Batched Training for QLSTM vs. QFWP: A System-Oriented Approach to EPC-Aware RMSE-DA
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Jun-Hao, Hung, Ming-Kai, Tsai, Yun-Cheng, Chen, Samuel Yen-Chi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Q-A3C2: Quantum Reinforcement Learning with Time-Series Dynamic Clustering for Adaptive ETF Stock Selection
di: Liu, Yen-Ku, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yen-Ku, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum-Enhanced Temporal Embeddings via a Hybrid Seq2Seq Architecture
di: Hsieh, Tien-Ching, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hsieh, Tien-Ching, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum-Enhanced Reinforcement Learning with LSTM Forecasting Signals for Optimizing Fintech Trading Decisions
di: Liu, Yen-Ku, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yen-Ku, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sentiment-Aware Mean-Variance Portfolio Optimization for Cryptocurrencies
di: Chen, Qizhao
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Qizhao
Pubblicazione: (2025)
Addressing the Current Challenges of Quantum Machine Learning through Multi-Chip Ensembles
di: Park, Junghoon Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Junghoon Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Portfolio Optimization with Transformer-GAN Integration: A Novel Approach in the Black-Litterman Framework
di: Zhu, Enmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Enmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
P1GPT: a multi-agent LLM workflow module for multi-modal financial information analysis
di: Lu, Chen-Che, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Chen-Che, et al.
Pubblicazione: (2025)
QuantWeather: Quantile-Aware Probabilistic Forecasting for Subseasonal Precipitation
di: Chen, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modeling Batch Crystallization under Uncertainty Using Physics-informed Machine Learning
di: Nai, Dingqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nai, Dingqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
A multi-order smoothed particle hydrodynamics method for cardiac electromechanics with the Purkinje network
di: Zhang, Chi, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Zhang, Chi, et al.
Pubblicazione: (2021)
Learning the PTM Code through a Coarse-to-Fine, Mechanism-Aware Framework
di: Zhang, Jingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jingjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sentiment-Aware Stock Price Prediction with Transformer and LLM-Generated Formulaic Alpha
di: Chen, Qizhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Qizhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
BERTopic-Driven Stock Market Predictions: Unraveling Sentiment Insights
di: Zhu, Enmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Enmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predicting Accurate Hot Spots in a More Than Ten-Thousand-Core GPU with a Million-Time Speedup over FEM Enabled by a Physics-based Learning Algorithm
di: Jian, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jian, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
PyPOD-GP: Using PyTorch for Accelerated Chip-Level Thermal Simulation of the GPU
di: He, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Constructing Boundary-identical Microstructures via Guided Diffusion for Fast Multiscale Topology Optimization
di: Feng, Jingxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Jingxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
DevServOps: DevOps For Product-Oriented Product-Service Systems
di: Dakkak, Anas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dakkak, Anas, et al.
Pubblicazione: (2023)
IterSIMP-σ: Evaluating LLM-Assisted Spatial Interventions in Stress-Aware Topology Optimization
di: Yang, Shaoliang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Shaoliang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Linearization Errors in Discrete Goal-Oriented Error Estimation
di: Granzow, Brian N., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Granzow, Brian N., et al.
Pubblicazione: (2023)
Temperature Prediction for Stored Grain: A Multi-model Fusion Approach Based on Machine Learning
di: Chen, Donghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Donghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Industrial Metaverse: Enabling Technologies, Open Problems, and Future Trends
di: Zhang, Shiying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Shiying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training Diffusion Language Models for Black-Box Optimization
di: Sun, Zipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Zipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unlocking Noisy Real-World Corpora for Foundation Model Pre-Training via Quality-Aware Tokenization
di: Gollwitzer, Arvid E., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gollwitzer, Arvid E., et al.
Pubblicazione: (2026)
Developing an ESG-Oriented Large Language Model through ESG Practices
di: Assis, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Assis, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamic Asset Pricing: Integrating FinBERT-Based Sentiment Quantification with the Fama--French Five-Factor Model
di: Zhang, Chi
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chi
Pubblicazione: (2025)
TransDiffSBDD: Causality-Aware Multi-Modal Structure-Based Drug Design
di: Hu, Xiuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Xiuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Texture-Generalizable Deep Material Network via Orientation-Aware Interaction Learning for Polycrystal Modeling and Texture Evolution
di: Wei, Ting-Ju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Ting-Ju, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intelligent Optimization of Mine Environmental Damage Assessment and Repair Strategies Based on Deep Learning
di: Cheng, Qishuo
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Qishuo
Pubblicazione: (2024)
Mechanics Simulation with Implicit Neural Representations of Complex Geometries
di: Karki, Samundra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karki, Samundra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Aware POD-Based Learning for Ab initio QEM-Galerkin Simulations of Periodic Nanostructures
di: Veresko, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Veresko, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)
DDI-CoCo: A Dataset For Understanding The Effect Of Color Contrast In Machine-Assisted Skin Disease Detection
di: Chiu, Ming-Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chiu, Ming-Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tokenizing Stock Prices for Enhanced Multi-Step Forecast and Prediction
di: Zhu, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
LineageFlow: Flow Matching for High-Fidelity Family-Aware Protein Sequence Generation
di: Liang, Langzhang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liang, Langzhang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical and economic evaluation of forecasts in electricity markets: beyond RMSE and MAE
di: Maciejowska, Katarzyna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maciejowska, Katarzyna, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Spatio-Temporal Approach with Self-Corrective Causal Inference for Flight Delay Prediction
di: Zhu, Qihui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Qihui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Billiards Sports Analytics: Datasets and Tasks
di: Zhang, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Qianru, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning Approaches for Defect Detection in a Microwell-based Medical Device
di: Zhao, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flow of Knowledge: Federated Fine-Tuning of LLMs in Healthcare under Non-IID Conditions
di: Chen, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Resting-state fMRI Analysis using Quantum Time-series Transformer
di: Park, Junghoon Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Junghoon Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
DRLinSPH: An open-source platform using deep reinforcement learning and SPHinXsys for fluid-structure-interaction problems
di: Ye, Mai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Mai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Q-A3C2: Quantum Reinforcement Learning with Time-Series Dynamic Clustering for Adaptive ETF Stock Selection
di: Liu, Yen-Ku, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Quantum-Enhanced Temporal Embeddings via a Hybrid Seq2Seq Architecture
di: Hsieh, Tien-Ching, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Quantum-Enhanced Reinforcement Learning with LSTM Forecasting Signals for Optimizing Fintech Trading Decisions
di: Liu, Yen-Ku, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sentiment-Aware Mean-Variance Portfolio Optimization for Cryptocurrencies
di: Chen, Qizhao
Pubblicazione: (2025) -
Addressing the Current Challenges of Quantum Machine Learning through Multi-Chip Ensembles
di: Park, Junghoon Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)