A Multi-fidelity Double-Delta Wing Dataset and Empirical Scaling Laws for GNN-based Aerodynamic Field Surrogate
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Shen, Yiren, Alonso, Juan J. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Kernel-based Resource-efficient Neural Surrogate for Multi-fidelity Prediction of Aerodynamic Field
par: Sarker, Apurba, et autres
Publié: (2025)
par: Sarker, Apurba, et autres
Publié: (2025)
A Mixture of Experts Gating Network for Enhanced Surrogate Modeling in External Aerodynamics
par: Nabian, Mohammad Amin, et autres
Publié: (2025)
par: Nabian, Mohammad Amin, et autres
Publié: (2025)
Towards Multi-Fidelity Scaling Laws of Neural Surrogates in CFD
par: Setinek, Paul, et autres
Publié: (2025)
par: Setinek, Paul, et autres
Publié: (2025)
Surrogate models for Rock-Fluid Interaction: A Grid-Size-Invariant Approach
par: Pinheiro, Nathalie C., et autres
Publié: (2026)
par: Pinheiro, Nathalie C., et autres
Publié: (2026)
LGFNet: Local-Global Fusion Network with Fidelity Gap Delta Learning for Multi-Source Aerodynamics
par: Zhu, Qinye, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Qinye, et autres
Publié: (2026)
An Empirical Wall-Pressure Spectrum Model for Aeroacoustic Predictions Based on Symbolic Regression
par: Bolívar, Laura Botero, et autres
Publié: (2025)
par: Bolívar, Laura Botero, et autres
Publié: (2025)
Signal-Aware Conditional Diffusion Surrogates for Transonic Wing Pressure Prediction
par: Francés-Belda, Víctor, et autres
Publié: (2026)
par: Francés-Belda, Víctor, et autres
Publié: (2026)
TripNet: Learning Large-scale High-fidelity 3D Car Aerodynamics with Triplane Networks
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2025)
Cross-Field Interface-Aware Neural Operators for Multiphase Flow Simulation
par: Wang, Zhenzhong, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zhenzhong, et autres
Publié: (2025)
Universal Physics Transformers: A Framework For Efficiently Scaling Neural Operators
par: Alkin, Benedikt, et autres
Publié: (2024)
par: Alkin, Benedikt, et autres
Publié: (2024)
Spatially-Aware Diffusion Models with Cross-Attention for Global Field Reconstruction with Sparse Observations
par: Zhuang, Yilin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhuang, Yilin, et autres
Publié: (2024)
Data-Driven Discovery and Formulation Refines the Quasi-Steady Model of Flapping-Wing Aerodynamics
par: Kamimizu, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Kamimizu, Yu, et autres
Publié: (2025)
DSO: Dual-Scale Neural Operators for Stable Long-term Fluid Dynamics Forecasting
par: Dong, Huanshuo, et autres
Publié: (2026)
par: Dong, Huanshuo, et autres
Publié: (2026)
Physics-aware Machine Learning Revolutionizes Scientific Paradigm for Machine Learning and Process-based Hydrology
par: Xu, Qingsong, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Qingsong, et autres
Publié: (2023)
Sample-Efficient and Surrogate-Based Design Optimization of Underwater Vehicle Hulls
par: Vardhan, Harsh, et autres
Publié: (2023)
par: Vardhan, Harsh, et autres
Publié: (2023)
Uncertainty Quantification for Multi-fidelity Simulations
par: Kumar, Swapnil
Publié: (2025)
par: Kumar, Swapnil
Publié: (2025)
HiLiftAeroML: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for High-Lift Aircraft Aerodynamics
par: Ashton, Neil, et autres
Publié: (2026)
par: Ashton, Neil, et autres
Publié: (2026)
Emergent Transfer of a Physics Foundation Model from Simulation to Laboratory Turbulence
par: Mukhopadhyay, Payel, et autres
Publié: (2026)
par: Mukhopadhyay, Payel, et autres
Publié: (2026)
C(NN)FD -- Deep Learning Modelling of Multi-Stage Axial Compressors Aerodynamics
par: Bruni, Giuseppe, et autres
Publié: (2025)
par: Bruni, Giuseppe, et autres
Publié: (2025)
HydroGym: A Reinforcement Learning Platform for Fluid Dynamics
par: Lagemann, Christian, et autres
Publié: (2025)
par: Lagemann, Christian, et autres
Publié: (2025)
Multiscale Physics-Informed Neural Network for Complex Fluid Flows with Long-Range Dependencies
par: Kumar, Prashant, et autres
Publié: (2026)
par: Kumar, Prashant, et autres
Publié: (2026)
Deep Reinforcement Learning in Action: Real-Time Control of Vortex-Induced Vibrations
par: Sababha, Hussam, et autres
Publié: (2025)
par: Sababha, Hussam, et autres
Publié: (2025)
Shape Invariant 3D-Variational Autoencoder: Super Resolution in Turbulence flow
par: Maurya, Anuraj
Publié: (2025)
par: Maurya, Anuraj
Publié: (2025)
FluidFlow: a flow-matching generative model for fluid dynamics surrogates on unstructured meshes
par: Ramos, David, et autres
Publié: (2026)
par: Ramos, David, et autres
Publié: (2026)
Spatio-Temporal Fluid Dynamics Modeling via Physical-Awareness and Parameter Diffusion Guidance
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2024)
Finite-difference-informed graph network for solving steady-state incompressible flows on block-structured grids
par: Zou, Yiye, et autres
Publié: (2024)
par: Zou, Yiye, et autres
Publié: (2024)
Flow reconstruction in time-varying geometries using graph neural networks
par: Danciu, Bogdan A., et autres
Publié: (2024)
par: Danciu, Bogdan A., et autres
Publié: (2024)
Neural Physics: Using AI Libraries to Develop Physics-Based Solvers for Incompressible Computational Fluid Dynamics
par: Chen, Boyang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Boyang, et autres
Publié: (2024)
Learning Turbulent Flows with Generative Models: Super-resolution, Forecasting, and Sparse Flow Reconstruction
par: Oommen, Vivek, et autres
Publié: (2025)
par: Oommen, Vivek, et autres
Publié: (2025)
Explainable deep reinforcement learning reveals energy-efficient control strategies for turbulent drag reduction
par: Tonti, Federica, et autres
Publié: (2026)
par: Tonti, Federica, et autres
Publié: (2026)
Learnable-Differentiable Finite Volume Solver for Accelerated Simulation of Flows
par: Yan, Mengtao, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Mengtao, et autres
Publié: (2025)
PointSAGE: Mesh-independent superresolution approach to fluid flow predictions
par: Sarkar, Rajat, et autres
Publié: (2024)
par: Sarkar, Rajat, et autres
Publié: (2024)
LatentFlow: Cross-Frequency Experimental Flow Reconstruction from Sparse Pressure via Latent Mapping
par: Liu, Junle, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Junle, et autres
Publié: (2025)
OGF: An Online Gradient Flow Method for Optimizing the Statistical Steady-State Time Averages of Unsteady Turbulent Flows
par: Hickling, Tom, et autres
Publié: (2025)
par: Hickling, Tom, et autres
Publié: (2025)
Turb-L1: Achieving Long-term Turbulence Tracing By Tackling Spectral Bias
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Hao, et autres
Publié: (2025)
Integrating Neural Operators with Diffusion Models Improves Spectral Representation in Turbulence Modeling
par: Oommen, Vivek, et autres
Publié: (2024)
par: Oommen, Vivek, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Graph U-Nets for Mesh-Agnostic Spatio-Temporal Flow Prediction
par: Yang, Sunwoong, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Sunwoong, et autres
Publié: (2024)
Multi-fidelity physics constrained neural networks for dynamical systems
par: Zhou, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Hao, et autres
Publié: (2024)
Multi-fidelity aerodynamic data fusion by autoencoder transfer learning
par: Nieto-Centenero, Javier, et autres
Publié: (2025)
par: Nieto-Centenero, Javier, et autres
Publié: (2025)
High-fidelity Modeling of Full-scale Pressurized Water Reactor Flow Fields for Machine Learning Applications
par: Burnett, Logan A., et autres
Publié: (2026)
par: Burnett, Logan A., et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
A Kernel-based Resource-efficient Neural Surrogate for Multi-fidelity Prediction of Aerodynamic Field
par: Sarker, Apurba, et autres
Publié: (2025) -
A Mixture of Experts Gating Network for Enhanced Surrogate Modeling in External Aerodynamics
par: Nabian, Mohammad Amin, et autres
Publié: (2025) -
Towards Multi-Fidelity Scaling Laws of Neural Surrogates in CFD
par: Setinek, Paul, et autres
Publié: (2025) -
Surrogate models for Rock-Fluid Interaction: A Grid-Size-Invariant Approach
par: Pinheiro, Nathalie C., et autres
Publié: (2026) -
LGFNet: Local-Global Fusion Network with Fidelity Gap Delta Learning for Multi-Source Aerodynamics
par: Zhu, Qinye, et autres
Publié: (2026)