Buchumschlag

SweRank+: Multilingual, Multi-Turn Code Ranking for Software Issue Localization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Reddy, Revanth Gangi, Liu, Ye, Zhao, Wenting, Doo, JaeHyeok, Suresh, Tarun, Lee, Daniel, Xiong, Caiming, Zhou, Yingbo, Yavuz, Semih, Joty, Shafiq
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SweRank: Software Issue Localization with Code Ranking
von: Reddy, Revanth Gangi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JudgeRank: Leveraging Large Language Models for Reasoning-Intensive Reranking
von: Niu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CodeXEmbed: A Generalist Embedding Model Family for Multiligual and Multi-task Code Retrieval
von: Liu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FIRST: Faster Improved Listwise Reranking with Single Token Decoding
von: Reddy, Revanth Gangi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Uncertainty and Using Post-fusion as Fallback Improves Retrieval Augmented Generation with LLMs
von: Liu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficiently Aligned Cross-Lingual Transfer Learning for Conversational Tasks using Prompt-Tuning
von: Tu, Lifu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Investigating Factuality in Long-Form Text Generation: The Roles of Self-Known and Self-Unknown
von: Tu, Lifu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SFR-DeepResearch: Towards Effective Reinforcement Learning for Autonomously Reasoning Single Agents
von: Nguyen, Xuan-Phi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter-Efficient Detoxification with Contrastive Decoding
von: Niu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning from Language Feedback via Variational Policy Distillation
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Retrofitting Small Multilingual Models for Retrieval: Matching 7B Performance with 300M Parameters
von: Tu, Lifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AGRaME: Any-Granularity Ranking with Multi-Vector Embeddings
von: Reddy, Revanth Gangi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoRNStack: High-Quality Contrastive Data for Better Code Retrieval and Reranking
von: Suresh, Tarun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Q-Flow: Stable and Expressive Reinforcement Learning with Flow-Based Policy
von: Doo, JaeHyeok, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Does Context Matter? ContextualJudgeBench for Evaluating LLM-based Judges in Contextual Settings
von: Xu, Austin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HPE:Answering Complex Questions over Text by Hybrid Question Parsing and Execution
von: Liu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Self-Abstraction from Grounded Experience for Plan-Guided Policy Refinement
von: Hayashi, Hiroaki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VIBEPASS: Can Vibe Coders Really Pass the Vibe Check?
von: Bansal, Srijan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unlocking Anticipatory Text Generation: A Constrained Approach for Large Language Models Decoding
von: Tu, Lifu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MAS-ProVe: Understanding the Process Verification of Multi-Agent Systems
von: Venkataramani, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MAS-Orchestra: Understanding and Improving Multi-Agent Reasoning Through Holistic Orchestration and Controlled Benchmarks
von: Ke, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Direct Judgement Preference Optimization
von: Wang, Peifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Judges as Evaluators: The JETTS Benchmark of LLM-as-Judges as Test-Time Scaling Evaluators
von: Zhou, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

J4R: Learning to Judge with Equivalent Initial State Group Relative Policy Optimization
von: Xu, Austin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Least-Loaded Expert Parallelism: Load Balancing An Imbalanced Mixture-of-Experts
von: Nguyen, Xuan-Phi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Demystifying Domain-adaptive Post-training for Financial LLMs
von: Ke, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

P-FOLIO: Evaluating and Improving Logical Reasoning with Abundant Human-Written Reasoning Chains
von: Han, Simeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hard2Verify: A Step-Level Verification Benchmark for Open-Ended Frontier Math
von: Pandit, Shrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SSR: Socratic Self-Refine for Large Language Model Reasoning
von: Shi, Haizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

INDICT: Code Generation with Internal Dialogues of Critiques for Both Security and Helpfulness
von: Le, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Foundational Automatic Evaluators: Scaling Multi-Task Generative Evaluator Training for Reasoning-Centric Domains
von: Xu, Austin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Accuracy: Dissecting Mathematical Reasoning for LLMs Under Reinforcement Learning
von: Wang, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Better Generalization in Open-Domain Question Answering by Mitigating Context Memorization
von: Zhang, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local Knowledge When Ranking Journals: Reproductive Effects and Resistant Possibilities
von: Suresh Canagarajah
Veröffentlicht: (2014)

CodeTree: Agent-guided Tree Search for Code Generation with Large Language Models
von: Li, Jierui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalised Distillation: Empowering Open-Sourced LLMs with Adaptive Learning for Code Generation
von: Chen, Hailin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MAS-ZERO: Designing Multi-Agent Systems with Zero Supervision
von: Ke, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FaithEval: Can Your Language Model Stay Faithful to Context, Even If "The Moon is Made of Marshmallows"
von: Ming, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthesizing Agentic Data for Web Agents with Progressive Difficulty Enhancement Mechanisms
von: Pandit, Shrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StructTest: Benchmarking LLMs' Reasoning through Compositional Structured Outputs
von: Chen, Hailin, et al.
Veröffentlicht: (2024)