Agentic Physical AI toward a Domain-Specific Foundation Model for Energy Systems: A Case Study on Nuclear Reactor Control
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lee, Yoon Pyo, Roy, Samrendra, Kobayashi, Kazuma, Talukder, Sajedul, Abueidda, Diab, Koric, Seid, Chakraborty, Souvik, Alam, Syed Bahauddin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
From Proxies to Fields: Spatiotemporal Reconstruction of Global Radiation from Sparse Sensor Sequences
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient-Free Continual Learning in Spiking Neural Networks via Inter-Spike Interval Regularization
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neuromorphic Continual Learning for Sequential Deployment of Nuclear Plant Monitoring Systems
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Virtual Sensing-Enabled Digital Twin Framework for Real-Time Monitoring of Nuclear Systems Leveraging Deep Neural Operators
von: Hossain, Raisa Bentay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hossain, Raisa Bentay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Vulnerabilities in Neural Operator Digital Twins: Gradient-Free Attacks on Nuclear Thermal-Hydraulic Surrogates
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Network Architecture Meets Physics: Deep Operator Learning for Coupled Multiphysics
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SCNO: Spiking Compositional Neural Operator -- Towards a Neuromorphic Foundation Model for Nuclear PDE Solving
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bridging Sequential Deep Operator Network and Video Diffusion: Residual Refinement of Spatio-Temporal PDE Solutions
von: Park, Jaewan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Jaewan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Uniform Sampling: Synergistic Active Learning and Input Denoising for Robust Neural Operators
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Q-SINDy: Quantum-Kernel Sparse Identification of Nonlinear Dynamics with Provable Coefficient Debiasing
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Neural Operator Driven Real Time Inference for Nuclear Systems to Enable Digital Twin Solutions
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sensing Without Colocation: Operator-Based Virtual Instrumentation for Domains Beyond Physical Reach
von: Yoo, Jay Phil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yoo, Jay Phil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Digital Twin-Centered Hybrid Data-Driven Multi-Stage Deep Learning Framework for Enhanced Nuclear Reactor Power Prediction
von: Daniell, James, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Daniell, James, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Explainable, Interpretable & Trustworthy AI for Intelligent Digital Twin: Case Study on Remaining Useful Life
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improved generalization with deep neural operators for engineering systems: Path towards digital twin
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Distribution-Free Uncertainty-Aware Virtual Sensing via Conformalized Neural Operators
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neuroscience Inspired Graph Operators Towards Edge-Deployable Virtual Sensing for Irregular Geometries
von: Howes, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Howes, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A comprehensive comparison of neural operators for 3D industry-scale engineering designs
von: Zhong, Weiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhong, Weiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Signed Distance Function based Metamaterial Design: Neural Operator Transformer for Forward Prediction and Diffusion Model for Inverse Design
von: Liu, Qibang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qibang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geom-DeepONet: A Point-cloud-based Deep Operator Network for Field Predictions on 3D Parameterized Geometries
von: He, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Safety Geometry Collapses: Fine-Tuning Vulnerabilities in Agentic Guard Models
von: Hossain, Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hossain, Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SCALE: Self-regulated Clustered federAted LEarning in a Homogeneous Environment
von: Puppala, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Puppala, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Virtual Sensing to Enable Real-Time Monitoring of Inaccessible Locations \& Unmeasurable Parameters
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AI-driven non-intrusive uncertainty quantification of advanced nuclear fuels for digital twin-enabling technology
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2022)
TrustFed: Enabling Trustworthy Medical AI under Data Privacy Constraints
von: Kumar, Vagish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Vagish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Predictions of Transient Vector Solution Fields with Sequential Deep Operator Network
von: He, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: He, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Material-Response-Informed DeepONet and its Application to Polycrystal Stress-strain Prediction in Crystal Plasticity
von: He, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geometry-Informed Neural Operator Transformer
von: Liu, Qibang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qibang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advanced Deep Operator Networks to Predict Multiphysics Solution Fields in Materials Processing and Additive Manufacturing
von: Kushwaha, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kushwaha, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Art of the Jailbreak: Formulating Jailbreak Attacks for LLM Security Beyond Binary Scoring
von: Hossain, Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hossain, Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Real-Time Sensing of Inaccessible Physical Fields via an Edge-Deployable Hardware-Portable Graph Neural Operator
von: Howes, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Howes, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Nonlinear Inverse Design of Mechanical Multi-Material Metamaterials Enabled by Video Denoising Diffusion and Structure Identifier
von: Park, Jaewan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Jaewan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semantic Intent Fragmentation: A Single-Shot Compositional Attack on Multi-Agent AI Pipelines
von: Ahad, Tanzim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahad, Tanzim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Spike Sparsity Does Not Translate to Deployed Cost: VS-WNO on Jetson Orin Nano
von: Yoo, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yoo, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hardware-Software Co-Design for Event-Driven SNN Deployment on Low-Cost Neuromorphic FPGAs
von: Lee, Jiwoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Jiwoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimus-Q: Utilizing Federated Learning in Adaptive Robots for Intelligent Nuclear Power Plant Operations through Quantum Cryptography
von: Puppala, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Puppala, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Univariate Conditional Variational Autoencoder for Morphogenic Patterns Design in Frontal Polymerization-Based Manufacturing
von: Liu, Qibang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qibang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mechanistic Interpretability of LoRA-Adapted Language Models for Nuclear Reactor Safety Applications
von: Lee, Yoon Pyo
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Yoon Pyo
Veröffentlicht: (2025)
Variational Gaussian Mixture Manifold Models for Client-Specific Federated Personalization
von: Puppala, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Puppala, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agent-Fence: Mapping Security Vulnerabilities Across Deep Research Agents
von: Puppala, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Puppala, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
From Proxies to Fields: Spatiotemporal Reconstruction of Global Radiation from Sparse Sensor Sequences
von: Kobayashi, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Gradient-Free Continual Learning in Spiking Neural Networks via Inter-Spike Interval Regularization
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Neuromorphic Continual Learning for Sequential Deployment of Nuclear Plant Monitoring Systems
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Virtual Sensing-Enabled Digital Twin Framework for Real-Time Monitoring of Nuclear Systems Leveraging Deep Neural Operators
von: Hossain, Raisa Bentay, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Adversarial Vulnerabilities in Neural Operator Digital Twins: Gradient-Free Attacks on Nuclear Thermal-Hydraulic Surrogates
von: Roy, Samrendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)