Buchumschlag

Randomized time stepping of nonlinearly parametrized solutions of evolution problems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dong, Yijun, Schwerdtner, Paul, Peherstorfer, Benjamin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Numerical Analysis Dynamical Systems
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Empirical sparse regression on quadratic manifolds
von: Schwerdtner, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Greedy construction of quadratic manifolds for nonlinear dimensionality reduction and nonlinear model reduction
von: Schwerdtner, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonlinear model reduction with Neural Galerkin schemes on quadratic manifolds
von: Weder, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hankel Singular Value Regularization for Highly Compressible State Space Models
von: Schwerdtner, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A review of shape-morphing solutions and evolutional neural networks for spatiotemporal dynamics
von: Farazmand, Mohammad
Veröffentlicht: (2026)

A Dirac-Frenkel-Onsager principle: Instantaneous residual minimization with gauge momentum for nonlinear parametrizations of PDE solutions
von: Raviola, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Symmetric solutions of the $n$-body problem: a numerical study of Floquet multipliers and Morse indices
von: Berti, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Operator Inference Aware Quadratic Manifolds with Isotropic Reduced Coordinates for Nonintrusive Model Reduction
von: Schwerdtner, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parallelized computation of quasi-periodic solutions for finite element problems: A Fourier series expansion-based shooting method
von: Wu, Junqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A step towards holistic discretisation of stochastic partial differential equations
von: Roberts, A. J.
Veröffentlicht: (2003)

Sequential-in-time training of nonlinear parametrizations for solving time-dependent partial differential equations
von: Zhang, Huan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence Analysis of the Random Ordinate Method for Mitigating the Ray Effect
von: Li, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequential data assimilation for PDEs using shape-morphing solutions
von: Hilliard, Zachary T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Producing Quality Pseudorandomness with a Generalized Gauss Continued-Fraction Map
von: Holt, Benjamin V.
Veröffentlicht: (2026)

Stochastic bifurcation analysis via polynomial chaos: consistency and convergence of branch-approximating solutions
von: Venier, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Feedback Integrators: Non-Asymptotic Invariance for One-Step Methods and Gain Selection under Euler Discretization
von: Bae, Juho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse identification of time delay systems via pseudospectral collocation
von: Bozzo, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-time relative error analysis for linear ordinary differential equations with perturbed initial value
von: Maset, Stefano
Veröffentlicht: (2025)

A Full-Density Approach to Simulating Random Iteration Equations with Applications
von: Hoegele, Wolfgang
Veröffentlicht: (2026)

Existence and uniqueness for the solutions of non-autonomous stochastic differential algebraic equations with locally Lipschitz coefficients
von: Serea, Oana Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable nonlinear manifold reduced order model for dynamical systems
von: Zanardi, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Relaxed Direct-insertion Downscaling Method For Discrete-in-time Data Assimilation
von: Celik, Emine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discrete nonlinear elastodynamics in a port-Hamiltonian framework
von: Kinon, Philipp L., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nonlinear Model Reduction to Random Spectral Submanifolds in Random Vibrations
von: Xu, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online learning of quadratic manifolds from streaming data for nonlinear dimensionality reduction and nonlinear model reduction
von: Schwerdtner, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Chebyshev Acceleration
von: Gökgöz, Nurgül
Veröffentlicht: (2025)

A CFL-type Condition and Theoretical Insights for Discrete-Time Sparse Full-Order Model Inference
von: Gkimisis, Leonidas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Torus Time-Spectral Method for Quasi-Periodic Problems
von: He, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structure-preserving space discretization of differential and nonlocal constitutive relations for port-Hamiltonian systems
von: Bendimerad-Hohl, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-driven balanced truncation for linear systems with quadratic outputs
von: Padhi, Reetish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

N Bugs on a Circle
von: Briley, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient forward and inverse uncertainty quantification for dynamical systems based on dimension reduction and Kriging surrogate modeling in functional space
von: Song, Zhouzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust high-order low-rank BUG integrators based on explicit Runge--Kutta methods
von: Nobile, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing Smoothness and Dynamics in an SEIR$^{\text{T}}$R$^{\text{P}}$D Endemic Model with Distributed Delays
von: Aye, Tin Nwe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint State-Parameter Estimation for the Reduced Fracture Model via the United Filter
von: Huynh, Toan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extensive Database of Spatial Ballistic Captures with Application to Lunar Trailblazer
von: Anoè, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entropic transfer operators for stochastic systems
von: Bi, Hancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Partial Floquet Transformation and Model Order Reduction of Linear Time-Periodic Systems
von: Bender, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernel Methods for the Construction of Certified Lyapunov Functions via Approximate Koopman Eigenfunctions
von: Giesl, P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Polynomial root-finding algorithms and branched covers
von: Kim, Myong-Hi, et al.
Veröffentlicht: (1991)