Buchumschlag

EmoLoom-2B: Fast Base-Model Screening for Emotion Classification and VAD with Lexicon-Weak Supervision and KV-Off Evaluation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Zilin, Xu, Weiwei, Lu, Xuanbo, Liu, Zheda
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language I.2.7; I.2.6
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Entropy-Based Measurement of Value Drift and Alignment Work in Large Language Models
von: Fadli, Samih
Veröffentlicht: (2025)

Layer-Aware Embedding Fusion for LLMs in Text Classifications
von: Gwak, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relating Misfit to Gain in Weak-to-Strong Generalization Beyond the Squared Loss
von: Mulgund, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Systematic Reasoning Abilities of Large Language Models through Graph Coloring
von: Heyman, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Bug Triaging using Instruction-Tuned Large Language Models
von: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Merge-Bench: Resolve Merge Conflicts with Large Language Models
von: Schesch, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Limits of Learned Importance Scoring for KV Cache Compression
von: Steele, Brady
Veröffentlicht: (2026)

Survey Transfer Learning: Recycling Data with Silicon Responses
von: Amini, Ali
Veröffentlicht: (2025)

Weakly Supervised Distillation of Hallucination Signals into Transformer Representations
von: Salehmohamed, Shoaib Sadiq, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PRISMA: Preference-Reinforced Self-Training Approach for Interpretable Emotionally Intelligent Negotiation Dialogues
von: Kajare, Prajwal Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Rubric: A Multidimensional, Calibrated Approach to Automated Evaluation of Natural Language Texts
von: Hashemi, Helia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ACE: Exploring Activation Cosine Similarity and Variance for Accurate and Calibration-Efficient LLM Pruning
von: Mi, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KSHSeek: Data-Driven Approaches to Mitigating and Detecting Knowledge-Shortcut Hallucinations in Generative Models
von: Liu, Zhongxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Influence of Discourse Relations in Persuasive Texts
von: Turk, Nawar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Instruction Representation Alignment: defending against jailbreaks, backdoors and undesired knowledge in LLMs
von: Easley, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Calibrated Confidence Estimation for Tabular Question Answering
von: Voss, Lukas
Veröffentlicht: (2026)

Automated CAD Modeling Sequence Generation from Text Descriptions via Transformer-Based Large Language Models
von: Liao, Jianxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable GPU-Accelerated Euler Characteristic Curves: Optimization and Differentiable Learning for PyTorch
von: Saxena, Udit
Veröffentlicht: (2025)

JURY-RL: Votes Propose, Proofs Dispose for Label-Free RLVR
von: Chen, Xinjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Descriptive Collision in Sparse Autoencoder Auto-Interpretability: When One Explanation Describes Many Features
von: McCann, Jordan F.
Veröffentlicht: (2026)

Super Apriel: One Checkpoint, Many Speeds
von: Labs, SLAM, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OSCToM: RL-Guided Adversarial Generation for High-Order Theory of Mind
von: Srishty, Sharmin Sultana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synergy over Discrepancy: A Partition-Based Approach to Multi-Domain LLM Fine-Tuning
von: Ye, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Alignment-Centric Paradigm: A Survey of Instruction Tuning in Large Language Models
von: Han, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emergent Lexical Semantics in Neural Language Models: Testing Martin's Law on LLM-Generated Text
von: Kugler, Kai
Veröffentlicht: (2025)

Character-Level Transformer for Tajik-Persian Transliteration with a Parallel Lexical Corpus
von: Arabov, Mullosharaf K.
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating Cross-Lingual Cultural Inconsistencies in LLMs via Consensus-Driven Preference Optimisation
von: Resck, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BitCal-TTS: Bit-Calibrated Test-Time Scaling for Quantized Reasoning Models
von: Patarlapalli, Sai Babu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KerZOO: Kernel Function Informed Zeroth-Order Optimization for Accurate and Accelerated LLM Fine-Tuning
von: Mi, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learned Relay Representations for Forward-Thinking Discrete Diffusion Models
von: Rozonoyer, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging the Gap: An Intermediate Language for Enhanced and Cost-Effective Grapheme-to-Phoneme Conversion with Homographs with Multiple Pronunciations Disambiguation
von: Bertina, Abbas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Induce, Align, Predict: Zero-Shot Stance Detection via Cognitive Inductive Reasoning
von: Zhang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting LRP: Positional Attribution as the Missing Ingredient for Transformer Explainability
von: Bakish, Yarden, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QuAnTS: Question Answering on Time Series
von: Divo, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why LoRA Resists Label Noise: A Theoretical Framework for Noise-Robust Parameter-Efficient Fine-Tuning
von: Steele, Brady
Veröffentlicht: (2026)

TRiMS: Real-Time Tracking of Minimal Sufficient Length for Efficient Reasoning via RL
von: Bian, Tingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Planning vs Reasoning: Ablations to Test Capabilities of LoRA layers
von: Redkar, Neel
Veröffentlicht: (2024)

MCP: A Control-Theoretic Orchestration Framework for Synergistic Efficiency and Interpretability in Multimodal Large Language Models
von: Zhang, Luyan
Veröffentlicht: (2025)

Mixup Model Merge: Enhancing Model Merging Performance through Randomized Linear Interpolation
von: Zhou, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoE: Collaborative Entropy for Uncertainty Quantification in Agentic Multi-LLM Systems
von: Sun, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)