Buchumschlag

Sparse Bayesian Message Passing under Structural Uncertainty

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Choi, Yoonhyuk, Choi, Jiho, Kim, Chanran, Lee, Yumin, Shin, Hawon, Jeon, Yeowon, Kim, Minjeong, Kang, Jiwoo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Gauge-Equivariant Graph Networks via Self-Interference Cancellation
von: Choi, Yoonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Uncertainty-Aware Graph Neural Network
von: Choi, Yoonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sheaf Graph Neural Networks via PAC-Bayes Spectral Optimization
von: Choi, Yoonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Branch Specialization in Spectral-Spatial Graph Neural Networks for Certified Robustness
von: Choi, Yoonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Better Not to Propagate: Understanding Edge Uncertainty and Over-smoothing in Signed Graph Neural Networks
von: Choi, Yoonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Overfitting in Graph Neural Networks via Feature and Hyperplane Perturbation
von: Choi, Yoonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Review-Based Hyperbolic Cross-Domain Recommendation
von: Choi, Yoonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Signed Propagation for Graph Neural Networks in Multi-Class Environments
von: Choi, Yoonhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Revisiting Weight Averaging for Model Merging
von: Choi, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimality of Message-Passing Architectures for Sparse Graphs
von: Baranwal, Aseem, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DreamCatalyst: Fast and High-Quality 3D Editing via Controlling Editability and Identity Preservation
von: Kim, Jiwook, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sign is Not a Remedy: Multiset-to-Multiset Message Passing for Learning on Heterophilic Graphs
von: Liang, Langzhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TraM : Enhancing User Sleep Prediction with Transformer-based Multivariate Time Series Modeling and Machine Learning Ensembles
von: Kim, Jinjae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Topological Dependencies in Spatio-Temporal Graphs with Cycle Message Passing Blocks
von: Lee, Minho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian E(3)-Equivariant Interatomic Potential with Iterative Restratification of Many-body Message Passing
von: Willow, Soohaeng Yoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equity-Transformer: Solving NP-hard Min-Max Routing Problems as Sequential Generation with Equity Context
von: Son, Jiwoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PANDA: Expanded Width-Aware Message Passing Beyond Rewiring
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conditional Unbalanced Optimal Transport Maps: An Outlier-Robust Framework for Conditional Generative Modeling
von: Yoon, Jiwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AdaRank: Adaptive Rank Pruning for Enhanced Model Merging
von: Lee, Chanhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AROMMA: Unifying Olfactory Embeddings for Single Molecules and Mixtures
von: Kang, Dayoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RDB2G-Bench: A Comprehensive Benchmark for Automatic Graph Modeling of Relational Databases
von: Choi, Dongwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Optimal Transport in Hilbert Spaces: Characterizing Spurious Solutions and Gaussian Smoothing
von: Choi, Jae-Hwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are Graph Transformers Necessary? Efficient Long-Range Message Passing with Fractal Nodes in MPNNs
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Covariance-Based Multi-Scale Representation of Neuroimaging Measures for Alzheimer Classification
von: Baek, Seunghun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrossMPT: Cross-attention Message-Passing Transformer for Error Correcting Codes
von: Park, Seong-Joon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demystifying Topological Message-Passing with Relational Structures: A Case Study on Oversquashing in Simplicial Message-Passing
von: Taha, Diaaeldin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Message-Passing GNNs Fail to Approximate Sparse Triangular Factorizations
von: Trifonov, Vladislav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximate Message Passing for Bayesian Neural Networks
von: Sommerfeld, Romeo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterophily-informed Message Passing
von: Wang, Haishan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ant Colony Sampling with GFlowNets for Combinatorial Optimization
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt-Based Safety Guidance Is Ineffective for Unlearned Text-to-Image Diffusion Models
von: Shin, Jiwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Genetic Search in Discrete Spaces
von: Kim, Hyeonah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-Scale Bayesian Tensor Reconstruction: An Approximate Message Passing Solution
von: Cheng, Bingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparsely-Supervised Data Assimilation via Physics-Informed Schrödinger Bridge
von: Bu, Dohyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parameter-Free Structural-Diversity Message Passing for Graph Neural Networks
von: Kong, Mingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Prompt Optimization: Why Not Leverage Multiple Modalities for MLLMs
von: Choi, Yumin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expressive Power of Temporal Message Passing
von: Wałęga, Przemysław Andrzej, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Coarsening with Message-Passing Guarantees
von: Joly, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Dynamic Message Passing on Graphs
von: Sun, Junshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Canonicalization: How Tensorial Messages Improve Equivariant Message Passing
von: Lippmann, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)