Osmotic Learning: A Self-Supervised Paradigm for Decentralized Contextual Data Representation

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Colosi, Mario, Farahani, Reza, Fazio, Maria, Prodan, Radu, Villari, Massimo
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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