Copertina

Feature Slice Matching for Precise Bug Detection

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Ma, Ke, Huang, Jianjun, You, Wei, Liang, Bin, Wu, Jingzheng, Wu, Yanjun, Gong, Yuanjun
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Software Engineering
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

The Seeds of the FUTURE Sprout from History: Fuzzing for Unveiling Vulnerabilities in Prospective Deep-Learning Libraries
di: Li, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

When Large Language Models Confront Repository-Level Automatic Program Repair: How Well They Done?
di: Chen, Yuxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Large Scale Empirical Analysis on the Adherence Gap between Standards and Tools in SBOM
di: Wang, Chengjie, et al.
Pubblicazione: (2026)

PreciseBugCollector: Extensible, Executable and Precise Bug-fix Collection
di: Ye, He, et al.
Pubblicazione: (2023)

Characterizing Real-World Bugs in Tile Programs for Automated Bug Detection
di: Rathnasuriya, Ravishka, et al.
Pubblicazione: (2026)

BugForge: Constructing and Utilizing DBMS Bug Repository to Enhance DBMS Testing
di: Li, Dawei, et al.
Pubblicazione: (2026)

Version-level Third-Party Library Detection in Android Applications via Class Structural Similarity
di: Zhou, Bolin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fine-Tuning Code Language Models to Detect Cross-Language Bugs
di: Li, Zengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Enhancing LLM-Based Bug Reproduction for Android Apps via Pre-Assessment of Visual Effects
di: Xiao, Xiangyang, et al.
Pubblicazione: (2026)

GitBugs: Bug Reports for Duplicate Detection, Retrieval Augmented Generation, Triage, and More
di: Patil, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2025)

Checker Bug Detection and Repair in Deep Learning Libraries
di: Harzevili, Nima Shiri, et al.
Pubblicazione: (2024)

Understanding Typing-Related Bugs in Solidity Compiler
di: Li, Lantian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Faster Configuration Performance Bug Testing with Neural Dual-level Prioritization
di: Ma, Youpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Study of Using Multimodal LLMs for Non-Crash Functional Bug Detection in Android Apps
di: Ju, Bangyan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bug Priority Change Prediction: An Exploratory Study on Apache Software
di: Cai, Guangzong, et al.
Pubblicazione: (2025)

BugRepro: Enhancing Android Bug Reproduction with Domain-Specific Knowledge Integration
di: Yin, Hongrong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Seeing is Believing: Vision-driven Non-crash Functional Bug Detection for Mobile Apps
di: Liu, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)

LLM-Powered Silent Bug Fuzzing in Deep Learning Libraries via Versatile and Controlled Bug Transfer
di: Zhang, Kunpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Detecting Metadata-Related Bugs in Enterprise Applications
di: Kabir, Md Mahir Asef, et al.
Pubblicazione: (2025)

Compiler Bugs Detection in Logic Synthesis Tools via Linear Upper Confidence Bound
di: Zeng, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Debug Like a Human: Scaling LLM-based Fault Localization to Processor Design via Block-Level Instruction-Oriented Slicing
di: Liu, Zizhen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bug Whispering: Towards Audio Bug Reporting
di: Masserini, Elena, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bugs in the Shadows: Static Detection of Faulty Python Refactorings
di: Oliveira, Jonhnanthan, et al.
Pubblicazione: (2025)

DESIL: Detecting Silent Bugs in MLIR Compiler Infrastructure
di: Suo, Chenyao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Deep Learning Based Concurrency Bug Detection and Localization
di: Feng, Zuocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Duplicate Bug Report Detection: How Far Are We?
di: Zhang, Ting, et al.
Pubblicazione: (2022)

LLMs for Qualitative Data Analysis Fail on Security-specificComments in Human Experiments
di: Camporese, Maria, et al.
Pubblicazione: (2026)

An Extensive Replication Study of the ABLoTS Approach for Bug Localization
di: Niu, Feifei, et al.
Pubblicazione: (2026)

BugScope: Learn to Find Bugs Like Human
di: Guo, Jinyao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Reducing False Positives in Static Bug Detection with LLMs: An Empirical Study in Industry
di: Du, Xueying, et al.
Pubblicazione: (2026)

Toward Understanding Deep Learning Framework Bugs
di: Chen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2022)

Towards Understanding the Bugs in Solidity Compiler
di: Ma, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

One Bug, Hundreds Behind: LLMs for Large-Scale Bug Discovery
di: Wu, Qiushi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Automated Duplicate Bug Report Detection in Large Open Bug Repositories
di: Laney, Clare E., et al.
Pubblicazione: (2025)

Evaluating the Effectiveness of Small Language Models in Detecting Refactoring Bugs
di: Gheyi, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2025)

MicroRacer: Detecting Concurrency Bugs for Cloud Service Systems
di: Deng, Zhiling, et al.
Pubblicazione: (2025)

Yuga: Automatically Detecting Lifetime Annotation Bugs in the Rust Language
di: Nitin, Vikram, et al.
Pubblicazione: (2023)

An Empirical Study on Embodied Artificial Intelligence Robot (EAIR) Software Bugs
di: Liao, Zeqin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Coding-PTMs: How to Find Optimal Code Pre-trained Models for Code Embedding in Vulnerability Detection?
di: Zhao, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Correct Code, Vulnerable Dependencies: A Large Scale Measurement Study of LLM-Specified Library Versions
di: Wang, Chengjie, et al.
Pubblicazione: (2026)