Buchumschlag

BabyFlow: 3D modeling of realistic and expressive infant faces

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Alomar, Antonia, Masias, Mireia, Linguraru, Marius George, Sukno, Federico M., Piella, Gemma
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Automatic facial axes standardization of 3D fetal ultrasound images
von: Alomar, Antonia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PhysFlow: Skin tone transfer for remote heart rate estimation through conditional normalizing flows
von: Comas, Joaquim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3DFETUS: Deep Learning-Based Standardization of Facial Planes in 3D Ultrasound
von: Antonia, Alomar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Pulse-Signal Magnification for remote Heart Rate Estimation in Compressed Videos
von: Comas, Joaquim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VolTA-3D: Self-Supervised Learning for Brain MRI using 3D Volumetric Token Alignment
von: Makawana, Amy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BeatFormer: Efficient motion-robust remote heart rate estimation through unsupervised spectral zoomed attention filters
von: Comas, Joaquim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep adaptative spectral zoom for improved remote heart rate estimation
von: Comas, Joaquim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mechanistic Learning with Guided Diffusion Models to Predict Spatio-Temporal Brain Tumor Growth
von: Laslo, Daria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NLML-HPE: Head Pose Estimation with Limited Data via Manifold Learning
von: Ghafourian, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FeTTL: Federated Template and Task Learning for Multi-Institutional Medical Imaging
von: Parida, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Pre-trained Segmentation Models using Post-Processing
von: Parida, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SelfFed: Self-Supervised Federated Learning for Data Heterogeneity and Label Scarcity in Medical Images
von: Khowaja, Sunder Ali, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Data Alchemy: Mitigating Cross-Site Model Variability Through Test Time Data Calibration
von: Parida, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vision Transformers: the threat of realistic adversarial patches
von: Cools, Kasper, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Color histogram equalization and fine-tuning to improve expression recognition of (partially occluded) faces on sign language datasets
von: Nunnari, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RNNs, CNNs and Transformers in Human Action Recognition: A Survey and a Hybrid Model
von: Alomar, Khaled, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Post-Processing Methods for Improving Accuracy in MRI Inpainting
von: Kulkarni, Nishad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The BabyView dataset: High-resolution egocentric videos of infants' and young children's everyday experiences
von: Long, Bria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MimicTalk: Mimicking a personalized and expressive 3D talking face in minutes
von: Ye, Zhenhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MRI-to-CT Synthesis With Cranial Suture Segmentations Using A Variational Autoencoder Framework
von: Iyer, Krithika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextual inference from single objects in Vision-Language models
von: Vilas, Martina G., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Computational Pipeline for Advanced Analysis of 4D Flow MRI in the Left Atrium
von: Morales, Xabier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WorldFlow3D: Flowing Through 3D Distributions for Unbounded World Generation
von: Joshi, Amogh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FlowBot3D: Learning 3D Articulation Flow to Manipulate Articulated Objects
von: Eisner, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2022)

BabyVLM-V2: Toward Developmentally Grounded Pretraining and Benchmarking of Vision Foundation Models
von: Wang, Shengao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RelaxFlow: Text-Driven Amodal 3D Generation
von: Zhu, Jiayin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CAST-Phys: Contactless Affective States Through Physiological signals Database
von: Comas, Joaquim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UnrealZoo: Enriching Photo-realistic Virtual Worlds for Embodied AI
von: Zhong, Fangwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Not-So-Optimal Transport Flows for 3D Point Cloud Generation
von: Hui, Ka-Hei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention-Guided Flow-Matching for Sparse 3D Geological Generation
von: Lu, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GuideFlow3D: Optimization-Guided Rectified Flow For Appearance Transfer
von: Sarkar, Sayan Deb, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BabyVLM: Data-Efficient Pretraining of VLMs Inspired by Infant Learning
von: Wang, Shengao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CTFlow: Video-Inspired Latent Flow Matching for 3D CT Synthesis
von: Wang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LinkTo-Anime: A 2D Animation Optical Flow Dataset from 3D Model Rendering
von: Feng, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3D Face Tracking from 2D Video through Iterative Dense UV to Image Flow
von: Taubner, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

6Img-to-3D: Few-Image Large-Scale Outdoor Driving Scene Reconstruction
von: Gieruc, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-person 3D pose estimation from unlabelled data
von: Rodriguez-Criado, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Dream2Flow: Bridging Video Generation and Open-World Manipulation with 3D Object Flow
von: Dharmarajan, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrowdQuery: Density-Guided Query Module for Enhanced 2D and 3D Detection in Crowded Scenes
von: Dähling, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segment anything model 2: an application to 2D and 3D medical images
von: Dong, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)