Buchumschlag

Improving Matrix Exponential for Generative AI Flows: A Taylor-Based Approach Beyond Paterson--Stockmeyer

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sastre, Jorge, Faronbi, Daniel, Alonso, José Miguel, Traver, Peter, Ibáñez, Javier, Lloret, Nuria
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Numerical Analysis 65F60, 41A10, 65D15, 41-04, 68T07, 65Y20
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hyperbolic trigonometric functions as approximation kernels and their properties II: Wavelets
von: Buhmann, M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Flow Operators can Approximate any Operator: Abstract Frameworks and Universal Approximations
von: Chen, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Minimum Width of Leaky-ReLU Neural Networks for Uniform Universal Approximation
von: Li, Li'ang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Vanilla Feedforward Neural Networks as a Discretization of Dynamical Systems
von: Duan, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Near-best univariate spline discrete quasi-interpolants on non-uniform partitions
von: Barrera, D., et al.
Veröffentlicht: (2004)

Equidistribution-based training of Free Knot Splines and ReLU Neural Networks
von: Appella, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SUPN: Shallow Universal Polynomial Networks
von: Morrow, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Low Rank Neural Representation of Entropy Solutions
von: Rim, Donsub, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fourier Residual Networks Achieve Spectral Accuracy for Discontinuous Functions
von: Davis, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Randomized Neural Networks with Locally Activation Function: Theory and Algorithm for Solving PDEs
von: Bi, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A lattice algorithm with multiple shifts for function approximation in Korobov spaces
von: Cai, Mou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Derivative-Informed Fourier Neural Operator: Universal Approximation and Applications to PDE-Constrained Optimization
von: Yao, Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive finite element methods with optimally preconditioned GMRES guarantee optimal complexity
von: Führer, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal approximation of infinite-dimensional holomorphic functions II: recovery from i.i.d. pointwise samples
von: Adcock, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fast and accurate computation of classical Gaussian quadratures
von: Gil, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

RandONet: Shallow-Networks with Random Projections for learning linear and nonlinear operators
von: Fabiani, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tractability of non-homogeneous tensor product problems in the worst case setting
von: Guo, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2019)

All Equalities Are Equal, but Some Are More Equal Than Others: The Effect of Implementation Aliasing on the Numerical Solution to Conservation Equations
von: Trojak, Will, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Mixed-Precision Paterson--Stockmeyer Method for Evaluating Polynomials of Matrices
von: Liu, Xiaobo
Veröffentlicht: (2023)

Matrix Pre-orthogonal Matching Pursuit and Pseudo-Inverse
von: Qu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Random Projection Neural Networks of Best Approximation: Convergence theory and practical applications
von: Fabiani, Gianluca
Veröffentlicht: (2024)

Optimal convergence of local discontinuous Galerkin methods for convection-diffusion equations
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Space-time parallel scaling of Parareal with a physics-informed Fourier Neural Operator coarse propagator applied to the Black-Scholes equation
von: Ibrahim, Abdul Qadir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal quadrature errors and sampling numbers for Sobolev spaces with logarithmic perturbation on spheres
von: Geng, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Average case tractability of multivariate approximation with Gevrey type kernels
von: Lu, Wanting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LR B-spline perspective for RM B-splines: construction and effortless refinements
von: Patrizi, Francesco
Veröffentlicht: (2025)

A Construction of $C^{r}$ Conforming Finite Elements on the Alfeld Split in Any Dimension
von: Lin, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quasi-interpolation projectors for Subdivision Surfaces
von: Xu, Hailun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Element-based B-spline basis function spaces: construction and application in isogeometric analysis
von: Yang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Algorithms for pointwise and piecewise polynomial approximations to the trigonometric functions
von: Phuong, Quan Le
Veröffentlicht: (2025)

Universal Approximation of Dynamical Systems by Semi-Autonomous Neural ODEs and Applications
von: Li, Ziqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast algorithms for interpolation with clamped $L$-splines of order four
von: Kounchev, O., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Preconditioning via Krylov Subspace Geometry
von: Dimola, Nunzio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Newton's method in adaptive iteratively linearized FEM
von: Bringmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multigoal-oriented adaptive finite element method with convergence rates
von: Becker, Roland, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On full linear convergence and optimal complexity of adaptive FEM with inexact solver
von: Bringmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quasi-optimal complexity of iterative Galerkin methods driven by an elliptic reconstruction error estimator
von: Brunner, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Iterative solvers in adaptive FEM
von: Bringmann, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpolation and inverse problems in spectral Barron spaces
von: Lu, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weights initialization of neural networks for function approximation
von: Hu, Xinwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)