Buchumschlag

Grain Theory: Type-Level Granularity Correctness in Data Pipelines

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Karayannidis, Nikos
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Databases
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Evolution Capabilities in Data Pipelines
von: Kramer, Kevin M.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Next Generation Data Engineering Pipelines
von: Kramer, Kevin M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Fresh Data Exploration with Fluid ETL Pipelines
von: Norfolk, Maxwell, et al.
Veröffentlicht: (2026)

In-Memory Indexing and Querying of Provenance in Data Preparation Pipelines
von: Belhajjame, Khalid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spezi Data Pipeline: Streamlining FHIR-based Interoperable Digital Health Data Workflows
von: Bikia, Vasiliki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgenticScholar: Agentic Data Management with Pipeline Orchestration for Scholarly Corpora
von: Lan, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ShapleyPipe: Hierarchical Shapley Search for Data Preparation Pipeline Construction
von: Chang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predictive Query-based Pipeline for Graph Data
von: Neto, Plácido A Souza
Veröffentlicht: (2024)

Replacing Multi-Step Assembly of Data Preparation Pipelines with One-Step LLM Pipeline Generation for Table QA
von: Li, Fengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Building a Correct-by-Design Lakehouse. Data Contracts, Versioning, and Transactional Pipelines for Humans and Agents
von: Sheng, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DLHT: A Non-blocking Resizable Hashtable with Fast Deletes and Memory-awareness
von: Katsarakis, Antonios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Approach for Multi-Granularity Search over Spatial Datasets
von: Yang, Wenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auto-Configuring Entity Resolution Pipelines
von: Nikoletos, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Raster Interval Object Approximations for Spatial Intersection Joins
von: Georgiadis, Thanasis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SPADE: Synthesizing Data Quality Assertions for Large Language Model Pipelines
von: Shankar, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation of Pipelines for Data Integration into Knowledge Graphs
von: Hofer, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data Agents: Levels, State of the Art, and Open Problems
von: Luo, Yuyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Implementation and Privacy Guarantees for Scalable Keyword Search on SOLID-based Decentralized Data with Granular Visibility Constraints
von: Ragab, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Relational Algebra for Multi-Granular Data Analytics
von: Wu, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SemPipes -- Optimizable Semantic Data Operators for Tabular Machine Learning Pipelines
von: Ovcharenko, Olga, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward Temporal Attribution Analytics in Dataflows
von: Kosyfaki, Chrysanthi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BS-tree: A gapped data-parallel B-tree
von: Tsitsigkos, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-granularity Spatiotemporal Flow Patterns
von: Kosyfaki, Chrysanthi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Level ETL for Semantic Data Warehouses -- Full Version
von: Nath, Rudra Pratap Deb, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Are Large Language Models the New Interface for Data Pipelines?
von: Junior, Sylvio Barbon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explaining Black-Box Clustering Pipelines With Cluster-Explorer
von: Ofek, Sariel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Grammar of FAIR: A Granular Architecture of Semantic Units for FAIR Semantics, Inspired by Biology and Linguistics
von: Vogt, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLaPipe: LLM-Guided Reinforcement Learning for Automated Data Preparation Pipeline Construction
von: Chang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Pipeline Tools for Data Engineering
von: Mbata, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hojabr: Towards a Theory of Everything for AI and Data Analytics
von: Shaikhha, Amir
Veröffentlicht: (2025)

KGpipe: Generation and Evaluation of Pipelines for Data Integration into Knowledge Graphs
von: Hofer, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PETLP: A Privacy-by-Design Pipeline for Social Media Data in AI Research
von: Oh, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dinkel: State-Aware and Granular Framework for Validating Graph Databases
von: Wüst, Celine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuous Prompts: LLM-Augmented Pipeline Processing over Unstructured Streams
von: Chen, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TQL: Towards Type-Driven Data Discovery
von: Kang, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy Profiling of Data-Sharing Pipelines: Modeling, Estimation, and Reuse Strategies
von: Masoudi, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Pipeline for ADNI Resting-State Functional MRI Processing and Quality Control
von: Rutherford, Saige, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Theory for Consent Management: A New Approach for Complex Data Flows
von: Filipczuk, Dorota, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KramaBench: A Benchmark for AI Systems on Data-to-Insight Pipelines over Data Lakes
von: Lai, Eugenie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Octopus: A Lightweight Entity-Aware System for Multi-Table Data Discovery and Cell-Level Retrieval
von: Li, Wen-Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)