Buchumschlag

Dynamic Feedback Engines: Layer-Wise Control for Self-Regulating Continual Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Hengyi, Wang, Zhenyi, Huang, Heng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Unified and General Framework for Continual Learning
von: Wang, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey of Forgetting in Deep Learning Beyond Continual Learning
von: Wang, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Few-Shot Class Incremental Learning with Attention-Aware Self-Adaptive Prompt
von: Liu, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADMN: A Layer-Wise Adaptive Multimodal Network for Dynamic Input Noise and Compute Resources
von: Wu, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-Agnostic Gender Bias Control for Text-to-Image Generation via Sparse Autoencoder
von: Wu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Distillation of Hidden Layers for Self-Supervised Representation Learning
von: Lowe, Scott C., et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Element-Wise Weights Aggregation Method for Federated Learning
von: Hu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PEARL: Input-Agnostic Prompt Enhancement with Negative Feedback Regulation for Class-Incremental Learning
von: Qin, Yongchun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lifecycle-Aware Federated Continual Learning in Mobile Autonomous Systems
von: Wu, Beining, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Regulated Neurogenesis for Online Data-Incremental Learning
von: Yildirim, Murat Onur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FREE: Faster and Better Data-Free Meta-Learning
von: Wei, Yongxian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plug-in Feedback Self-adaptive Attention in CLIP for Training-free Open-Vocabulary Segmentation
von: Chi, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LayerSync: Self-aligning Intermediate Layers
von: Haghighi, Yasaman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaMerging: Adaptive Model Merging for Multi-Task Learning
von: Yang, Enneng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mix-and-Match Pruning: Globally Guided Layer-Wise Sparsification of DNNs
von: Monachan, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Redundancy-Free Sub-networks in Continual Learning
von: Chen, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Self-Expansion of Pre-trained Models with Mixture of Adapters for Continual Learning
von: Wang, Huiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Learn from APIs: Black-Box Data-Free Meta-Learning
von: Hu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Read Between the Layers: Leveraging Multi-Layer Representations for Rehearsal-Free Continual Learning with Pre-Trained Models
von: Ahrens, Kyra, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Probabilistic Conceptual Explainers: Trustworthy Conceptual Explanations for Vision Foundation Models
von: Wang, Hengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AMU-Tuning: Effective Logit Bias for CLIP-based Few-shot Learning
von: Tang, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Sub-graph Distillation for Robust Semi-supervised Continual Learning
von: Fan, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tracing Representation Progression: Analyzing and Enhancing Layer-Wise Similarity
von: Jiang, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Winsor-CAM: Human-Tunable Visual Explanations from Deep Networks via Layer-Wise Winsorization
von: Wall, Casey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continuous Subspace Optimization for Continual Learning
von: Cheng, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scale-Wise VAR is Secretly Discrete Diffusion
von: Kumar, Amandeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Data Dropout: Towards Self-Regulated Learning in Deep Neural Networks
von: Gahir, Amar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLA: Latent Alignment for Online Continual Self-Supervised Learning
von: Cignoni, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperTokens: Controlling Token Dynamics for Continual Video-Language Understanding
von: Nguyen, Toan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Level Knowledge Distillation and Dynamic Self-Supervised Learning for Continual Learning
von: Kim, Taeheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SynFog: A Photo-realistic Synthetic Fog Dataset based on End-to-end Imaging Simulation for Advancing Real-World Defogging in Autonomous Driving
von: Xie, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auto-Train-Once: Controller Network Guided Automatic Network Pruning from Scratch
von: Wu, Xidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuity-Preserving Convolutional Autoencoders for Learning Continuous Latent Dynamical Models from Images
von: Zhu, Aiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Narrowing Class-Wise Robustness Gaps in Adversarial Training
von: Amerehi, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Closing the Modality Gap Aligns Group-Wise Semantics
von: Grassucci, Eleonora, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Massively Multitask World Models for Continuous Control
von: Hansen, Nicklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AttnLRP: Attention-Aware Layer-Wise Relevance Propagation for Transformers
von: Achtibat, Reduan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Branch-Tuning: Balancing Stability and Plasticity for Continual Self-Supervised Learning
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ControlNet++: Improving Conditional Controls with Efficient Consistency Feedback
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STAR: Stage-Wise Attention-Guided Token Reduction for Efficient Large Vision-Language Models Inference
von: Guo, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)