RevFFN: Memory-Efficient Full-Parameter Fine-Tuning of Mixture-of-Experts LLMs with Reversible Blocks

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Liu, Ningyuan, Yang, Jing, Cai, Kaitong, Wang, Keze
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2512.20920