Buchumschlag

EdgeJury: Cross-Reviewed Small-Model Ensembles for Truthful Question Answering on Serverless Edge Inference

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Kumar, Aayush
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning 68T50 I.2.7; I.2.6; H.3.3
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fact Grounded Attention: Eliminating Hallucination in Large Language Models Through Attention Level Knowledge Integration
von: Gupta, Aayush
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Retrieval-Augmented Generation (RAG) for Colloquial Cantonese: A LoRA-Based Systematic Review
von: Calonge, David Santandreu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Combating data scarcity in recommendation services: Integrating cognitive types of VARK and neural network technologies (LLM)
von: Zmanovskii, Nikita
Veröffentlicht: (2026)

EQUATOR: A Deterministic Framework for Evaluating LLM Reasoning with Open-Ended Questions. # v1.0.0-beta
von: Bernard, Raymond, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mubeen AI: A Specialized Arabic Language Model for Heritage Preservation and User Intent Understanding
von: Aljafari, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Scalable and High Availability Solution for Recommending Resolutions to Problem Tickets
von: Saragadam, Harish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Challenges and Applications of Large Language Models: A Comparison of GPT and DeepSeek family of models
von: Sharma, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Syntactic Acceptability Dataset (Preview): A Resource for Machine Learning and Linguistic Analysis of English
von: Juzek, Tom S
Veröffentlicht: (2025)

Tokens with Meaning: A Hybrid Tokenization Approach for Turkish
von: Bayram, M. Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representing LLMs in Prompt Semantic Task Space
von: Kashani, Idan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Progressive Training for Explainable Citation-Grounded Dialogue: Reducing Hallucination to Zero in English-Hindi LLMs
von: Pandya, Vedant
Veröffentlicht: (2026)

A Reproducible, Scalable Pipeline for Synthesizing Autoregressive Model Literature
von: Alpay, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ORPHEAS: A Cross-Lingual Greek-English Embedding Model for Retrieval-Augmented Generation
von: Livieris, Ioannis E., et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-as-a-Judge: Rapid Evaluation of Legal Document Recommendation for Retrieval-Augmented Generation
von: Pradhan, Anu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Matters in LLM-Based Feature Extractor for Recommender? A Systematic Analysis of Prompts, Models, and Adaptation
von: Shi, Kainan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language processing in humans and computers
von: Pavlovic, Dusko
Veröffentlicht: (2024)

Controllable Evidence Selection in Retrieval-Augmented Question Answering via Deterministic Utility Gating
von: Unda, Victor P.
Veröffentlicht: (2026)

DPDisc: From Factoid Questions to Data Product Requests for Open-World Data Product Discovery over Tables and Text
von: Zhang, Liangliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tokenization Standards for Linguistic Integrity: Turkish as a Benchmark
von: Bayram, M. Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Ensemble Embedding Approach for Improving Semantic Caching Performance in LLM-based Systems
von: Ghaffari, Shervin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reducing Labeling Costs in Sentiment Analysis via Semi-Supervised Learning
von: Jafarlou, Minoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WebMap -- Large Language Model-assisted Semantic Link Induction in the Web
von: Pokharel, Shiraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Self-improving Token Embeddings
von: Kubek, Mario M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structure and Destructure: Dual Forces in the Making of Knowledge Engines
von: Chen, Yihong
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous LLM Methods for Ontology Learning (Few-Shot Prompting, Ensemble Typing, and Attention-Based Taxonomies)
von: Beliaeva, Aleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolve: A Persistent Knowledge Lifecycle for Small Language Models
von: Hovagimian, Dikran
Veröffentlicht: (2026)

The Trilemma of Truth in Large Language Models
von: Savcisens, Germans, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Case Study of Balanced Query Recommendation on Wikipedia
von: Mishra, Harshit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ByteRover: Agent-Native Memory Through LLM-Curated Hierarchical Context
von: Nguyen, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MeVer at CheckThat! 2026: Cluster-Aware Hard-Negative Mining for Multilingual Scientific-Source Retrieval
von: Bakagianni, Juli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IndoBERT-Sentiment: Context-Conditioned Sentiment Classification for Indonesian Text
von: Saputra, Muhammad Apriandito Arya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IndoBERT-Relevancy: A Context-Conditioned Relevancy Classifier for Indonesian Text
von: Saputra, Muhammad Apriandito Arya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GE-Chat: A Graph Enhanced RAG Framework for Evidential Response Generation of LLMs
von: Da, Longchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BMAM: Brain-inspired Multi-Agent Memory Framework
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Robust Retrieval-Augmented Generation Based on Knowledge Graph: A Comparative Analysis
von: Amamou, Hazem, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Question Answering Dataset for Temporal-Sensitive Retrieval-Augmented Generation
von: Chen, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DUALRec: A Hybrid Sequential and Language Model Framework for Context-Aware Movie Recommendation
von: Li, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PolyTruth: Multilingual Disinformation Detection using Transformer-Based Language Models
von: Gouliev, Zaur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Query-Aware Flow Diffusion for Graph-Based RAG with Retrieval Guarantees
von: Zhou, Zhuoping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TriAlignGR: Triangular Multitask Alignment with Multimodal Deep Interest Mining for Generative Recommendation
von: Zeng, Yangchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)