CCAD: Compressed Global Feature Conditioned Anomaly Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jin, Xiao, Diao, Liang, Xiao, Qixin, Hu, Yifan, Zhang, Ziqi, Liu, Yuchen, Gu, Haisong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MACD: Model-Aware Contrastive Decoding via Counterfactual Data
von: Xiao, Qixin
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Qixin
Veröffentlicht: (2026)
Language-Assisted Feature Transformation for Anomaly Detection
von: Yun, EungGu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yun, EungGu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Discriminative Signed Distance Functions from Multi-scale Level-of-detail Features for 3D Anomaly Detection
von: Xiao, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Set Features for Anomaly Detection
von: Cohen, Niv, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cohen, Niv, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Hyperspectral Anomaly Detection with Self-Supervised Anomaly Prior
von: Liu, Yidan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yidan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Deep Feature Reconstruction for Logical and Structural Industrial Anomaly Detection
von: Patra, Sukanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patra, Sukanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding Deep Representation Learning via Layerwise Feature Compression and Discrimination
von: Wang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Privacy-Aware Video Anomaly Detection through Orthogonal Subspace Projection
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Continual Anomaly Detection on the Edge: Benchmarking Under Realistic Industrial Conditions
von: Weatherly, Chad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Weatherly, Chad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Removing Geometric Bias in One-Class Anomaly Detection with Adaptive Feature Perturbation
von: Hermary, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hermary, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
C3D-AD: Toward Continual 3D Anomaly Detection via Kernel Attention with Learnable Advisor
von: Lu, Haoquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Haoquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Separating Novel Features for Logical Anomaly Detection: A Straightforward yet Effective Approach
von: Lee, Kangil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Kangil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Calibrate for Reliable Visual Fire Detection
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FEDS: Feature and Entropy-Based Distillation Strategy for Efficient Learned Image Compression
von: Fu, Haisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Haisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improved Anomaly Detection through Conditional Latent Space VAE Ensembles
von: Åström, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Åström, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Large-scale Dataset Compression: Shifting Focus From Labels to Images
von: Xiao, Lingao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Lingao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DMAD: Dual Memory Bank for Real-World Anomaly Detection
von: Hu, Jianlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jianlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Problem of Consistent Anomalies in Zero-Shot Anomaly Detection
von: Le-Gia, Tai
Veröffentlicht: (2025)
von: Le-Gia, Tai
Veröffentlicht: (2025)
Gradient Short-Circuit: Efficient Out-of-Distribution Detection via Feature Intervention
von: Gu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Global Collinearity-aware Polygonizer for Polygonal Building Mapping in Remote Sensing
von: Zhang, Fahong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Fahong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variational Feature Compression for Model-Specific Representations
von: Guo, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unsupervised Continual Anomaly Detection with Contrastively-learned Prompt
von: Liu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FiLo: Zero-Shot Anomaly Detection by Fine-Grained Description and High-Quality Localization
von: Gu, Zhaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Zhaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DAGLFNet: Deep Feature Attention Guided Global and Local Feature Fusion for Pseudo-Image Point Cloud Segmentation
von: Chen, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixture Prototype Flow Matching for Open-Set Supervised Anomaly Detection
von: Wang, Fuyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Fuyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Robust Content Watermarking Against Removal and Forgery Attacks
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CNC: Cross-modal Normality Constraint for Unsupervised Multi-class Anomaly Detection
von: Wang, Xiaolei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xiaolei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Is Complex Training Necessary for Long-Tailed OOD Detection? A Re-think from Feature Geometry
von: Peng, Ningkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Ningkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LogiCode: an LLM-Driven Framework for Logical Anomaly Detection
von: Zhang, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MCL-AD: Multimodal Collaboration Learning for Zero-Shot 3D Anomaly Detection
von: Li, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Out-of-Distribution Objects through Class-Conditioned Inpainting
von: Nguyen, Quang-Huy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Quang-Huy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Anomaly Detection on Implicit Shape representations for Sarcopenia Detection
von: Piecuch, Louise, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Piecuch, Louise, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Slice Anomaly Detection Network for 3D Brain MRI Volume
von: Zhang, Zeduo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zeduo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Attribute-based Method for Video Anomaly Detection
von: Reiss, Tal, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Reiss, Tal, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Supervised Anomaly Detection for Complex Industrial Images
von: Baitieva, Aimira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baitieva, Aimira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Real-Time Anomaly Detection in Video Streams
von: Poirier, Fabien
Veröffentlicht: (2024)
von: Poirier, Fabien
Veröffentlicht: (2024)
Tailored Transformation Invariance for Industrial Anomaly Detection
von: Schönfeld, Mariette, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schönfeld, Mariette, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bi-Grid Reconstruction for Image Anomaly Detection
von: Huang, Huichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Huichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TailedCore: Few-Shot Sampling for Unsupervised Long-Tail Noisy Anomaly Detection
von: Jung, Yoon Gyo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jung, Yoon Gyo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Gaussian Mixture Normalizing Flow Modeling for Unified Anomaly Detection
von: Yao, Xincheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Xincheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
MACD: Model-Aware Contrastive Decoding via Counterfactual Data
von: Xiao, Qixin
Veröffentlicht: (2026) -
Language-Assisted Feature Transformation for Anomaly Detection
von: Yun, EungGu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning Discriminative Signed Distance Functions from Multi-scale Level-of-detail Features for 3D Anomaly Detection
von: Xiao, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Set Features for Anomaly Detection
von: Cohen, Niv, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Hyperspectral Anomaly Detection with Self-Supervised Anomaly Prior
von: Liu, Yidan, et al.
Veröffentlicht: (2024)