MiST: Understanding the Role of Mid-Stage Scientific Training in Developing Chemical Reasoning Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bran, Andres M, Xie, Tong, Pranesh, Shai, Meng, Jeffrey, Nguyen, Xuan Vu, Goumaz, Jeremy, Segura, David Ming, Xu, Ruizhi, Zhou, Dongzhan, Zhang, Wenjie, Hoex, Bram, Schwaller, Philippe |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DynaMate: An Autonomous Agent for Protein-Ligand Molecular Dynamics Simulations
di: Guilbert, Salomé, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guilbert, Salomé, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Tokens to Materials: Leveraging Language Models for Scientific Discovery
di: Wan, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synthelite: Chemist-aligned and feasibility-aware synthesis planning with LLMs
di: Xuan-Vu, Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xuan-Vu, Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2025)
ByteScience: Bridging Unstructured Scientific Literature and Structured Data with Auto Fine-tuned Large Language Model in Token Granularity
di: Xie, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
SynthStrategy: Extracting and Formalizing Latent Strategic Insights from LLMs in Organic Chemistry
di: Armstrong, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Armstrong, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
AtomWorld: A Benchmark for Evaluating Spatial Reasoning in Large Language Models on Crystalline Materials
di: Lv, Taoyuze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lv, Taoyuze, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chemical reasoning in LLMs unlocks strategy-aware synthesis planning and reaction mechanism elucidation
di: Bran, Andres M, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bran, Andres M, et al.
Pubblicazione: (2025)
DARWIN 1.5: Large Language Models as Materials Science Adapted Learners
di: Xie, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
TempRe: Template generation for single and direct multi-step retrosynthesis
di: Xuan-Vu, Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xuan-Vu, Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Position: Intelligent Science Laboratory Requires the Integration of Cognitive and Embodied AI
di: Zhang, Sha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Sha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Open-Source Fermionic Neural Networks with Ionic Charge Initialization
di: Pranesh, Shai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pranesh, Shai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Construction and Application of Materials Knowledge Graph in Multidisciplinary Materials Science via Large Language Model
di: Ye, Yanpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Yanpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
SciQAG: A Framework for Auto-Generated Science Question Answering Dataset with Fine-grained Evaluation
di: Wan, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Saturn: Sample-efficient Generative Molecular Design using Memory Manipulation
di: Guo, Jeff, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Jeff, et al.
Pubblicazione: (2024)
Drift-React: One-step Generation of Reaction Pathways via SE(3) Drifting Fields
di: Schlama, Rémi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schlama, Rémi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Directly Optimizing for Synthesizability in Generative Molecular Design using Retrosynthesis Models
di: Guo, Jeff, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Jeff, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lookup multivariate Kolmogorov-Arnold Networks
di: Pozdnyakov, Sergey, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pozdnyakov, Sergey, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beam Enumeration: Probabilistic Explainability For Sample Efficient Self-conditioned Molecular Design
di: Guo, Jeff, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guo, Jeff, et al.
Pubblicazione: (2023)
It Takes Two to Tango: Directly Optimizing for Constrained Synthesizability in Generative Molecular Design
di: Guo, Jeff, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Jeff, et al.
Pubblicazione: (2024)
DrugMCTS: a drug repurposing framework combining multi-agent, RAG and Monte Carlo Tree Search
di: Yang, Zerui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zerui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Molecular Machine Learning in Chemical Process Design
di: Rittig, Jan G., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rittig, Jan G., et al.
Pubblicazione: (2025)
BIONIX: A Wireless, Low-Cost Prosthetic Arm with Dual-Signal EEG and EMG Control
di: Kumar, Pranesh Sathish
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Pranesh Sathish
Pubblicazione: (2025)
Interactively visualizing biological multilayer networks using MiRA
di: Nehoray, Shir Miryam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nehoray, Shir Miryam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generative Molecular Design with Steerable and Granular Synthesizability Control
di: Guo, Jeff, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Jeff, et al.
Pubblicazione: (2025)
Swarm Intelligence for Chemical Reaction Optimisation
di: Schlama, Rémi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schlama, Rémi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Legal Rights: Understanding Mental Health and Autonomy in Criminal Self‐Representation
di: Shai Farber
Pubblicazione: (2025)
di: Shai Farber
Pubblicazione: (2025)
Valuation Struggles: Rethinking the Economy in Times of Crisis
di: Corinne Schwaller
Pubblicazione: (2020)
di: Corinne Schwaller
Pubblicazione: (2020)
The impact of social media on polarization in the society
di: Pranesh, Samana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pranesh, Samana, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recent Advances of Radical Reactions for Synthesis of Functionalized Heterocycles from Alkyne‐Tethered Cyclohexadienones and Indoles: An Overview
di: Pranesh Pal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pranesh Pal, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-Augmented Chemical Synthesis and Design Decision Programs
di: Wang, Haorui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haorui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gradient Guided Hypotheses: A unified solution to enable machine learning models on scarce and noisy data regimes
di: Neves, Paulo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Neves, Paulo, et al.
Pubblicazione: (2024)
FSscore: A Machine Learning-based Synthetic Feasibility Score Leveraging Human Expertise
di: Neeser, Rebecca M., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Neeser, Rebecca M., et al.
Pubblicazione: (2023)
Large language models as uncertainty-calibrated optimizers for experimental discovery
di: Ranković, Bojana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ranković, Bojana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Teaching Language Models Mechanistic Explainability Through MechSMILES
di: Neukomm, Théo A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Neukomm, Théo A., et al.
Pubblicazione: (2025)
CMD + V for chemistry: Image to chemical structure conversion directly done in the clipboard
di: Oliver Tobias Schilter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oliver Tobias Schilter, et al.
Pubblicazione: (2024)
MiRAGE: Misconception Detection with Retrieval-Guided Multi-Stage Reasoning and Ensemble Fusion
di: Van Duc, Cuong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Van Duc, Cuong, et al.
Pubblicazione: (2025)
30 años de la Constitución Política de Colombia Análisis y perspectivas
di: Lemy Bran
Pubblicazione: (2023)
di: Lemy Bran
Pubblicazione: (2023)
Tango*: Constrained synthesis planning using chemically informed value functions
di: Armstrong, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Armstrong, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Is This Collection Worth My LLM's Time? Automatically Measuring Information Potential in Text Corpora
di: Karch, Tristan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karch, Tristan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerating inverse materials design using generative diffusion models with reinforcement learning
di: Chen, Junwu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Junwu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
DynaMate: An Autonomous Agent for Protein-Ligand Molecular Dynamics Simulations
di: Guilbert, Salomé, et al.
Pubblicazione: (2025) -
From Tokens to Materials: Leveraging Language Models for Scientific Discovery
di: Wan, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Synthelite: Chemist-aligned and feasibility-aware synthesis planning with LLMs
di: Xuan-Vu, Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ByteScience: Bridging Unstructured Scientific Literature and Structured Data with Auto Fine-tuned Large Language Model in Token Granularity
di: Xie, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SynthStrategy: Extracting and Formalizing Latent Strategic Insights from LLMs in Organic Chemistry
di: Armstrong, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)