:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dominitz, Jeff, Manski, Charles F.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Econometrics
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2512.19824
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Decision Theoretic Perspective on Artificial Superintelligence: Coping with Missing Data Problems in Prediction and Treatment Choice
von: Dominitz, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comprehensive OOS Evaluation of Predictive Algorithms with Statistical Decision Theory
von: Dominitz, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Total Margin of Error to Account for Non-Sampling Error in Election Polls: The Case of Nonresponse
von: Dominitz, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coping with Inductive Risk When Theories are Underdetermined: Decision Making with Partial Identification
von: Manski, Charles F.
Veröffentlicht: (2026)

Identification and Statistical Decision Theory
von: Manski, Charles F.
Veröffentlicht: (2022)

Partial Identification of Mean Achievement in ILSA Studies with Multi-Stage Stratified Sample Design and Student Non-Participation
von: Cortes, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Ordinal Voting to Compare the Utilitarian Welfare of a Status Quo and A Proposed Policy: A Simple Nonparametric Analysis
von: Manski, Charles F.
Veröffentlicht: (2024)

Utilitarian or Quantile-Welfare Evaluation of Social Welfare? With Application to Health Cost-Effectiveness Analysis
von: Manski, Charles F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Treatment Choice with Nonlinear Regret
von: Kitagawa, Toru, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The Subtlety of Optimal Paternalism in a Population with Bounded Rationality
von: Manski, Charles F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prediction with Differential Covariate Classification: Illustrated by Covariate Classification in Medical Risk Assessment
von: Venkataramani, Atheendar S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regret Analysis in Threshold Policy Design
von: Crippa, Federico
Veröffentlicht: (2024)

Decision Theory for Treatment Choice Problems with Partial Identification
von: Olea, José Luis Montiel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Discordant Relaxations of Misspecified Models
von: Li, Lixiong, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Robust Inference in Locally Misspecified Bipartite Networks
von: Candelaria, Luis E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Structural Estimation under Misspecified Latent-State Dynamics
von: Chen, Ertian
Veröffentlicht: (2025)

Partial Identification of Binary Choice Models with Misreported Outcomes
von: Mondal, Orville, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using SVM to Estimate and Predict Binary Choice Models
von: Chang, Yoosoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Use of Binary Choice Forests to Model and Estimate Discrete Choices
von: Chen, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Fitting Dynamically Misspecified Models: An Optimal Transportation Approach
von: Forneron, Jean-Jacques, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Simple and Powerful Diagnostic Test for Binary Choice Models
von: Ji, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semiparametric Estimation of Dynamic Binary Choice Panel Data Models
von: Ouyang, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Cutting Feedback in Misspecified Copula Models
von: Smith, Michael Stanley, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robust Bayes Treatment Choice with Partial Identification
von: Fernández, Andrés Aradillas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Slope Consistency of Quasi-Maximum Likelihood Estimator for Binary Choice Models
von: Chang, Yoosoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High Dimensional Binary Choice Model with Unknown Heteroskedasticity or Instrumental Variables
von: Ouyang, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Comparing Misspecified Models with Big Data: A Variational Bayesian Perspective
von: Li, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Kernelization-Based Approach to Nonparametric Binary Choice Models
von: Yan, Guo
Veröffentlicht: (2024)

Evidence Aggregation for Treatment Choice
von: Ishihara, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Shrinkage Methods for Treatment Choice
von: Ishihara, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Nonparametric Treatment Effect Identification in School Choice
von: Chen, Jiafeng
Veröffentlicht: (2021)

Rethinking Distributional IVs: KAN-Powered D-IV-LATE & Model Choice
von: Shaw, Charles
Veröffentlicht: (2025)

On Recoding Ordered Treatments as Binary Indicators
von: Rose, Evan K., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Bayesian Modular Inference for Copula Models with Potentially Misspecified Marginals
von: Kock, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Theory of Evolutionary Spectra for Heteroskedasticity and Autocorrelation Robust Inference in Possibly Misspecified and Nonstationary Models
von: Casini, Alessandro
Veröffentlicht: (2021)

Estimating Causal Effects of Discrete and Continuous Treatments with Binary Instruments
von: Chernozhukov, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identification and Estimation of Unconditional Policy Effects of an Endogenous Binary Treatment: An Unconditional MTE Approach
von: Martinez-Iriarte, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Leave No One Undermined: Policy Targeting with Regret Aversion
von: Kitagawa, Toru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Discrete-Continuous Choice Models: Identification and Conditional Choice Probability Estimation
von: Bruneel-Zupanc, Christophe
Veröffentlicht: (2025)

Enabling Decision-Making with the Modified Causal Forest: Policy Trees for Treatment Assignment
von: Bodory, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)