Assumption-lean covariate adjustment under covariate adaptive randomization when $p = o (n)$
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gu, Yujia, Liu, Lin, Ma, Wei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Regression adjustment in covariate-adaptive randomized experiments with missing covariates
di: Fu, Wanjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Wanjia, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the achievability of efficiency bounds for covariate-adjusted response-adaptive randomization
di: Xin, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xin, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inference under covariate-adaptive randomization with many strata
di: Xin, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xin, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic covariate balancing: estimating treatment effects over time with potential local projections
di: Viviano, Davide, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Viviano, Davide, et al.
Pubblicazione: (2021)
Interaction tests with covariate-adaptive randomization
di: Zhang, Likun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Likun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient Difference-in-Differences Estimation when Outcomes are Missing at Random
di: Testa, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Testa, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning What to Learn: Experimental Design when Combining Experimental with Observational Evidence
di: Epanomeritakis, Aristotelis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Epanomeritakis, Aristotelis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning bounds for doubly-robust covariate shift adaptation
di: Lee, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Heterogeneous Information in Randomized Experiments: A Unified Calibration Framework
di: Ma, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
On (in)consistency of M-estimators under contamination
di: Klooster, Jens, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Klooster, Jens, et al.
Pubblicazione: (2025)
Partial Identification under Stratified Randomization
di: Ferman, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ferman, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimation of the complier causal hazard ratio under dependent censoring
di: Crommen, Gilles, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Crommen, Gilles, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal clustering: design of cluster experiments under network interference
di: Viviano, Davide, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Viviano, Davide, et al.
Pubblicazione: (2023)
Covariate Adjustment in Randomized Experiments Motivated by Higher-Order Influence Functions
di: Zhao, Sihui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Sihui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Policy Effects under Network Interference without Network Information: A Transfer Learning Approach
di: Hoshino, Tadao
Pubblicazione: (2025)
di: Hoshino, Tadao
Pubblicazione: (2025)
Unifying regression-based and design-based causal inference in time-series experiments
di: Lin, Zhexiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Zhexiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Method-of-Moments Inference for GLMs and Doubly Robust Functionals under Proportional Asymptotics
di: Chen, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparing latent inequality with ordinal data
di: Kaplan, David M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kaplan, David M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral analysis of high-dimensional spot volatility matrix with applications
di: Liu, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimation of High-dimensional Nonlinear Vector Autoregressive Models
di: Han, Yuefeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Yuefeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric Uniform Inference in Binary Classification and Policy Values
di: Liu, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Semiparametric Inference for Bayesian Additive Regression Trees
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semiparametric Estimation of Treatment Effects in Observational Studies with Heterogeneous Partial Interference
di: Qu, Zhaonan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Qu, Zhaonan, et al.
Pubblicazione: (2021)
On the Efficiency of Highly Stratified Experiments
di: Bai, Yuehao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bai, Yuehao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond the Oracle Property: Adaptive LASSO in Cointegrating Regressions with Local-to-Unity Regressors
di: Reichold, Karsten, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Reichold, Karsten, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistically Significant Linear Regression Coefficients Solely Driven By Outliers In Finite-sample Inference
di: Reichel, Felix
Pubblicazione: (2025)
di: Reichel, Felix
Pubblicazione: (2025)
A Test for Jumps in Metric-Space Conditional Means
di: Van Dijcke, David
Pubblicazione: (2025)
di: Van Dijcke, David
Pubblicazione: (2025)
Regression Model Selection Under General Conditions
di: Lusompa, Amaze
Pubblicazione: (2025)
di: Lusompa, Amaze
Pubblicazione: (2025)
Modewise Additive Factor Model for Matrix Time Series
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bias correction for Chatterjee's graph-based correlation coefficient
di: Azadkia, Mona, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Azadkia, Mona, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Note on the Finite Sample Bias in Time Series Cross-Validation
di: Lusompa, Amaze
Pubblicazione: (2025)
di: Lusompa, Amaze
Pubblicazione: (2025)
On Robust Empirical Likelihood for Nonparametric Regression with Application to Regression Discontinuity Designs
di: Fang, Qin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Qin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Joint Quantile Shrinkage: A State-Space Approach toward Non-Crossing Bayesian Quantile Models
di: Kohns, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kohns, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Selecting the Best Arm in One-Shot Multi-Arm RCTs: The Asymptotic Minimax-Regret Decision Framework for the Best-Population Selection Problem
di: Joo, Joonhwi
Pubblicazione: (2025)
di: Joo, Joonhwi
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric Identification of Demand without Exogenous Product Characteristics
di: Borusyak, Kirill, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borusyak, Kirill, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Much Weak Overlap Can Doubly Robust T-Statistics Handle?
di: Dorn, Jacob
Pubblicazione: (2025)
di: Dorn, Jacob
Pubblicazione: (2025)
Honest Inference for Stochastic Optimization
di: Takatsu, Kenta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Takatsu, Kenta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Partial Identification of Causal Effects for Endogenous Continuous Treatments
di: Dalal, Abhinandan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dalal, Abhinandan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Model Averaging in Causal Instrumental Variable Models
di: Steiner, Gregor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Steiner, Gregor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal estimation for regression discontinuity design with binary outcomes
di: Ishihara, Takuya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ishihara, Takuya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Regression adjustment in covariate-adaptive randomized experiments with missing covariates
di: Fu, Wanjia, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On the achievability of efficiency bounds for covariate-adjusted response-adaptive randomization
di: Xin, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Inference under covariate-adaptive randomization with many strata
di: Xin, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Dynamic covariate balancing: estimating treatment effects over time with potential local projections
di: Viviano, Davide, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Interaction tests with covariate-adaptive randomization
di: Zhang, Likun, et al.
Pubblicazione: (2023)