Zero-shot Forecasting by Simulation Alone
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Oreshkin, Boris N., Jauhari, Mayank, Selvam, Ravi Kiran, Wolff, Malcolm, Pan, Wenhao, Ramasubramanian, Shankar, Olivares, Kin G., Konstantinova, Tatiana, Potapczynski, Andres, Cao, Mengfei, Efimov, Dmitry, Mahoney, Michael W., Wilson, Andrew G. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Time-Aware Prior Fitted Networks for Zero-Shot Forecasting with Exogenous Variables
von: Potapczynski, Andres, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Potapczynski, Andres, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A More Realistic Evaluation of Cross-Frequency Transfer Learning and Foundation Forecasting Models
von: Olivares, Kin G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Olivares, Kin G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forking-Sequences
von: Potosnak, Willa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Potosnak, Willa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
$\spadesuit$ SPADE $\spadesuit$ Split Peak Attention DEcomposition
von: Wolff, Malcolm, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wolff, Malcolm, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SPADE-S: A Sparsity-Robust Foundational Forecaster
von: Wolff, Malcolm, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wolff, Malcolm, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TAT: Temporal-Aligned Transformer for Multi-Horizon Peak Demand Forecasting
von: Zhao, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMForecaster: Improving Seasonal Event Forecasts with Unstructured Textual Data
von: Zhang, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probabilistic Pretraining for Neural Regression
von: Oreshkin, Boris N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oreshkin, Boris N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
$\clubsuit$ CLOVER $\clubsuit$: Probabilistic Forecasting with Coherent Learning Objective Reparameterization
von: Olivares, Kin G., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Olivares, Kin G., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficiently Generating Correlated Sample Paths from Multi-step Time Series Foundation Models
von: Baron, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baron, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using Pre-trained LLMs for Multivariate Time Series Forecasting
von: Wolff, Malcolm L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wolff, Malcolm L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
On efficiency of double ionization of a three-electron atom in moderate laser field intensities
von: Efimov, Dmitry
Veröffentlicht: (2025)
von: Efimov, Dmitry
Veröffentlicht: (2025)
Hafnian of two-parameter matrices
von: Efimov, Dmitry
Veröffentlicht: (2021)
von: Efimov, Dmitry
Veröffentlicht: (2021)
Enhanced N-BEATS for Mid-Term Electricity Demand Forecasting
von: Kasprzyk, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kasprzyk, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Any-Quantile Probabilistic Forecasting of Short-Term Electricity Demand
von: Smyl, Slawek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Smyl, Slawek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SKOLR: Structured Koopman Operator Linear RNN for Time-Series Forecasting
von: Zhang, Yitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributional category of manifolds
von: Jauhari, Ekansh
Veröffentlicht: (2024)
von: Jauhari, Ekansh
Veröffentlicht: (2024)
Intertwining category and complexity
von: Jauhari, Ekansh
Veröffentlicht: (2024)
von: Jauhari, Ekansh
Veröffentlicht: (2024)
On sequential versions of distributional topological complexity
von: Jauhari, Ekansh
Veröffentlicht: (2024)
von: Jauhari, Ekansh
Veröffentlicht: (2024)
LS-category and sequential topological complexity of symmetric products
von: Jauhari, Ekansh
Veröffentlicht: (2025)
von: Jauhari, Ekansh
Veröffentlicht: (2025)
Global Deep Forecasting with Patient-Specific Pharmacokinetics
von: Potosnak, Willa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Potosnak, Willa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transfer-LMR: Heavy-Tail Driving Behavior Recognition in Diverse Traffic Scenarios
von: Parikh, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Parikh, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MODL: Multilearner Online Deep Learning
von: Valkanas, Antonios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Valkanas, Antonios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cadmium contents in bottom sediments and sedimentary rocks from DSDP Holes 3-14 trough 63-469
von: Oreshkin, Valentin N, et al.
Veröffentlicht: (1998)
von: Oreshkin, Valentin N, et al.
Veröffentlicht: (1998)
Counterfactual Forecasting of Human Behavior using Generative AI and Causal Graphs
von: Uddandarao, Dharmateja Priyadarshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Uddandarao, Dharmateja Priyadarshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contents of Ag, Bi, In, and Tl in suspended and aerosol matter at Station DM8-579 in the Peru Basin, Southeast Pacific
von: Oreshkin, Valentin N
Veröffentlicht: (1992)
von: Oreshkin, Valentin N
Veröffentlicht: (1992)
(Table 2b) Contents of Ag, Bi, In, and Tl in aerosol matter at Station DM8-579
von: Oreshkin, Valentin N
Veröffentlicht: (1992)
von: Oreshkin, Valentin N
Veröffentlicht: (1992)
(Table 2a) Contents of Ag, Bi, In, and Tl in suspended matter at Station DM8-579
von: Oreshkin, Valentin N
Veröffentlicht: (1992)
von: Oreshkin, Valentin N
Veröffentlicht: (1992)
Hessian estimates for special Lagrangian equation by doubling
von: Shankar, Ravi
Veröffentlicht: (2024)
von: Shankar, Ravi
Veröffentlicht: (2024)
Removing singularities for fully nonlinear PDEs
von: Shankar, Ravi
Veröffentlicht: (2024)
von: Shankar, Ravi
Veröffentlicht: (2024)
HierarchicalForecast: A Reference Framework for Hierarchical Forecasting in Python
von: Olivares, Kin G., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Olivares, Kin G., et al.
Veröffentlicht: (2022)
On the complexity of parametrized motion planning algorithms
von: Daundkar, Navnath, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Daundkar, Navnath, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributional Topological Complexity and LS-category
von: Dranishnikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dranishnikov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On distributional one-category, diagonal distributional complexity, and related invariants
von: Jauhari, Ekansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jauhari, Ekansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bochner-type theorems for distributional category
von: Jauhari, Ekansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jauhari, Ekansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the sequential topological complexity and the LS-category of the cofiber of higher diagonals for symmetric products of non-orientable surfaces
von: González, Jesús, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: González, Jesús, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Open-World Motion Forecasting
von: Schischka, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schischka, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Asymptotic behaviour of the Bergman invariant and Kobayashi metric on exponentially flat infinite type domains
von: Jaiswal, Ravi Shankar
Veröffentlicht: (2024)
von: Jaiswal, Ravi Shankar
Veröffentlicht: (2024)
Jagarin: A Three-Layer Architecture for Hibernating Personal Duty Agents on Mobile
von: Kadaboina, Ravi Kiran
Veröffentlicht: (2026)
von: Kadaboina, Ravi Kiran
Veröffentlicht: (2026)
Pramana: A Protocol-Layer Treatment of Claim Verification in Autonomous Agent Networks
von: Kadaboina, Ravi Kiran
Veröffentlicht: (2026)
von: Kadaboina, Ravi Kiran
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Time-Aware Prior Fitted Networks for Zero-Shot Forecasting with Exogenous Variables
von: Potapczynski, Andres, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A More Realistic Evaluation of Cross-Frequency Transfer Learning and Foundation Forecasting Models
von: Olivares, Kin G., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Forking-Sequences
von: Potosnak, Willa, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
$\spadesuit$ SPADE $\spadesuit$ Split Peak Attention DEcomposition
von: Wolff, Malcolm, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
SPADE-S: A Sparsity-Robust Foundational Forecaster
von: Wolff, Malcolm, et al.
Veröffentlicht: (2025)