Efficient Personalization of Generative Models via Optimal Experimental Design

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Schacht, Guy, Sheebaelhamd, Ziyad, De Santi, Riccardo, Mutný, Mojmír, Krause, Andreas
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Information Theory
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2512.19057