TS-Arena -- A Live Forecast Pre-Registration Platform
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Meyer, Marcel, Kaltenpoth, Sascha, Albers, Henrik, Zalipski, Kevin, Müller, Oliver |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Rethinking Evaluation in the Era of Time Series Foundation Models: (Un)known Information Leakage Challenges
von: Meyer, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meyer, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Getting In Contract with Large Language Models -- An Agency Theory Perspective On Large Language Model Alignment
von: Kaltenpoth, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kaltenpoth, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AME-TS: Anchored Mixture-of-Experts for Time Series Forecasting
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TabArena: A Living Benchmark for Machine Learning on Tabular Data
von: Erickson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Erickson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying Robustness: A Benchmarking Framework for Deep Learning Forecasting in Cyber-Physical Systems
von: Windmann, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Windmann, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TS-LIF: A Temporal Segment Spiking Neuron Network for Time Series Forecasting
von: Feng, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LeapTS: Rethinking Time Series Forecasting as Adaptive Multi-Horizon Scheduling
von: Pan, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TS-Inverse: A Gradient Inversion Attack Tailored for Federated Time Series Forecasting Models
von: Meijer, Caspar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meijer, Caspar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AltTS: A Dual-Path Framework with Alternating Optimization for Multivariate Time Series Forecasting
von: Yuan, Zhihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuan, Zhihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Baguan-TS: A Sequence-Native In-Context Learning Model for Time Series Forecasting with Covariates
von: Yang, Linxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Linxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DeepBooTS: Dual-Stream Residual Boosting for Drift-Resilient Time-Series Forecasting
von: Liang, Daojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Daojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MambaTS: Improved Selective State Space Models for Long-term Time Series Forecasting
von: Cai, Xiuding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Xiuding, et al.
Veröffentlicht: (2024)
StaTS: Spectral Trajectory Schedule Learning for Adaptive Time Series Forecasting with Frequency Guided Denoiser
von: Zhang, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LEAF: A Living Benchmark for Event-Augmented Forecasting
von: Tan, Mingtian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tan, Mingtian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TS-RAG: Retrieval-Augmented Generation based Time Series Foundation Models are Stronger Zero-Shot Forecaster
von: Ning, Kanghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ning, Kanghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FiCoTS: Fine-to-Coarse LLM-Enhanced Hierarchical Cross-Modality Interaction for Time Series Forecasting
von: Lyu, Yafei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyu, Yafei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Time Series Foundation Models for Short-Term Household Electricity Load Forecasting
von: Meyer, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meyer, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Live or Lie: Action-Aware Capsule Multiple Instance Learning for Risk Assessment in Live Streaming Platforms
von: Qiao, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiao, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Utilizing Strategic Pre-training to Reduce Overfitting: Baguan -- A Pre-trained Weather Forecasting Model
von: Niu, Peisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Niu, Peisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analyzing Generalization in Pre-Trained Symbolic Regression
von: Voigt, Henrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Voigt, Henrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniTS: A Unified Multi-Task Time Series Model
von: Gao, Shanghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Shanghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SciTS: Scientific Time Series Understanding and Generation with LLMs
von: Wu, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlowTS: Time Series Generation via Rectified Flow
von: Hu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffusion-TS: Interpretable Diffusion for General Time Series Generation
von: Yuan, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frequency Enhanced Pre-training for Cross-city Few-shot Traffic Forecasting
von: Liu, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Forecasting Application Counts in Talent Acquisition Platforms: Harnessing Multimodal Signals using LMs
von: Kabir, Md Ahsanul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kabir, Md Ahsanul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TS-Memory: Plug-and-Play Memory for Time Series Foundation Models
von: Lyu, Sisuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lyu, Sisuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond the Pre-Service Horizon: Infusing In-Service Behavior for Improved Financial Risk Forecasting
von: Liu, Senhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Senhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TS-DP: Reinforcement Speculative Decoding For Temporal Adaptive Diffusion Policy Acceleration
von: Li, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NuwaTS: a Foundation Model Mending Every Incomplete Time Series
von: Cheng, Jinguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Jinguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
am-ELO: A Stable Framework for Arena-based LLM Evaluation
von: Liu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CalArena: A Large-Scale Post-Hoc Calibration Benchmark
von: Berta, Eugène, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Berta, Eugène, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TempoPFN: Synthetic Pre-training of Linear RNNs for Zero-shot Time Series Forecasting
von: Moroshan, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moroshan, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SeqFusion: Sequential Fusion of Pre-Trained Models for Zero-Shot Time-Series Forecasting
von: Huang, Ting-Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Ting-Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TimelyGPT: Extrapolatable Transformer Pre-training for Long-term Time-Series Forecasting in Healthcare
von: Song, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Song, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TripCast: Pre-training of Masked 2D Transformers for Trip Time Series Forecasting
von: Liao, Yuhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liao, Yuhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HRS: Hybrid Representation Framework with Scheduling Awareness for Time Series Forecasting in Crowdsourced Cloud-Edge Platforms
von: Zhang, Tiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Tiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CHARM: Calibrating Reward Models With Chatbot Arena Scores
von: Zhu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VisionTS: Visual Masked Autoencoders Are Free-Lunch Zero-Shot Time Series Forecasters
von: Chen, Mouxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Mouxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PLanTS: Periodicity-aware Latent-state Representation Learning for Multivariate Time Series
von: Wang, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Rethinking Evaluation in the Era of Time Series Foundation Models: (Un)known Information Leakage Challenges
von: Meyer, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Getting In Contract with Large Language Models -- An Agency Theory Perspective On Large Language Model Alignment
von: Kaltenpoth, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
AME-TS: Anchored Mixture-of-Experts for Time Series Forecasting
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
TabArena: A Living Benchmark for Machine Learning on Tabular Data
von: Erickson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Quantifying Robustness: A Benchmarking Framework for Deep Learning Forecasting in Cyber-Physical Systems
von: Windmann, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)