Buchumschlag

Kinematic-Based Assessment of Surgical Actions in Microanastomosis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Meng, Yan, Donoho, Daniel, Altshuler, Marcelle, Arnaout, Omar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

AI-Driven Evaluation of Surgical Skill via Action Recognition
von: Meng, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An AI Framework for Microanastomosis Motion Assessment
von: Meng, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Articulated Kinematics to Routed Visual Control for Action-Conditioned Surgical Video Generation
von: Li, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalized Recognition of Basic Surgical Actions Enables Skill Assessment and Vision-Language-Model-based Surgical Planning
von: Xu, Mengya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are foundation models efficient for medical image segmentation?
von: Ferreira, Danielle, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Size and Class Balance: Alpha as a New Dataset Quality Metric for Deep Learning
von: Couch, Josiah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grounding Surgical Action Triplets with Instrument Instance Segmentation: A Dataset and Target-Aware Fusion Approach
von: Alabi, Oluwatosin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Friends Across Time: Multi-Scale Action Segmentation Transformer for Surgical Phase Recognition
von: Zhang, Bokai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ViTALS: Vision Transformer for Action Localization in Surgical Nephrectomy
von: Chandra, Soumyadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Action Assessment via Task-Consistent Score-Discriminative Feature Distribution Modeling
von: Li, Yuan-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bridging the Gap between Human Motion and Action Semantics via Kinematic Phrases
von: Liu, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Uncertainty-Driven Action Quality Assessment
von: Zhou, Caixia, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multi-Stage Boundary-Aware Transformer Network for Action Segmentation in Untrimmed Surgical Videos
von: Shuvo, Rezowan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point-Supervised Skeleton-Based Human Action Segmentation
von: Wang, Hongsong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interpretable Long-term Action Quality Assessment
von: Dong, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AG-EgoPose: Leveraging Action-Guided Motion and Kinematic Joint Encoding for Egocentric 3D Pose Estimation
von: Azam, Md Mushfiqur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FineCausal: A Causal-Based Framework for Interpretable Fine-Grained Action Quality Assessment
von: Han, Ruisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlabeled Action Quality Assessment Based on Multi-dimensional Adaptive Constrained Dynamic Time Warping
von: Chen, Renguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Stage Contrastive Regression for Action Quality Assessment
von: An, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RICA2: Rubric-Informed, Calibrated Assessment of Actions
von: Majeedi, Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAP-Bench: Benchmarking Multimodal Large Language Models in Surgical Action Planning
von: Xu, Mengya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comparative Study in Surgical AI: Potential and Limitations of Data, Compute, and Scaling
von: Skobelev, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Micro-Action Recognition with Limited Annotations: An Asynchronous Pseudo Labeling and Training Approach
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

fine-CLIP: Enhancing Zero-Shot Fine-Grained Surgical Action Recognition with Vision-Language Models
von: Sharma, Saurav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Performance Inference Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
von: Wang, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CoRe-DA: Contrastive Regression for Unsupervised Domain Adaptation in Surgical Skill Assessment
von: Anastasiou, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KPM-Bench: A Kinematic Parsing Motion Benchmark for Fine-grained Motion-centric Video Understanding
von: Lin, Boda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Survey of Action Quality Assessment: Method and Benchmark
von: Zhou, Kanglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GAIA: Rethinking Action Quality Assessment for AI-Generated Videos
von: Chen, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text Promptable Surgical Instrument Segmentation with Vision-Language Models
von: Zhou, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FineParser: A Fine-grained Spatio-temporal Action Parser for Human-centric Action Quality Assessment
von: Xu, Jinglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChainHOI: Joint-based Kinematic Chain Modeling for Human-Object Interaction Generation
von: Zeng, Ling-An, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SurgPhase: Time efficient pituitary tumor surgery phase recognition via an interactive web platform
von: Meng, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Memory-Augmented SAM2 for Training-Free Surgical Video Segmentation
von: Yin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SurgicalGS: Dynamic 3D Gaussian Splatting for Accurate Robotic-Assisted Surgical Scene Reconstruction
von: Chen, Jialei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explainable Action Form Assessment by Exploiting Multimodal Chain-of-Thoughts Reasoning
von: Qi, Mengshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention-Driven Multimodal Alignment for Long-term Action Quality Assessment
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pose-Aware Multi-Level Motion Parsing for Action Quality Assessment
von: Zhu, Shuaikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAGR: Manifold-Aligned Graph Regularization for Continual Action Quality Assessment
von: Zhou, Kanglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Supervised Teacher-Reference-Student Architecture for Action Quality Assessment
von: Yun, Wulian, et al.
Veröffentlicht: (2024)