LoFT-LLM: Low-Frequency Time-Series Forecasting with Large Language Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | You, Jiacheng, Yang, Jingcheng, Xie, Yuhang, Wu, Zhongxuan, Li, Xiucheng, Li, Feng, Wang, Pengjie, Xu, Jian, Zheng, Bo, Chen, Xinyang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LoFT: Low-Rank Adaptation That Behaves Like Full Fine-Tuning
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LoFT: LoRA-fused Training Dataset Generation with Few-shot Guidance
von: Kim, Jae Myung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Jae Myung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LoFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Long-tailed Semi-Supervised Learning in Open-World Scenarios
von: Huang, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MLOW: Interpretable Low-Rank Frequency Magnitude Decomposition of Multiple Effects for Time Series Forecasting
von: Yang, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Scalable and Structured Spatiotemporal Forecasting
von: Chen, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PermLLM: Private Inference of Large Language Models within 3 Seconds under WAN
von: Zheng, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Forecasting with Guidance: Representation-Level Supervision for Time Series Forecasting
von: Wang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fourier Basis Mapping: A Time-Frequency Learning Framework for Time Series Forecasting
von: Yang, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FreDN: Spectral Disentanglement for Time Series Forecasting via Learnable Frequency Decomposition
von: An, Zhongde, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: An, Zhongde, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAGDFN: A Scalable Adaptive Graph Diffusion Forecasting Network for Multivariate Time Series Forecasting
von: Jiang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VALUE: Value-Aware Large Language Model for Query Rewriting via Weighted Trie in Sponsored Search
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inner-Instance Normalization for Time Series Forecasting
von: Jibao, Zipo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jibao, Zipo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
S$^2$Transformer: Scalable Structured Transformers for Global Station Weather Forecasting
von: Chen, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting
von: Piao, Xihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Piao, Xihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FAITH: Frequency-domain Attention In Two Horizons for Time Series Forecasting
von: Li, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VLBM: Variational Latent Basis Modeling for OOD Robust Multivariate Time Series Forecasting
von: Zhang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Blind Source Separation Based on Sparsity
von: Li, Zhongxuan
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhongxuan
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Frequency Domain Decomposition Framework for Interpretable and Robust Time Series Forecasting
von: He, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LoGoFair: Post-Processing for Local and Global Fairness in Federated Learning
von: Zhang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
XLinear: A Lightweight and Accurate MLP-Based Model for Long-Term Time Series Forecasting with Exogenous Inputs
von: Chen, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Retrieval-augmented Large Language Models for Financial Time Series Forecasting
von: Xiao, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FreqLens: Interpretable Frequency Attribution for Time Series Forecasting
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TFKAN: Time-Frequency KAN for Long-Term Time Series Forecasting
von: Kui, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kui, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fre-CW: Targeted Attack on Time Series Forecasting using Frequency Domain Loss
von: Feng, Naifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Naifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CATS-Linear: Classification Auxiliary Linear Model for Time Series Forecasting
von: Jibao, Zipo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jibao, Zipo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Logo-LLM: Local and Global Modeling with Large Language Models for Time Series Forecasting
von: Ou, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ou, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
T-LLM: Teaching Large Language Models to Forecast Time Series via Temporal Distillation
von: Guo, Suhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Suhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Empowering Time Series Forecasting with LLM-Agents
von: Yeh, Chin-Chia Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yeh, Chin-Chia Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prior Frequency Guided Diffusion Model for Limited Angle (LA)-CBCT Reconstruction
von: Xie, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Channel-Aware Low-Rank Adaptation in Time Series Forecasting
von: Nie, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InvDec: Inverted Decoder for Multivariate Time Series Forecasting with Separated Temporal and Variate Modeling
von: Wang, Yuhang
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yuhang
Veröffentlicht: (2025)
Not All Frequencies Are Created Equal:Towards a Dynamic Fusion of Frequencies in Time-Series Forecasting
von: Zhang, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UrbanLLM: Autonomous Urban Activity Planning and Management with Large Language Models
von: Jiang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Handling Imbalanced Pseudolabels for Vision-Language Models with Concept Alignment and Confusion-Aware Calibrated Margin
von: Wang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Scale Dilated Convolution Network for Long-Term Time Series Forecasting
von: Li, Feifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Feifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ClimateLLM: Efficient Weather Forecasting via Frequency-Aware Large Language Models
von: Li, Shixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Shixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReFocus: Reinforcing Mid-Frequency and Key-Frequency Modeling for Multivariate Time Series Forecasting
von: Yu, Guoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Guoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FredNormer: Frequency Domain Normalization for Non-stationary Time Series Forecasting
von: Piao, Xihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Piao, Xihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-PS: Empowering Large Language Models for Time Series Forecasting with Temporal Patterns and Semantics
von: Tang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
LoFT: Low-Rank Adaptation That Behaves Like Full Fine-Tuning
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
LoFT: LoRA-fused Training Dataset Generation with Few-shot Guidance
von: Kim, Jae Myung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
LoFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Long-tailed Semi-Supervised Learning in Open-World Scenarios
von: Huang, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MLOW: Interpretable Low-Rank Frequency Magnitude Decomposition of Multiple Effects for Time Series Forecasting
von: Yang, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Towards Scalable and Structured Spatiotemporal Forecasting
von: Chen, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)