Buchumschlag

PaperNet: Efficient Temporal Convolutions and Channel Residual Attention for EEG Epilepsy Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sajid, Md Shahriar, Ghosh, Abhijit Kumar, Nusrat, Fariha
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Signal Processing Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Combining Residual U-Net and Data Augmentation for Dense Temporal Segmentation of Spike Wave Discharges in Single-Channel EEG
von: Sengupta, Saurav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EEG-GMACN: Interpretable EEG Graph Mutual Attention Convolutional Network
von: Ye, Haili, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning to Detect Anxiety Disorders from Error-Related Negativity and EEG Signals
von: Chandrasekar, Ramya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Affordable EEG, Actionable Insights: An Open Dataset and Evaluation Framework for Epilepsy Patient Stratification
von: Tabib, HM Shadman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPaRSe-TIME: Saliency-Projected Low-Rank Temporal Modeling for Efficient and Interpretable Time Series Prediction
von: Shahriar, K. A.
Veröffentlicht: (2026)

Parkinson's Disease Classification via EEG: All You Need is a Single Convolutional Layer
von: Anjum, Md Fahim
Veröffentlicht: (2024)

Classification of IED-free EEG Responses for Assisted Epilepsy Diagnosis
von: Zanardini, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Accuracy and Explainability in EEG-based Graph Attention Network for Depression Detection
von: Hazra, Soujanya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The use of Multi-domain Electroencephalogram Representations in the building of Models based on Convolutional and Recurrent Neural Networks for Epilepsy Detection
von: Anghinoni, Luiz Antonio Nicolau, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TAnet: A New Temporal Attention Network for EEG-based Auditory Spatial Attention Decoding with a Short Decision Window
von: Ding, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EEG2GAIT: A Hierarchical Graph Convolutional Network for EEG-based Gait Decoding
von: Fu, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Spatio-Temporal Feature Fusion EEG Virtual Channel Signal Generation Network and Its Application in Anxiety Assessment
von: Yuan, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Attention Networks for Detecting Epilepsy from EEG Signals Using Accessible Hardware in Low-Resource Settings
von: Mazurek, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TAU: Modeling Temporal Consistency Through Temporal Attentive U-Net for PPG Peak Detection
von: Zuo, Chunsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Channel Selected Stratified Nested Cross Validation for Clinically Relevant EEG Based Parkinsons Disease Detection
von: Rasmussen, Nicholas R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

REST: Efficient and Accelerated EEG Seizure Analysis through Residual State Updates
von: Afzal, Arshia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subject Representation Learning from EEG using Graph Convolutional Variational Autoencoders
von: Mishra, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Based Deep Learning on Stereo EEG for Predicting Seizure Freedom in Epilepsy Patients
von: Agaronyan, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Biaxialformer: Leveraging Channel Independence and Inter-Channel Correlations in EEG Signal Decoding for Predicting Neurological Outcomes
von: Nesaragi, Naimahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Block Attention for Efficient Channel Estimation in IRS-Assisted mmWave MIMO
von: Momen-Tayefeh, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DANCE: Detect and Classify Events in EEG
von: Lévy, Jarod, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A DenseNet-based method for decoding auditory spatial attention with EEG
von: Xu, Xiran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Progressive Attention Graph Neural Network for EEG Emotion Recognition
von: Feng, Tianzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

L-FAME: Longitudinal Focused Attention Meditation EEG Dataset and Benchmark
von: Li, Angqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Automated EEG-Based Epilepsy Detection Using Deep Convolutional Autoencoders
von: Stiehl, Annika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BiT-MamSleep: Bidirectional Temporal Mamba for EEG Sleep Staging
von: Zhou, Xinliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FoME: A Foundation Model for EEG using Adaptive Temporal-Lateral Attention Scaling
von: Shi, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Practical Emotion Recognition: An Unsupervised Source-Free Approach for EEG Domain Adaptation
von: Imtiaz, Md Niaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MambaNet: Mamba-assisted Channel Estimation Neural Network With Attention Mechanism
von: Luan, Dianxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TDANet: A Novel Temporal Denoise Convolutional Neural Network With Attention for Fault Diagnosis
von: Li, Zhongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Convolutional Autoencoder for Interference Mitigation in FMCW Radar Altimeters
von: Thornton, Charles E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Efficacy of Convolutional Neural Networks in Sleep Apnea Detection from Single Channel EEG
von: Siu, Chun Hin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BrainRVQ: A High-Fidelity EEG Foundation Model via Dual-Domain Residual Quantization and Hierarchical Autoregression
von: Cui, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Emotion Detection from EEG using Transfer Learning
von: Sidharth, Sidharth, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Efficient Self-Supervised Framework for Long-Sequence EEG Modeling
von: Hong, Jiazhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DTP-Net: Learning to Reconstruct EEG signals in Time-Frequency Domain by Multi-scale Feature Reuse
von: Pei, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ConvConcatNet: a deep convolutional neural network to reconstruct mel spectrogram from the EEG
von: Xu, Xiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QiVC-Net: Quantum-Inspired Variational Convolutional Network, with Application to Biosignal Classification
von: Golnari, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Post-processing of EEG-based Auditory Attention Decoding Decisions via Hidden Markov Models
von: Heintz, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximating the Hotelling Observer with Autoencoder-Learned Efficient Channels for Binary Signal Detection Tasks
von: Granstedt, Jason L., et al.
Veröffentlicht: (2020)