Salvato in:
| Autore principale: | Samant, Shaunak |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2512.22216 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
How Small is Enough? Empirical Evidence of Quantized Small Language Models for Automated Program Repair
di: Kusama, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kusama, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
SynConfRoute: Syntax-Aware Routing for Efficient Code Completion with Small CodeLLMs
di: Thangarajah, Kishanthan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Thangarajah, Kishanthan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Assessing Small Language Models for Code Generation: An Empirical Study with Benchmarks
di: Hasan, Md Mahade, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hasan, Md Mahade, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automatic Syntax Error Repair for Discrete Controller Synthesis using Large Language Model
di: Ishimizu, Yusei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ishimizu, Yusei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detect Repair Verify for Securing LLM Generated Code: A Multi-Language Empirical Study
di: Cheng, Cheng
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Cheng
Pubblicazione: (2026)
Detect--Repair--Verify for LLM-Generated Code: A Multi-Language, Multi-Granularity Empirical Study
di: Cheng, Cheng
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Cheng
Pubblicazione: (2026)
Optimizing Datasets for Code Summarization: Is Code-Comment Coherence Enough?
di: Vitale, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vitale, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fault Localisation and Repair for DL Systems: An Empirical Study with LLMs
di: Kim, Jinhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jinhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study on the Code Refactoring Capability of Large Language Models
di: Cordeiro, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cordeiro, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling Code Pre-Trained Models: Investigating Syntax and Semantics Capacities
di: Ma, Wei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ma, Wei, et al.
Pubblicazione: (2022)
CodeCoT: Tackling Code Syntax Errors in CoT Reasoning for Code Generation
di: Huang, Dong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Dong, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Use of Agentic Coding Manifests: An Empirical Study of Claude Code
di: Chatlatanagulchai, Worawalan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chatlatanagulchai, Worawalan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Utilizing Source Code Syntax Patterns to Detect Bug Inducing Commits using Machine Learning Models
di: Nadim, Md, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Nadim, Md, et al.
Pubblicazione: (2022)
Empirical Evaluation of Large Language Models in Automated Program Repair
di: Sun, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model Compression vs. Adversarial Robustness: An Empirical Study on Language Models for Code
di: Awal, Md. Abdul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Awal, Md. Abdul, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM Based Web Accessibility Repair: An Empirical Study of Detection, Remediation, and Cost
di: Oyelayo, Oluwatoyosi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oyelayo, Oluwatoyosi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Architecting AgentOps Needs CHANGE
di: Biswas, Shaunak, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Biswas, Shaunak, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Empirical Study on the Effects of System Prompts in Instruction-Tuned Models for Code Generation
di: Cheng, Zaiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Zaiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Empirical Study of LLM-Based Code Clone Detection
di: Zhu, Wenqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Wenqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explaining Explanation: An Empirical Study on Explanation in Code Reviews
di: Widyasari, Ratnadira, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Widyasari, Ratnadira, et al.
Pubblicazione: (2023)
Small Models, Big Tasks: An Exploratory Empirical Study on Small Language Models for Function Calling
di: Kavathekar, Ishan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kavathekar, Ishan, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Compression of Language Models for Code: An Empirical Study on CodeBERT
di: d'Aloisio, Giordano, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: d'Aloisio, Giordano, et al.
Pubblicazione: (2024)
Code Generation with Small Language Models: A Codeforces-Based Study
di: Souza, Débora, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Souza, Débora, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Industry Claims to Empirical Reality: An Empirical Study of Code Review Agents in Pull Requests
di: Chowdhury, Kowshik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chowdhury, Kowshik, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Empirical Study on Influence-Based Pretraining Data Selection for Code Large Language Models
di: Xing, Chengli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xing, Chengli, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Empirical Study of Sustainability in Prompt-driven Test Script Generation Using Small Language Models
di: Kumari, Pragati, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kumari, Pragati, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving Code Translation with Syntax-Guided and Semantic-aware Preference Optimization
di: Wu, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Code vs Serialized AST Inputs for LLM-Based Code Summarization: An Empirical Study
di: Dong, Shijia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Shijia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Toward Effective Secure Code Reviews: An Empirical Study of Security-Related Coding Weaknesses
di: Charoenwet, Wachiraphan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Charoenwet, Wachiraphan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Rethinking Code Review Workflows with LLM Assistance: An Empirical Study
di: Aðalsteinsson, Fannar Steinn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aðalsteinsson, Fannar Steinn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agent READMEs: An Empirical Study of Context Files for Agentic Coding
di: Chatlatanagulchai, Worawalan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chatlatanagulchai, Worawalan, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study of Retrieval-Augmented Code Generation: Challenges and Opportunities
di: Yang, Zezhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zezhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study of the Non-determinism of ChatGPT in Code Generation
di: Ouyang, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ouyang, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Are Coding Agents Generating Over-Mocked Tests? An Empirical Study
di: Hora, Andre, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hora, Andre, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Empirical Study of Static Analysis Tools for Secure Code Review
di: Charoenwet, Wachiraphan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Charoenwet, Wachiraphan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Evolutionary Program Repair via Code Language Model
di: Wang, Yunan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yunan, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Empirical Evaluation of Pre-trained Large Language Models for Repairing Declarative Formal Specifications
di: Alhanahnah, Mohannad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alhanahnah, Mohannad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bugs in Large Language Models Generated Code: An Empirical Study
di: Tambon, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tambon, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Small-Scale Code Models for Code Clone Detection
di: Martinez-Gil, Jorge
Pubblicazione: (2025)
di: Martinez-Gil, Jorge
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study on Low-Code Programming using Traditional vs Large Language Model Support
di: Liu, Yongkun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yongkun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
How Small is Enough? Empirical Evidence of Quantized Small Language Models for Automated Program Repair
di: Kusama, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SynConfRoute: Syntax-Aware Routing for Efficient Code Completion with Small CodeLLMs
di: Thangarajah, Kishanthan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Assessing Small Language Models for Code Generation: An Empirical Study with Benchmarks
di: Hasan, Md Mahade, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Automatic Syntax Error Repair for Discrete Controller Synthesis using Large Language Model
di: Ishimizu, Yusei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Detect Repair Verify for Securing LLM Generated Code: A Multi-Language Empirical Study
di: Cheng, Cheng
Pubblicazione: (2026)