:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Hongliang, Zhang, Nong, Xu, Zhewen, Li, Xiang, Liu, Changzheng, Zhao, Chongbo, Wu, Jie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2512.19506
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Sim-MSTNet: sim2real based Multi-task SpatioTemporal Network Traffic Forecasting
von: Ma, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lightweight Spatio-Temporal Attention Network with Graph Embedding and Rotational Position Encoding for Traffic Forecasting
von: Wang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Spatio-Temporal Attention Networks for Epileptic Seizure Forecasting
von: Li, Zan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive-Aligned Spatio-Temporal Large Language Models For Next Point-of-Interest Prediction
von: Zhai, Penglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ST-LoRA: Low-rank Adaptation for Spatio-Temporal Forecasting
von: Ruan, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DST-GTN: Dynamic Spatio-Temporal Graph Transformer Network for Traffic Forecasting
von: Huang, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reprogramming Vision Foundation Models for Spatio-Temporal Forecasting
von: Chen, Changlu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nested Spatio-Temporal Time Series Forecasting
von: Ai, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SSTKG: Simple Spatio-Temporal Knowledge Graph for Intepretable and Versatile Dynamic Information Embedding
von: Yang, Ruiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Spatio-Temporal Weather Modeling for Load Forecasting
von: Keisler, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Monotonic Modeling with Spatio-Temporal Adaptive Awareness in Diverse Marketing
von: Li, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatio-Temporal Partial Sensing Forecast for Long-term Traffic
von: Liu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Spatio-Temporal Embedding for Brain Structural-Effective Network with Ordinary Differential Equation
von: Tang, Haoteng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Event-CausNet: Unlocking Causal Knowledge from Text with Large Language Models for Reliable Spatio-Temporal Forecasting
von: Niu, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross Space and Time: A Spatio-Temporal Unitized Model for Traffic Flow Forecasting
von: Ruan, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Spatio-Temporal Forecasting Trade-offs Between Graph Neural Networks and Foundation Models
von: Gupta, Ragini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STaR-Attack: A Spatio-Temporal and Narrative Reasoning Attack Framework for Unified Multimodal Understanding and Generation Models
von: Guo, Shaoxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DP-LET: An Efficient Spatio-Temporal Network Traffic Prediction Framework
von: Wang, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GSTM-HMU: Generative Spatio-Temporal Modeling for Human Mobility Understanding
von: Luo, Wenying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Leverage External Knowledge to Extend Clinical Insight Beyond Language Boundaries
von: Wu, Jiageng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

KITS: Inductive Spatio-Temporal Kriging with Increment Training Strategy
von: Xu, Qianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DynST: Dynamic Sparse Training for Resource-Constrained Spatio-Temporal Forecasting
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Empirical Investigation of Domain Adaptation Ability for Chinese Spelling Check Models
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Irregular Traffic Time Series Forecasting Based on Asynchronous Spatio-Temporal Graph Convolutional Network
von: Zhang, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prompt-Based Spatio-Temporal Graph Transfer Learning
von: Hu, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Panning for Gold: Expanding Domain-Specific Knowledge Graphs with General Knowledge
von: Zhao, Runhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Better Evolution Modeling for Temporal Knowledge Graphs
von: Jiasheng, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GenTKG: Generative Forecasting on Temporal Knowledge Graph with Large Language Models
von: Liao, Ruotong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UltraSTF: Ultra-Compact Model for Large-Scale Spatio-Temporal Forecasting
von: Yeh, Chin-Chia Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Riemannian Liquid Spatio-Temporal Graph Network
von: Lu, Liangsi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Spatio-Temporal Graphs with Self-Supervised Pretraining for Multi-Horizon Weather Forecasting
von: Liu, Yao
Veröffentlicht: (2025)

Damba-ST: Domain-Adaptive Mamba for Efficient Urban Spatio-Temporal Prediction
von: An, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

COOL: A Conjoint Perspective on Spatio-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep learning the sources of MJO predictability: a spectral view of learned features
von: Yao, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GeoMAE: Masking Representation Learning for Spatio-Temporal Graph Forecasting with Missing Values
von: Ke, Songyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-based Interpretable Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Human Motion Forecasting
von: Medina, Edgar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiscale Spatio-Temporal Enhanced Short-term Load Forecasting of Electric Vehicle Charging Stations
von: Zhang, Zongbao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chain of History: Learning and Forecasting with LLMs for Temporal Knowledge Graph Completion
von: Luo, Ruilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learn to Unlearn: Meta-Learning-Based Knowledge Graph Embedding Unlearning
von: Xu, Naixing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models for Knowledge Graph Embedding: A Survey
von: Liu, Bingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)