Stronger Approximation Guarantees for Non-Monotone γ-Weakly DR-Submodular Maximization

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Jadav, Hareshkumar, Singh, Ranveer, Aggarwal, Vaneet
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Computational Complexity Optimization and Control
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2601.00611