MiST: Understanding the Role of Mid-Stage Scientific Training in Developing Chemical Reasoning Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Bran, Andres M, Xie, Tong, Pranesh, Shai, Meng, Jeffrey, Nguyen, Xuan Vu, Goumaz, Jeremy, Segura, David Ming, Xu, Ruizhi, Zhou, Dongzhan, Zhang, Wenjie, Hoex, Bram, Schwaller, Philippe |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
DynaMate: An Autonomous Agent for Protein-Ligand Molecular Dynamics Simulations
par: Guilbert, Salomé, et autres
Publié: (2025)
par: Guilbert, Salomé, et autres
Publié: (2025)
From Tokens to Materials: Leveraging Language Models for Scientific Discovery
par: Wan, Yuwei, et autres
Publié: (2024)
par: Wan, Yuwei, et autres
Publié: (2024)
Synthelite: Chemist-aligned and feasibility-aware synthesis planning with LLMs
par: Xuan-Vu, Nguyen, et autres
Publié: (2025)
par: Xuan-Vu, Nguyen, et autres
Publié: (2025)
ByteScience: Bridging Unstructured Scientific Literature and Structured Data with Auto Fine-tuned Large Language Model in Token Granularity
par: Xie, Tong, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Tong, et autres
Publié: (2024)
SynthStrategy: Extracting and Formalizing Latent Strategic Insights from LLMs in Organic Chemistry
par: Armstrong, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Armstrong, Daniel, et autres
Publié: (2025)
AtomWorld: A Benchmark for Evaluating Spatial Reasoning in Large Language Models on Crystalline Materials
par: Lv, Taoyuze, et autres
Publié: (2025)
par: Lv, Taoyuze, et autres
Publié: (2025)
Chemical reasoning in LLMs unlocks strategy-aware synthesis planning and reaction mechanism elucidation
par: Bran, Andres M, et autres
Publié: (2025)
par: Bran, Andres M, et autres
Publié: (2025)
DARWIN 1.5: Large Language Models as Materials Science Adapted Learners
par: Xie, Tong, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Tong, et autres
Publié: (2024)
TempRe: Template generation for single and direct multi-step retrosynthesis
par: Xuan-Vu, Nguyen, et autres
Publié: (2025)
par: Xuan-Vu, Nguyen, et autres
Publié: (2025)
Position: Intelligent Science Laboratory Requires the Integration of Cognitive and Embodied AI
par: Zhang, Sha, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Sha, et autres
Publié: (2025)
Open-Source Fermionic Neural Networks with Ionic Charge Initialization
par: Pranesh, Shai, et autres
Publié: (2024)
par: Pranesh, Shai, et autres
Publié: (2024)
Construction and Application of Materials Knowledge Graph in Multidisciplinary Materials Science via Large Language Model
par: Ye, Yanpeng, et autres
Publié: (2024)
par: Ye, Yanpeng, et autres
Publié: (2024)
SciQAG: A Framework for Auto-Generated Science Question Answering Dataset with Fine-grained Evaluation
par: Wan, Yuwei, et autres
Publié: (2024)
par: Wan, Yuwei, et autres
Publié: (2024)
Saturn: Sample-efficient Generative Molecular Design using Memory Manipulation
par: Guo, Jeff, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Jeff, et autres
Publié: (2024)
Drift-React: One-step Generation of Reaction Pathways via SE(3) Drifting Fields
par: Schlama, Rémi, et autres
Publié: (2026)
par: Schlama, Rémi, et autres
Publié: (2026)
Directly Optimizing for Synthesizability in Generative Molecular Design using Retrosynthesis Models
par: Guo, Jeff, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Jeff, et autres
Publié: (2024)
Lookup multivariate Kolmogorov-Arnold Networks
par: Pozdnyakov, Sergey, et autres
Publié: (2025)
par: Pozdnyakov, Sergey, et autres
Publié: (2025)
Beam Enumeration: Probabilistic Explainability For Sample Efficient Self-conditioned Molecular Design
par: Guo, Jeff, et autres
Publié: (2023)
par: Guo, Jeff, et autres
Publié: (2023)
It Takes Two to Tango: Directly Optimizing for Constrained Synthesizability in Generative Molecular Design
par: Guo, Jeff, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Jeff, et autres
Publié: (2024)
DrugMCTS: a drug repurposing framework combining multi-agent, RAG and Monte Carlo Tree Search
par: Yang, Zerui, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Zerui, et autres
Publié: (2025)
Molecular Machine Learning in Chemical Process Design
par: Rittig, Jan G., et autres
Publié: (2025)
par: Rittig, Jan G., et autres
Publié: (2025)
BIONIX: A Wireless, Low-Cost Prosthetic Arm with Dual-Signal EEG and EMG Control
par: Kumar, Pranesh Sathish
Publié: (2025)
par: Kumar, Pranesh Sathish
Publié: (2025)
Interactively visualizing biological multilayer networks using MiRA
par: Nehoray, Shir Miryam, et autres
Publié: (2026)
par: Nehoray, Shir Miryam, et autres
Publié: (2026)
Generative Molecular Design with Steerable and Granular Synthesizability Control
par: Guo, Jeff, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Jeff, et autres
Publié: (2025)
Swarm Intelligence for Chemical Reaction Optimisation
par: Schlama, Rémi, et autres
Publié: (2025)
par: Schlama, Rémi, et autres
Publié: (2025)
Beyond Legal Rights: Understanding Mental Health and Autonomy in Criminal Self‐Representation
par: Shai Farber
Publié: (2025)
par: Shai Farber
Publié: (2025)
Valuation Struggles: Rethinking the Economy in Times of Crisis
par: Corinne Schwaller
Publié: (2020)
par: Corinne Schwaller
Publié: (2020)
The impact of social media on polarization in the society
par: Pranesh, Samana, et autres
Publié: (2024)
par: Pranesh, Samana, et autres
Publié: (2024)
Recent Advances of Radical Reactions for Synthesis of Functionalized Heterocycles from Alkyne‐Tethered Cyclohexadienones and Indoles: An Overview
par: Pranesh Pal, et autres
Publié: (2025)
par: Pranesh Pal, et autres
Publié: (2025)
LLM-Augmented Chemical Synthesis and Design Decision Programs
par: Wang, Haorui, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Haorui, et autres
Publié: (2025)
Gradient Guided Hypotheses: A unified solution to enable machine learning models on scarce and noisy data regimes
par: Neves, Paulo, et autres
Publié: (2024)
par: Neves, Paulo, et autres
Publié: (2024)
FSscore: A Machine Learning-based Synthetic Feasibility Score Leveraging Human Expertise
par: Neeser, Rebecca M., et autres
Publié: (2023)
par: Neeser, Rebecca M., et autres
Publié: (2023)
Large language models as uncertainty-calibrated optimizers for experimental discovery
par: Ranković, Bojana, et autres
Publié: (2025)
par: Ranković, Bojana, et autres
Publié: (2025)
Teaching Language Models Mechanistic Explainability Through MechSMILES
par: Neukomm, Théo A., et autres
Publié: (2025)
par: Neukomm, Théo A., et autres
Publié: (2025)
CMD + V for chemistry: Image to chemical structure conversion directly done in the clipboard
par: Oliver Tobias Schilter, et autres
Publié: (2024)
par: Oliver Tobias Schilter, et autres
Publié: (2024)
MiRAGE: Misconception Detection with Retrieval-Guided Multi-Stage Reasoning and Ensemble Fusion
par: Van Duc, Cuong, et autres
Publié: (2025)
par: Van Duc, Cuong, et autres
Publié: (2025)
30 años de la Constitución Política de Colombia Análisis y perspectivas
par: Lemy Bran
Publié: (2023)
par: Lemy Bran
Publié: (2023)
Tango*: Constrained synthesis planning using chemically informed value functions
par: Armstrong, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Armstrong, Daniel, et autres
Publié: (2024)
Is This Collection Worth My LLM's Time? Automatically Measuring Information Potential in Text Corpora
par: Karch, Tristan, et autres
Publié: (2025)
par: Karch, Tristan, et autres
Publié: (2025)
Accelerating inverse materials design using generative diffusion models with reinforcement learning
par: Chen, Junwu, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Junwu, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
DynaMate: An Autonomous Agent for Protein-Ligand Molecular Dynamics Simulations
par: Guilbert, Salomé, et autres
Publié: (2025) -
From Tokens to Materials: Leveraging Language Models for Scientific Discovery
par: Wan, Yuwei, et autres
Publié: (2024) -
Synthelite: Chemist-aligned and feasibility-aware synthesis planning with LLMs
par: Xuan-Vu, Nguyen, et autres
Publié: (2025) -
ByteScience: Bridging Unstructured Scientific Literature and Structured Data with Auto Fine-tuned Large Language Model in Token Granularity
par: Xie, Tong, et autres
Publié: (2024) -
SynthStrategy: Extracting and Formalizing Latent Strategic Insights from LLMs in Organic Chemistry
par: Armstrong, Daniel, et autres
Publié: (2025)