:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Zongwei, Gu, Bincheng, Yu, Hongyu, Yu, Junliang, He, Tao, Feng, Jiayin, Lin, Chenghua, Gao, Min
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computers and Society
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2601.00240
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Ahead of the Spread: Agent-Driven Virtual Propagation for Early Fake News Detection
von: Gu, Bincheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PAMAS: Self-Adaptive Multi-Agent System with Perspective Aggregation for Misinformation Detection
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Facilitating Cooperation in Human-Agent Hybrid Populations through Autonomous Agents
von: Guo, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ID-Free Not Risk-Free: LLM-Powered Agents Unveil Risks in ID-Free Recommender Systems
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

APS: Bias-Controlled Adaptive Prototype Simulation for Population-Scale LLM Agents
von: Zheng, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RuleAgent: Discovering Rules for Recommendation Denoising with Autonomous Language Agents
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BeliefShift: Benchmarking Temporal Belief Consistency and Opinion Drift in LLM Agents
von: Myakala, Praveen Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Ideological Turing Test for Moderation of Outgroup Affective Animosity
von: Gamba, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DoubleAgents: Human-Agent Alignment in a Socially Embedded Workflow
von: Long, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MALIBU Benchmark: Multi-Agent LLM Implicit Bias Uncovered
von: Mirza, Imran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Behavior of Single LLM-Driven Multi-Agent Systems
von: Li, Jialing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Investigating Bias in LLM-Based Bias Detection: Disparities between LLMs and Human Perception
von: Lin, Luyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TestAgent: An Adaptive and Intelligent Expert for Human Assessment
von: Yu, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Graph Contrastive Learning Backfires: Spectral Vulnerability and Defense in Recommendation
von: Wang, Zongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Implicit Bias Detection and Mitigation in Multi-Agent LLM Interactions
von: Borah, Angana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterspeech for Mitigating the Influence of Media Bias: Comparing Human and LLM-Generated Responses
von: Lin, Luyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AcademiClaw: When Students Set Challenges for AI Agents
von: Yu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ESG Beliefs of Large Language Models: Evidence and Impact
von: Li, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Truth or Tribe: How In-group Favoritism Prioritize Facts in Persona Agents
von: Lei, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diagnosing Korean-Language LLM Political Bias via Census-Grounded Agent Simulation
von: Kang, Sungwoo
Veröffentlicht: (2026)

Integrating LLM and Diffusion-Based Agents for Social Simulation
von: Li, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents
von: Yu, Jifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data on the Move: Traffic-Oriented Data Trading Platform Powered by AI Agent with Common Sense
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Ethics and Payoffs Diverge: LLM Agents in Morally Charged Social Dilemmas
von: Backmann, Steffen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-Induced Linguistic Fingerprints for LLM-Generated Fake News Detection
von: Wang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Personality Trap: How LLMs Embed Bias When Generating Human-Like Personas
von: Amidei, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An LLM-Powered Agent for Real-Time Analysis of the Vietnamese IT Job Market
von: Nguyen, Minh-Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Nobody Around Is Real: Exploring Public Opinions and User Experiences On the Multi-Agent AI Social Platform
von: Yu, Qiufang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Social Welfare Function Leaderboard: When LLM Agents Allocate Social Welfare
von: Shi, Zhengliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can LLMs Emulate Human Belief Dynamics?
von: Proma, Adiba Mahbub, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey on Trustworthy LLM Agents: Threats and Countermeasures
von: Yu, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Your AI Agent Succumbs to Peer-Pressure: Studying Opinion-Change Dynamics of LLMs
von: Mehdizadeh, Aliakbar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SocioVerse: A World Model for Social Simulation Powered by LLM Agents and A Pool of 10 Million Real-World Users
von: Zhang, Xinnong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Should We Orchestrate Multiple Agents?
von: Bhatt, Umang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Descriptive to Prescriptive: Uncover the Social Value Alignment of LLM-based Agents
von: Qu, Jinxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Validated Hypotheses as a Lens for Human-Likeness Evaluation in AI Agents
von: Liu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM Agents for Education: Advances and Applications
von: Chu, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Earth-Scale Human-Like Societies with One Billion Agents
von: Guan, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Agents Repair When Challenged -- or Just Reply? Challenge, Repair, and Public Correction in a Deployed Agent Forum
von: Zhang, Luyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Embracing Imperfection: Simulating Students with Diverse Cognitive Levels Using LLM-based Agents
von: Wu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)