The World Is Bigger! A Computationally-Embedded Perspective on the Big World Hypothesis
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lewandowski, Alex, Ramesh, Adtiya A., Meyer, Edan, Schuurmans, Dale, Machado, Marlos C. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Harnessing Discrete Representations For Continual Reinforcement Learning
di: Meyer, Edan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Meyer, Edan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Plastic Learning with Deep Fourier Features
di: Lewandowski, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lewandowski, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
Universal computation is intrinsic to language model decoding
di: Lewandowski, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lewandowski, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
Directions of Curvature as an Explanation for Loss of Plasticity
di: Lewandowski, Alex, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lewandowski, Alex, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Need for a Big World Simulator: A Scientific Challenge for Continual Learning
di: Kumar, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2024)
CoDreamer: Communication-Based Decentralised World Models
di: Toledo, Edan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Toledo, Edan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Interactive Real-World Simulators
di: Yang, Sherry, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Sherry, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Laplacian Keyboard: Beyond the Linear Span
di: Chandrasekar, Siddarth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chandrasekar, Siddarth, et al.
Pubblicazione: (2026)
Video as the New Language for Real-World Decision Making
di: Yang, Sherry, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Sherry, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Continually by Spectral Regularization
di: Lewandowski, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lewandowski, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Double Q-learning
di: Nagarajan, Prabhat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nagarajan, Prabhat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Demystifying the Recency Heuristic in Temporal-Difference Learning
di: Daley, Brett, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Daley, Brett, et al.
Pubblicazione: (2024)
Proper Laplacian Representation Learning
di: Gomez, Diego, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gomez, Diego, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving Large Language Model Planning with Action Sequence Similarity
di: Zhao, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Analysis of Action-Value Temporal-Difference Methods That Learn State Values
di: Daley, Brett, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Daley, Brett, et al.
Pubblicazione: (2025)
AGaLiTe: Approximate Gated Linear Transformers for Online Reinforcement Learning
di: Pramanik, Subhojeet, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pramanik, Subhojeet, et al.
Pubblicazione: (2023)
World Models: The Safety Perspective
di: Zeng, Zifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Zifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Hybrid Retrieval: When Small Embeddings and LLM Re-ranking Beat Bigger Models
di: Rao, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rao, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physically Native World Models: A Hamiltonian Perspective on Generative World Modeling
di: Cui, Sen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cui, Sen, et al.
Pubblicazione: (2026)
World Food Atlas Project
di: Rostami, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rostami, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Representation-based Reinforcement Learning
di: Gao, Chenxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Chenxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Soft Preference Optimization: Aligning Language Models to Expert Distributions
di: Sharifnassab, Arsalan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharifnassab, Arsalan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Provable Representation with Efficient Planning for Partial Observable Reinforcement Learning
di: Zhang, Hongming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Hongming, et al.
Pubblicazione: (2023)
HanoiWorld : A Joint Embedding Predictive Architecture BasedWorld Model for Autonomous Vehicle Controller
di: Dat, Tran Tien, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dat, Tran Tien, et al.
Pubblicazione: (2026)
Noisy PDE Training Requires Bigger PINNs
di: Andre-Sloan, Sebastien, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Andre-Sloan, Sebastien, et al.
Pubblicazione: (2025)
ML-Embed: Inclusive and Efficient Embeddings for a Multilingual World
di: Zhang, Ziyin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Ziyin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Discovering Temporal Structure: An Overview of Hierarchical Reinforcement Learning
di: Klissarov, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Klissarov, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Unified Noise-Curvature View of Loss of Trainability
di: Baveja, Gunbir Singh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baveja, Gunbir Singh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Vehicle Dynamics Embedded World Models for Autonomous Driving
di: Li, Huiqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Huiqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Humanoid World Models: Open World Foundation Models for Humanoid Robotics
di: Ali, Muhammad Qasim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ali, Muhammad Qasim, et al.
Pubblicazione: (2025)
C-World: A Computer Use Agent Environment Creator
di: Xi, Ziqiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xi, Ziqiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Next Embedding Prediction Makes World Models Stronger
di: Bredis, George, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bredis, George, et al.
Pubblicazione: (2026)
Inverse Scaling: When Bigger Isn't Better
di: McKenzie, Ian R., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: McKenzie, Ian R., et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Reinforcement Learning with Gradient Eligibility Traces
di: Elelimy, Esraa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elelimy, Esraa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evolving Deeper LLM Thinking
di: Lee, Kuang-Huei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Kuang-Huei, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Cell Must Go On: Agar.io for Continual Reinforcement Learning
di: Mohamed, Mohamed A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohamed, Mohamed A., et al.
Pubblicazione: (2025)
OpenComputer: Verifiable Software Worlds for Computer-Use Agents
di: Wei, Jinbiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei, Jinbiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
WorldString: Actionable World Representation
di: Xu, Kunqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Kunqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Expectations: Learning with Stochastic Dominance Made Practical
di: Cen, Shicong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cen, Shicong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hypothesis on the Functional Advantages of the Selection-Broadcast Cycle Structure: Global Workspace Theory and Dealing with a Real-Time World
di: Nakanishi, Junya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nakanishi, Junya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Harnessing Discrete Representations For Continual Reinforcement Learning
di: Meyer, Edan, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Plastic Learning with Deep Fourier Features
di: Lewandowski, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Universal computation is intrinsic to language model decoding
di: Lewandowski, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Directions of Curvature as an Explanation for Loss of Plasticity
di: Lewandowski, Alex, et al.
Pubblicazione: (2023) -
The Need for a Big World Simulator: A Scientific Challenge for Continual Learning
di: Kumar, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2024)