Quantum Generative Models for Computational Fluid Dynamics: A First Exploration of Latent Space Learning in Lattice Boltzmann Simulations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hsain, Achraf, Abbou, Fouad Mohammed |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Adversarial Vulnerability Transcends Computational Paradigms: Feature Engineering Provides No Defense Against Neural Adversarial Transfer
di: Hsain, Achraf, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hsain, Achraf, et al.
Pubblicazione: (2026)
Comprehensive Analysis of VQC for Financial Fraud Detection: A Comparative Study of Quantum Encoding Techniques and Architectural Optimizations
di: Abbou, Fouad Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abbou, Fouad Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tiny Machine Learning for Real-Time Aquaculture Monitoring: A Case Study in Morocco
di: Hsain, Achraf, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hsain, Achraf, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent Space Bayesian Optimization with Latent Data Augmentation for Enhanced Exploration
di: Boyar, Onur, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Boyar, Onur, et al.
Pubblicazione: (2023)
Investigating Quantum Feature Maps in Quantum Support Vector Machines for Lung Cancer Classification
di: Hafidi, My Youssef El, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hafidi, My Youssef El, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Hybrid Dynamics Models With Simulator-Informed Latent States
di: Ensinger, Katharina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ensinger, Katharina, et al.
Pubblicazione: (2023)
Combining Machine Learning with Computational Fluid Dynamics using OpenFOAM and SmartSim
di: Maric, Tomislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maric, Tomislav, et al.
Pubblicazione: (2024)
LAViG-FLOW: Latent Autoregressive Video Generation for Fluid Flow Simulations
di: De Pellegrini, Vittoria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: De Pellegrini, Vittoria, et al.
Pubblicazione: (2026)
Navigating the Latent Space Dynamics of Neural Models
di: Fumero, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fumero, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inpainting Computational Fluid Dynamics with Deep Learning
di: Shu, Dule, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shu, Dule, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recent Advances on Machine Learning for Computational Fluid Dynamics: A Survey
di: Wang, Haixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient-Guided Exploration of Generative Model's Latent Space for Controlled Iris Image Augmentations
di: Mitcheff, Mahsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mitcheff, Mahsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Surrogate Quantum Circuit Design for the Lattice Boltzmann Collision Operator
di: Lăcătuş, Monica, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lăcătuş, Monica, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Latent Space Dynamics with Model-Form Uncertainties: A Stochastic Reduced-Order Modeling Approach
di: Yong, Jin Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yong, Jin Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large language model-powered chatbots for internationalizing student support in higher education
di: Hsain, Achraf, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hsain, Achraf, et al.
Pubblicazione: (2024)
Random Latent Exploration for Deep Reinforcement Learning
di: Mahankali, Srinath, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mahankali, Srinath, et al.
Pubblicazione: (2024)
Grammarization-Based Grasping with Deep Multi-Autoencoder Latent Space Exploration by Reinforcement Learning Agent
di: Askianakis, Leonidas
Pubblicazione: (2024)
di: Askianakis, Leonidas
Pubblicazione: (2024)
A Deep Latent Space Model for Graph Representation Learning
di: Yang, Hanxuan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Yang, Hanxuan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Koopman Autoencoders with Continuous-Time Latent Dynamics for Fluid Dynamics Forecasting
di: Grozavescu, Rares, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Grozavescu, Rares, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent Matters: Learning Deep State-Space Models
di: Klushyn, Alexej, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Klushyn, Alexej, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unrewarded Exploration in Large Language Models Reveals Latent Learning from Psychology
di: Xiong, Jian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiong, Jian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Smooth Like Butter: Evaluating Multi-Lattice Transitions in Property-Augmented Latent Spaces
di: Baldwin, Martha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baldwin, Martha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Packet Scheduling with Deadlines and Learning
di: Genalti, Gianmarco, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Genalti, Gianmarco, et al.
Pubblicazione: (2026)
Coupling Machine Learning Local Predictions with a Computational Fluid Dynamics Solver to Accelerate Transient Buoyant Plume Simulations
di: Caron, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Caron, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)
DragGANSpace: Latent Space Exploration and Control for GANs
di: Odendaal, Kirsten, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Odendaal, Kirsten, et al.
Pubblicazione: (2025)
Monte Carlo Tree Search with Boltzmann Exploration
di: Painter, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Painter, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamics of Learning: Generative Schedules from Latent ODEs
di: Sampson, Matt L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sampson, Matt L., et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Supervised Generative Learning via Latent Space Distribution Matching
di: Chong, Kwong Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chong, Kwong Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Temporally Correlated Latent Exploration for Reinforcement Learning
di: Oh, SuMin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oh, SuMin, et al.
Pubblicazione: (2024)
HelmFluid: Learning Helmholtz Dynamics for Interpretable Fluid Prediction
di: Xing, Lanxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xing, Lanxiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
HD-CB: The First Exploration of Hyperdimensional Computing for Contextual Bandits Problems
di: Angioli, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Angioli, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Sample Complexity of Quantum Boltzmann Machine Learning
di: Coopmans, Luuk, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Coopmans, Luuk, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimal Lattice Boltzmann Closures through Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Fischer, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fischer, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Curriculum Learning-Driven PIELMs for Fluid Flow Simulations
di: Dwivedi, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dwivedi, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Best Arm Identification under Differential Privacy
di: Jourdan, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jourdan, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Quantum Machine Learning of Lattice Boltzmann Collision Operators for Fluid Dynamic Simulations
di: Itani, Wael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Itani, Wael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhanced Importance Sampling through Latent Space Exploration in Normalizing Flows
di: Kruse, Liam A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kruse, Liam A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Boltzmann Generators via Constrained Mass Transport
di: von Klitzing, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: von Klitzing, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Abstract World Models with a Group-Structured Latent Space
di: Delliaux, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Delliaux, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
FLUID-LLM: Learning Computational Fluid Dynamics with Spatiotemporal-aware Large Language Models
di: Zhu, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Adversarial Vulnerability Transcends Computational Paradigms: Feature Engineering Provides No Defense Against Neural Adversarial Transfer
di: Hsain, Achraf, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Comprehensive Analysis of VQC for Financial Fraud Detection: A Comparative Study of Quantum Encoding Techniques and Architectural Optimizations
di: Abbou, Fouad Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Tiny Machine Learning for Real-Time Aquaculture Monitoring: A Case Study in Morocco
di: Hsain, Achraf, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Latent Space Bayesian Optimization with Latent Data Augmentation for Enhanced Exploration
di: Boyar, Onur, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Investigating Quantum Feature Maps in Quantum Support Vector Machines for Lung Cancer Classification
di: Hafidi, My Youssef El, et al.
Pubblicazione: (2025)