Buchumschlag

Modeling Noise in Quantum Computing of Scalar Convection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, Jiahua, Lu, Zhen, Yang, Yue
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Quantum Physics Fluid Dynamics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Quantum computing of reacting flows via Hamiltonian simulation
von: Lu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum computing of fluid dynamics using the hydrodynamic Schrödinger equation
von: Meng, Zhaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum state preparation for a velocity field based on the spherical Clebsch wave function
von: Su, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Inspired Simulation of 2D Turbulent Rayleigh-Bénard Convection
von: van Hülst, Nis-Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum implicit representation of vortex filaments in turbulence
von: Zhu, Chenjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Computing for nonlinear differential equations and turbulence
von: Tennie, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boundary Treatment for Variational Quantum Simulations of Partial Differential Equations on Quantum Computers
von: Over, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Stable and General Quantum Fractional-Step Lattice Boltzmann Method for Incompressible Flows
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Lattice Kinetic Scheme for Solving Two-dimensional and Three-dimensional Incompressible Flows
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demonstration of Scalability and Accuracy of Variational Quantum Linear Solver for Computational Fluid Dynamics
von: Bosco, Ferdin Sagai Don, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Iterative Methods for Solving Differential Equations with Application to Computational Fluid Dynamics
von: Williams, Chelsea A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Computation of Fluid Dynamics
von: Bharadwaj, Sachin S., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Geometric encoding of turbulence for end-to-end quantum simulation
von: Meng, Zhaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Quantum Algorithms for Computational Fluid Dynamics
von: Jaksch, Dieter, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Quantum Turbulence Across Dimensions: Crossover from two- to three-dimension
von: Yang, Weican, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computing Statistical Properties of Velocity Fields on Current Quantum Hardware
von: Goldack, Miriam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-driven quantum Koopman method for simulating nonlinear dynamics
von: Zhang, Baoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Partitioned Meshfree Quantum Finite Particle Method: A Hybrid Quantum Framework for Fluid Flow
von: Li, Yudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum computing for simulation of fluid dynamics
von: Sanavio, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum wave representation of dissipative fluids
von: Salasnich, L., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Simulating fluid vortex interactions on a superconducting quantum processor
von: Wang, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum support vector machines for aerodynamic classification
von: Yuan, Xi-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Quantum-assisted tracer dispersion in turbulent shear flow
von: Ingelmann, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Carleman linearisation efficiency in nonlinear fluid dynamics
von: Gonzalez-Conde, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fermionic Quantum Turbulence: Pushing the Limits of High-Performance Computing
von: Wlazlowski, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Carleman Linearization of the Lattice Boltzmann Equation with Boundary Conditions
von: Bakker, Bastien, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum machine learning for efficient reduced order modelling of turbulent flows
von: Li, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Schrödinger-Navier-Stokes Equation for the Quantum Simulation of Navier-Stokes Flows
von: Cappelli, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Variational Quantum Algorithms for generalized linear and nonlinear transport phenomena
von: Bengoechea, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum simulation of Burgers turbulence: Nonlinear transformation and direct evaluation of statistical quantities
von: Uchida, Fumio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A QPINN Framework with Quantum Trainable Embeddings for the Lid-Driven Cavity Problem
von: Dehaghani, Nahid Binandeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Simulating unsteady fluid flows on a superconducting quantum processor
von: Meng, Zhaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Inspired Tensor-Network Fractional-Step Method for Incompressible Flow in Curvilinear Coordinates
von: van Hülst, Nis-Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Quantum Machine Learning of Lattice Boltzmann Collision Operators for Fluid Dynamic Simulations
von: Itani, Wael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum Algorithm for the Advection-Diffusion Equation by Direct Block Encoding of the Time-Marching Operator
von: Over, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Demonstration of Quantum Circuit Implementation for Obstacle Flow Using Carleman-Linearized Lattice Boltzmann Method
von: Ueno, Kazumasa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A predictive model of the turbulent burning velocity for planar and Bunsen flames over a wide range of conditions
von: Lu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Competition Between Thermophoretic Separation and Thermal Convective Mixing
von: Lu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum machine learning for the quantum lattice Boltzmann method: Trainability of variational quantum circuits for the nonlinear collision operator across multiple time steps
von: Zamora, Antonio David Bastida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vortex Detection from Quantum Data
von: Williams, Chelsea A., et al.
Veröffentlicht: (2025)