Copertina

CCAD: Compressed Global Feature Conditioned Anomaly Detection

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Jin, Xiao, Diao, Liang, Xiao, Qixin, Hu, Yifan, Zhang, Ziqi, Liu, Yuchen, Gu, Haisong
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

MACD: Model-Aware Contrastive Decoding via Counterfactual Data
di: Xiao, Qixin
Pubblicazione: (2026)

Language-Assisted Feature Transformation for Anomaly Detection
di: Yun, EungGu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning Discriminative Signed Distance Functions from Multi-scale Level-of-detail Features for 3D Anomaly Detection
di: Xiao, Haibo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Set Features for Anomaly Detection
di: Cohen, Niv, et al.
Pubblicazione: (2023)

Hyperspectral Anomaly Detection with Self-Supervised Anomaly Prior
di: Liu, Yidan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Revisiting Deep Feature Reconstruction for Logical and Structural Industrial Anomaly Detection
di: Patra, Sukanya, et al.
Pubblicazione: (2024)

Understanding Deep Representation Learning via Layerwise Feature Compression and Discrimination
di: Wang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2023)

Privacy-Aware Video Anomaly Detection through Orthogonal Subspace Projection
di: Wang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)

Rethinking Continual Anomaly Detection on the Edge: Benchmarking Under Realistic Industrial Conditions
di: Weatherly, Chad, et al.
Pubblicazione: (2026)

Removing Geometric Bias in One-Class Anomaly Detection with Adaptive Feature Perturbation
di: Hermary, Romain, et al.
Pubblicazione: (2025)

C3D-AD: Toward Continual 3D Anomaly Detection via Kernel Attention with Learnable Advisor
di: Lu, Haoquan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Separating Novel Features for Logical Anomaly Detection: A Straightforward yet Effective Approach
di: Lee, Kangil, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning to Calibrate for Reliable Visual Fire Detection
di: Zhang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

FEDS: Feature and Entropy-Based Distillation Strategy for Efficient Learned Image Compression
di: Fu, Haisheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improved Anomaly Detection through Conditional Latent Space VAE Ensembles
di: Åström, Oskar, et al.
Pubblicazione: (2024)

Rethinking Large-scale Dataset Compression: Shifting Focus From Labels to Images
di: Xiao, Lingao, et al.
Pubblicazione: (2025)

DMAD: Dual Memory Bank for Real-World Anomaly Detection
di: Hu, Jianlong, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Problem of Consistent Anomalies in Zero-Shot Anomaly Detection
di: Le-Gia, Tai
Pubblicazione: (2025)

Gradient Short-Circuit: Efficient Out-of-Distribution Detection via Feature Intervention
di: Gu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Global Collinearity-aware Polygonizer for Polygonal Building Mapping in Remote Sensing
di: Zhang, Fahong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Variational Feature Compression for Model-Specific Representations
di: Guo, Zinan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unsupervised Continual Anomaly Detection with Contrastively-learned Prompt
di: Liu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

FiLo: Zero-Shot Anomaly Detection by Fine-Grained Description and High-Quality Localization
di: Gu, Zhaopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

DAGLFNet: Deep Feature Attention Guided Global and Local Feature Fusion for Pseudo-Image Point Cloud Segmentation
di: Chen, Chuang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mixture Prototype Flow Matching for Open-Set Supervised Anomaly Detection
di: Wang, Fuyun, et al.
Pubblicazione: (2026)

Towards Robust Content Watermarking Against Removal and Forgery Attacks
di: Zhu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026)

CNC: Cross-modal Normality Constraint for Unsupervised Multi-class Anomaly Detection
di: Wang, Xiaolei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Is Complex Training Necessary for Long-Tailed OOD Detection? A Re-think from Feature Geometry
di: Peng, Ningkang, et al.
Pubblicazione: (2026)

LogiCode: an LLM-Driven Framework for Logical Anomaly Detection
di: Zhang, Yiheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

MCL-AD: Multimodal Collaboration Learning for Zero-Shot 3D Anomaly Detection
di: Li, Gang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Detecting Out-of-Distribution Objects through Class-Conditioned Inpainting
di: Nguyen, Quang-Huy, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unsupervised Anomaly Detection on Implicit Shape representations for Sarcopenia Detection
di: Piecuch, Louise, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Slice Anomaly Detection Network for 3D Brain MRI Volume
di: Zhang, Zeduo, et al.
Pubblicazione: (2024)

An Attribute-based Method for Video Anomaly Detection
di: Reiss, Tal, et al.
Pubblicazione: (2022)

Supervised Anomaly Detection for Complex Industrial Images
di: Baitieva, Aimira, et al.
Pubblicazione: (2024)

Real-Time Anomaly Detection in Video Streams
di: Poirier, Fabien
Pubblicazione: (2024)

Tailored Transformation Invariance for Industrial Anomaly Detection
di: Schönfeld, Mariette, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bi-Grid Reconstruction for Image Anomaly Detection
di: Huang, Huichuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

TailedCore: Few-Shot Sampling for Unsupervised Long-Tail Noisy Anomaly Detection
di: Jung, Yoon Gyo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hierarchical Gaussian Mixture Normalizing Flow Modeling for Unified Anomaly Detection
di: Yao, Xincheng, et al.
Pubblicazione: (2024)