students Who Think Aloud: Overly Coherent, Verbose, and Confident
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Starting Seatwork Earlier as a Valid Measure of Student Engagement
di: Gurung, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gurung, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ranking-Based At-Risk Student Prediction Using Federated Learning and Differential Features
di: Yoneda, Shunsuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yoneda, Shunsuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
E2Vec: Feature Embedding with Temporal Information for Analyzing Student Actions in E-Book Systems
di: Miyazaki, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Miyazaki, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2024)
3DG: A Framework for Using Generative AI for Handling Sparse Learner Performance Data From Intelligent Tutoring Systems
di: Zhang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Push and Pull in Community College Cross-Enrollment: Remoteness, Articulation, and Student Mobility
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM-Generated Feedback Supports Learning If Learners Choose to Use It
di: Thomas, Danielle R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thomas, Danielle R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Research and Practice of Delivering Tabletop Exercises
di: Vykopal, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vykopal, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparison of Three Programming Error Measures for Explaining Variability in CS1 Grades
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2024)
PALM: PAnoramic Learning Map Integrating Learning Analytics and Curriculum Map for Scalable Insights Across Courses
di: Ozaki, Mahiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ozaki, Mahiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Open Datasets in Learning Analytics: Trends, Challenges, and Best PRACTICE
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2026)
LECTOR: Summarizing E-book Reading Content for Personalized Student Support
di: Zapata, Erwin Daniel López, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zapata, Erwin Daniel López, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comparison of Large Language Models for Generating Contextually Relevant Questions
di: Molina, Ivo Lodovico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Molina, Ivo Lodovico, et al.
Pubblicazione: (2024)
Representation Learning to Study Temporal Dynamics in Tutorial Scaffolding
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Paper to Platform: Evolution of a Novel Learning Environment for Tabletop Exercises
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cybersecurity Study Programs: What's in a Name?
di: Vykopal, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vykopal, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Single-Agent vs. Multi-Agent LLM Strategies for Automated Student Reflection Assessment
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Who Decides in AI-Mediated Learning? The Agency Allocation Framework
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding Student Effort Using Response-Time Propensities During Problem Solving
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Toward Trait-Aware Learning Analytics
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Combining Large Language Models with Tutoring System Intelligence: A Case Study in Caregiver Homework Support
di: Venugopalan, Devika, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Venugopalan, Devika, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Gaming the System by Analyzing Self-Regulated Learning in Think-Aloud Protocols
di: Zhang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating Algorithmic Bias in Models for Predicting Academic Performance of Filipino Students
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Digital Divide in Generative AI: Evidence from Large Language Model Use in College Admissions Essays
di: Lee, Jinsook, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Jinsook, et al.
Pubblicazione: (2026)
Augmenting Human-Annotated Training Data with Large Language Model Generation and Distillation in Open-Response Assessment
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Agreement: Rethinking Ground Truth in Educational AI Annotation
di: Thomas, Danielle R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thomas, Danielle R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Supplementary Materials: Fifteen Years of Learning Analytics Research: Topics, Trends, and Challenges
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Disentangling Learning from Judgment: Representation Learning for Open Response Analytics
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding Teacher Revisions of Large Language Model-Generated Feedback
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detecting Unsuccessful Students in Cybersecurity Exercises in Two Different Learning Environments
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Mastery Learning by Fast-Forwarding Over-Practice Steps
di: Xia, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Learning Performance with Large Language Models: A Study in Adult Literacy
di: Zhang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Heuristics to Analytics: Forecasting Effort and Progress in Online Learning
di: Qiu, Eric S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Eric S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Benchmarking Educational LLMs with Analytics: A Case Study on Gender Bias in Feedback
di: Du, Yishan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Yishan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modernizing Ground Truth: Four Shifts Toward Improving Reliability and Validity in AI in Education
di: Thomas, Danielle R., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Thomas, Danielle R., et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Evaluating the Impact of Data Augmentation on Predictive Model Performance
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fifteen Years of Learning Analytics Research: Topics, Trends, and Challenges
di: Švábenský, Valdemar, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Brief but Impactful: How Human Tutoring Interactions Shape Engagement in Online Learning
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Multimodal Analytics of Cybersecurity Crisis Preparation Exercises: What Predicts Success?
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Knowledge Distillation in RNN-Attention Models for Early Prediction of Student Performance
di: Leelaluk, Sukrit, et al.
Pubblicazione: (2024)