Buchumschlag

Counterfactual LLM-based Framework for Measuring Rhetorical Style

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Qiu, Jingyi, Chen, Hong, Li, Zongyi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

People Make Better Edits: Measuring the Efficacy of LLM-Generated Counterfactually Augmented Data for Harmful Language Detection
von: Sen, Indira, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generative AI Advertising as a Problem of Trustworthy Commercial Intervention
von: Qiu, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SWAY: A Counterfactual Computational Linguistic Approach to Measuring and Mitigating Sycophancy
von: Bhalla, Joy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Dogwhistles to Bullhorns: Unveiling Coded Rhetoric with Language Models
von: Mendelsohn, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decoding the Black Box: Discerning AI Rhetorics About and Through Poetic Prompting
von: Edgar, P. D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Counterfactual Probing for the Influence of Affect and Specificity on Intergroup Bias
von: Govindarajan, Venkata S, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Narrative: The Rhetorical Mechanisms of Online Polarisation
von: Elfes, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Offloading Score: Measuring AI Reliance Through Counterfactual Workflows
von: Padmakumar, Vishakh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When or What? Understanding Consumer Engagement on Digital Platforms
von: Wu, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Hybrid Intelligence in Journalism: Findings and Lessons Learnt from a Collaborative Analysis of Greek Political Rhetoric by ChatGPT and Humans
von: Troboukis, Thanasis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Surface Reading LLMs: Synthetic Text and its Styles
von: Bajohr, Hannes
Veröffentlicht: (2025)

"Reasoning" with Rhetoric: On the Style-Evidence Tradeoff in LLM-Generated Counter-Arguments
von: Verma, Preetika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpreting Public Sentiment in Diplomacy Events: A Counterfactual Analysis Framework Using Large Language Models
von: Ouyang, Leyi
Veröffentlicht: (2025)

Examining Identity Drift in Conversations of LLM Agents
von: Choi, Junhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding and Meeting Practitioner Needs When Measuring Representational Harms Caused by LLM-Based Systems
von: Harvey, Emma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MalAlgoQA: Pedagogical Evaluation of Counterfactual Reasoning in Large Language Models and Implications for AI in Education
von: Liu, Naiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-based Semantic Augmentation for Harmful Content Detection
von: Meguellati, Elyas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MEDEQUALQA: Evaluating Biases in LLMs with Counterfactual Reasoning
von: Ghosh, Rajarshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Practical Method for Generating String Counterfactuals
von: Avitan, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Task-Dependent Evaluation of LLM Output Homogenization: A Taxonomy-Guided Framework
von: Jain, Shomik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Examining the Behavior of LLM Architectures Within the Framework of Standardized National Exams in Brazil
von: Locatelli, Marcelo Sartori, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training LLM-based Tutors to Improve Student Learning Outcomes in Dialogues
von: Scarlatos, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Hate: Differentiating Uncivil and Intolerant Speech in Multimodal Content Moderation
von: Herrmann, Nils A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Source Coverage and Citation Bias in LLM-based vs. Traditional Search Engines
von: Zhang, Peixian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Embracing Imperfection: Simulating Students with Diverse Cognitive Levels Using LLM-based Agents
von: Wu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mind the Style: Impact of Communication Style on Human-Chatbot Interaction
von: Derner, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An LLM Agent for Automatic Geospatial Data Analysis
von: Chen, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DetoxLLM: A Framework for Detoxification with Explanations
von: Khondaker, Md Tawkat Islam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond English: Unveiling Multilingual Bias in LLM Copyright Compliance
von: Chen, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Fine-Grained Negotiation Tactics of Humans and LLMs in Diplomacy
von: Li, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Persuasive Could LLMs Be? A First Study Combining Linguistic-Rhetorical Analysis and User Experiments
von: Raffini, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Societal Alignment Frameworks Can Improve LLM Alignment
von: Stańczak, Karolina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Descriptive to Prescriptive: Uncover the Social Value Alignment of LLM-based Agents
von: Qu, Jinxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Augmenting Rating-Scale Measures with Text-Derived Items Using the Information-Determined Scoring (IDS) Framework
von: Watson, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Blinding and Counterfactual Self-Simulation Mitigate Biases and Sycophancy in Large Language Models
von: Christian, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Can We Trust LLM Graders? Calibrating Confidence for Automated Assessment
von: Ferrer, Robinson, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Steering at the Source: Style Modulation Heads for Robust Persona Control
von: Izawa, Yoshihiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Scoping Review of LLM-as-a-Judge in Healthcare and the MedJUDGE Framework
von: Li, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LM$^2$otifs : An Explainable Framework for Machine-Generated Texts Detection
von: Zheng, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hypothesis Testing for Quantifying LLM-Human Misalignment in Multiple Choice Settings
von: Hong, Harbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)