A Mechanistic Analysis of Transformers for Dynamical Systems
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Duthé, Gregory, Evangelou, Nikolaos, Liu, Wei, Kevrekidis, Ioannis G., Chatzi, Eleni |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Graph Transformers for inverse physics: reconstructing flows around arbitrary 2D airfoils
par: Duthé, Gregory, et autres
Publié: (2025)
par: Duthé, Gregory, et autres
Publié: (2025)
Modal Decomposition and Identification for a Population of Structures Using Physics-Informed Graph Neural Networks and Transformers
par: Jian, Xudong, et autres
Publié: (2025)
par: Jian, Xudong, et autres
Publié: (2025)
Using Graph Neural Networks and Frequency Domain Data for Automated Operational Modal Analysis of Populations of Structures
par: Jian, Xudong, et autres
Publié: (2024)
par: Jian, Xudong, et autres
Publié: (2024)
Grammar-based Ordinary Differential Equation Discovery
par: Yu, Karin L., et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Karin L., et autres
Publié: (2025)
Neuro-Symbolic ODE Discovery with Latent Grammar Flow
par: Yu, Karin, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Karin, et autres
Publié: (2026)
Neural Chaos: A Spectral Stochastic Neural Operator
par: Bahmani, Bahador, et autres
Publié: (2025)
par: Bahmani, Bahador, et autres
Publié: (2025)
A Resolution Independent Neural Operator
par: Bahmani, Bahador, et autres
Publié: (2024)
par: Bahmani, Bahador, et autres
Publié: (2024)
Higher-order transmissibility and its linear approximation for in-service crack identification in train wheelset axles
par: Naghizadeh, Ehsan, et autres
Publié: (2025)
par: Naghizadeh, Ehsan, et autres
Publié: (2025)
Resilience-based post disaster recovery optimization for infrastructure system via Deep Reinforcement Learning
par: Liang, Huangbin, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Huangbin, et autres
Publié: (2024)
Denoising diffusion models for inverse design of inflatable structures with programmable deformations
par: Karimi, Sara, et autres
Publié: (2025)
par: Karimi, Sara, et autres
Publié: (2025)
Stiff Circuit System Modeling via Transformer
par: Yan, Weiman, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Weiman, et autres
Publié: (2025)
Addressing data scarcity in structural health monitoring through generative augmentation
par: Farhadi, Sasan, et autres
Publié: (2025)
par: Farhadi, Sasan, et autres
Publié: (2025)
A Deep Learning Framework Integrating CNN and BiLSTM for Financial Systemic Risk Analysis and Prediction
par: Cheng, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Yu, et autres
Publié: (2025)
Geospatial Soil Quality Analysis: A Roadmap for Integrated Systems
par: Abderrahmane, Habiba Ben, et autres
Publié: (2025)
par: Abderrahmane, Habiba Ben, et autres
Publié: (2025)
FinTeam: A Multi-Agent Collaborative Intelligence System for Comprehensive Financial Scenarios
par: Wu, Yingqian, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yingqian, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Temporal Fusion Transformers for Cryptocurrency Price Prediction
par: Peik, Arash, et autres
Publié: (2025)
par: Peik, Arash, et autres
Publié: (2025)
A Reduced Order Model conditioned on monitoring features for estimation and uncertainty quantification in engineered systems
par: Vlachas, Konstantinos, et autres
Publié: (2024)
par: Vlachas, Konstantinos, et autres
Publié: (2024)
Improving the performance of Stein variational inference through extreme sparsification of physically-constrained neural network models
par: Padmanabha, Govinda Anantha, et autres
Publié: (2024)
par: Padmanabha, Govinda Anantha, et autres
Publié: (2024)
A Simple Baseline for Predicting Events with Auto-Regressive Tabular Transformers
par: Stein, Alex, et autres
Publié: (2024)
par: Stein, Alex, et autres
Publié: (2024)
Optimizing Portfolio Management and Risk Assessment in Digital Assets Using Deep Learning for Predictive Analysis
par: Cheng, Qishuo, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Qishuo, et autres
Publié: (2024)
PINNsFormer: A Transformer-Based Framework For Physics-Informed Neural Networks
par: Zhao, Zhiyuan, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Zhiyuan, et autres
Publié: (2023)
Leveraging Time Series Categorization and Temporal Fusion Transformers to Improve Cryptocurrency Price Forecasting
par: Peik, Arash, et autres
Publié: (2024)
par: Peik, Arash, et autres
Publié: (2024)
Auditing Algorithmic Bias in Transformer-Based Trading
par: Gerami, Armin, et autres
Publié: (2025)
par: Gerami, Armin, et autres
Publié: (2025)
Optimizing Blockchain Analysis: Tackling Temporality and Scalability with an Incremental Approach with Metropolis-Hastings Random Walks
par: Luo, Junliang, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Junliang, et autres
Publié: (2025)
UAMM: Price-oracle based Automated Market Maker
par: Im, Daniel Jiwoong, et autres
Publié: (2023)
par: Im, Daniel Jiwoong, et autres
Publié: (2023)
FlashSchNet: Fast and Accurate Coarse-Grained Neural Network Molecular Dynamics
par: Li, Pingzhi, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Pingzhi, et autres
Publié: (2026)
From Simulation to Discovery: AI Enabled Probabilistic Emulation of Mechanistic Crop Systems
par: Saadati, Mojdeh, et autres
Publié: (2026)
par: Saadati, Mojdeh, et autres
Publié: (2026)
Neural Persistence Dynamics
par: Zeng, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
par: Zeng, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
CHAT: Beyond Contrastive Graph Transformer for Link Prediction in Heterogeneous Networks
par: Zhang, Shengming, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Shengming, et autres
Publié: (2025)
Transformer Encoder and Multi-features Time2Vec for Financial Prediction
par: Bui, Nguyen Kim Hai, et autres
Publié: (2025)
par: Bui, Nguyen Kim Hai, et autres
Publié: (2025)
INSIGHT: Universal Neural Simulator for Analog Circuits Harnessing Autoregressive Transformers
par: Poddar, Souradip, et autres
Publié: (2024)
par: Poddar, Souradip, et autres
Publié: (2024)
Decoding RWA Tokenized U.S. Treasuries: Functional Dissection and Address Role Inference
par: Luo, Junliang, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Junliang, et autres
Publié: (2025)
MDAgent2: Large Language Model for Code Generation and Knowledge Q&A in Molecular Dynamics
par: Shi, Zhuofan, et autres
Publié: (2026)
par: Shi, Zhuofan, et autres
Publié: (2026)
Transformer-Based Deep Learning Model for Bored Pile Load-Deformation Prediction in Bangkok Subsoil
par: Youwai, Sompote, et autres
Publié: (2023)
par: Youwai, Sompote, et autres
Publié: (2023)
A Cutting Mechanics-based Machine Learning Modeling Method to Discover Governing Equations of Machining Dynamics
par: Ren, Alisa, et autres
Publié: (2025)
par: Ren, Alisa, et autres
Publié: (2025)
Vector-Quantized Discrete Latent Factors Meet Financial Priors: Dynamic Cross-Sectional Stock Ranking Prediction for Portfolio Construction
par: Kim, Namhyoung, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Namhyoung, et autres
Publié: (2026)
Time Series Analysis in Frequency Domain: A Survey of Open Challenges, Opportunities and Benchmarks
par: Zhang, Qianru, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Qianru, et autres
Publié: (2025)
AI in Supply Chain Risk Assessment: A Systematic Literature Review and Bibliometric Analysis
par: Jahin, Md Abrar, et autres
Publié: (2023)
par: Jahin, Md Abrar, et autres
Publié: (2023)
A local basis approximation approach for nonlinear parametric model order reduction
par: Vlachas, Konstantinos, et autres
Publié: (2020)
par: Vlachas, Konstantinos, et autres
Publié: (2020)
Towards Rapid Constitutive Model Discovery from Multi-Modal Data: Physics Augmented Finite Element Model Updating (paFEMU)
par: Tan, Jingye, et autres
Publié: (2026)
par: Tan, Jingye, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Graph Transformers for inverse physics: reconstructing flows around arbitrary 2D airfoils
par: Duthé, Gregory, et autres
Publié: (2025) -
Modal Decomposition and Identification for a Population of Structures Using Physics-Informed Graph Neural Networks and Transformers
par: Jian, Xudong, et autres
Publié: (2025) -
Using Graph Neural Networks and Frequency Domain Data for Automated Operational Modal Analysis of Populations of Structures
par: Jian, Xudong, et autres
Publié: (2024) -
Grammar-based Ordinary Differential Equation Discovery
par: Yu, Karin L., et autres
Publié: (2025) -
Neuro-Symbolic ODE Discovery with Latent Grammar Flow
par: Yu, Karin, et autres
Publié: (2026)