Osmotic Learning: A Self-Supervised Paradigm for Decentralized Contextual Data Representation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Colosi, Mario, Farahani, Reza, Fazio, Maria, Prodan, Radu, Villari, Massimo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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