Buchumschlag

SymSeqBench: a unified framework for the generation and analysis of rule-based symbolic sequences and datasets

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zajzon, Barna, Bouhadjar, Younes, Fabre, Maxime, Schmidt, Felix, Ostendorf, Noah, Neftci, Emre, Morrison, Abigail, Duarte, Renato
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Neurons and Cognition Artificial Intelligence Machine Learning Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unsupervised Learning of Spatio-Temporal Patterns in Spiking Neuronal Networks
von: Feiler, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning sequence timing and control of replay speed in networks of spiking neurons
von: Lober, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SiLIF: Structured State Space Model Dynamics and Parametrization for Spiking Neural Networks
von: Fabre, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dissecting Linear Recurrent Models: How Different Gating Strategies Drive Selectivity and Generalization
von: Bouhadjar, Younes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sparse Axonal and Dendritic Delays Enable Competitive SNNs for Keyword Classification
von: Bouhadjar, Younes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Grid Cell-Inspired Structured Vector Algebra for Cognitive Maps
von: Krausse, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QS4D: Quantization-aware training for efficient hardware deployment of structured state-space sequential models
von: Siegel, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QS4D: Quantization‐Aware Training for Efficient Hardware Deployment of Structured State‐Space Sequential Models
von: Sebastian Siegel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning temporal relationships between symbols with Laplace Neural Manifolds
von: Howard, Marc W., et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Multimodal Seq2Seq Transformer for Predicting Brain Responses to Naturalistic Stimuli
von: He, Qianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

convSeq: Fast and Scalable Method for Detecting Patterns in Spike Data
von: Koshkin, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Radical Realism
von: Hinrichs, Nicolás, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Phenomenological modeling of diverse and heterogeneous synaptic dynamics at natural density
von: Korcsak-Gorzo, Agnes, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A unified theory for the development of tinnitus and hyperacusis based on associative plasticity in the dorsal cochlear nucleus
von: Schulze, Holger, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieving the structure of probabilistic sequences from EEG data during the goalkeeper game
von: Cabral-Passos, P. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anomalous contrast as an adaptive violation of the Talbot-Plateau law
von: Greene, Ernest, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spaces and sequences in the hippocampus: a homological perspective
von: Babichev, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the RAID dataset of perceptual responses: analysis and statistical causes
von: Daudén-Oliver, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A large-scale complexity-graded dataset of neuronal images and annotations
von: Chen, Wu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling flexible behavior with remapping-based hippocampal sequence learning
von: Ito, Yoshiki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attractor-based models for sequences and pattern generation in neural circuits
von: Alvarez, Juliana Londono
Veröffentlicht: (2024)

Inferring brain plasticity rule under long-term stimulation with structured recurrent dynamics
von: Liang, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Longitudinal Boundary Sharpness Coefficient Slopes Predict Time to Alzheimer's Disease Conversion in Mild Cognitive Impairment: A Survival Analysis Using the ADNI Cohort
von: Cherukuri
Veröffentlicht: (2026)

Source Invariance and Probabilistic Transfer: A Testable Theory of Probabilistic Neural Representations
von: Lippl, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reliability and predictability of phenotype information from functional connectivity in large imaging datasets
von: Dafflon, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PySeizure: A single machine learning classifier framework to detect seizures in diverse datasets
von: Chybowski, Bartlomiej, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A framework for disentangling spatial and visual neural representations
von: Morimoto, Mai M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A comprehensive framework for statistical testing of brain dynamics
von: Larsen, Nick Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A 7T fMRI dataset of synthetic images for out-of-distribution modeling of vision
von: Gifford, Alessandro T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A unified model for the origins of spongiform degeneration and other neuropathological features in prion diseases
von: Schmitt-Ulms, Gerold, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrastive Consolidation of Top-Down Modulations Achieves Sparsely Supervised Continual Learning
von: Tran, Viet Anh Khoa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The HCP multi-pipeline dataset: an opportunity to investigate analytical variability in fMRI data analysis
von: Germani, Elodie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Latent computing by biological neural networks: A dynamical systems framework
von: Dinc, Fatih, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Excitation-inhibition balance in cortical networks with heterogeneous cluster sizes and its applications
von: Chakraborty, Abhijit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effective connectivity signatures in major depressive disorder: fMRI study using a multi-site dataset
von: Dai, Peishan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Predictive Coding Light+: learning to predict visual sequences with spike timing-dependent plasticity and synaptic delays
von: N'dri, Antony W., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A principled framework to assess the information-theoretic fitness of brain functional sub-circuits
von: Duong-Tran, Duy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Delay-constrained re-entry governs large-scale brain seizures and other network pathologies
von: Triebkorn, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding data analysis aspects of TMS-EEG in clinical study: a mini review and a case study with open dataset
von: Cheng, Hua
Veröffentlicht: (2024)

Extended predictive coding framework as variational free-energy minimisation under exponential-family assumption
von: Kataoka, Asaki, et al.
Veröffentlicht: (2026)