Buchumschlag

Warp-Cortex: An Asynchronous, Memory-Efficient Architecture for Million-Agent Cognitive Scaling on Consumer Hardware

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Williams, Jorge L. Ruiz
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Hardware Architecture Distributed, Parallel, and Cluster Computing Multiagent Systems
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ASIC-Agent: An Autonomous Multi-Agent System for ASIC Design with Benchmark Evaluation
von: Allam, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transforming the Hybrid Cloud for Emerging AI Workloads
von: Chen, Deming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating Memory Failure Prediction Across CPU Architectures
von: Yu, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tascade: Hardware Support for Atomic-free, Asynchronous and Efficient Reduction Trees
von: Orenes-Vera, Marcelo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CUCo: An Agentic Framework for Compute and Communication Co-design
von: Hu, Bodun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HyperOffload: Graph-Driven Hierarchical Memory Management for Large Language Models on SuperNode Architectures
von: Liu, Fangxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modernizing Amdahl's Law: How AI Scaling Laws Shape Computer Architecture
von: Lu, Chien-Ping
Veröffentlicht: (2026)

Taming Asynchronous CPU-GPU Coupling for Frequency-aware Latency Estimation on Mobile Edge
von: Chen, Jiesong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for AI Architectures
von: Zhao, Chenggang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PhD Thesis Summary: Methods for Reliability Assessment and Enhancement of Deep Neural Network Hardware Accelerators
von: Taheri, Mahdi
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Architecture for RISC-V Vector Memory Access
von: Guan, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mooncake: A KVCache-centric Disaggregated Architecture for LLM Serving
von: Qin, Ruoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ODIN-Based CPU-GPU Architecture with Replay-Driven Simulation and Emulation
von: Dorairaj, Nij, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLAASIC: a Cortex-Inspired Hardware Accelerator
von: Puente, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Tangram: Accelerating Serverless LLM Loading through GPU Memory Reuse and Affinity
von: Zhu, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sustainable Supercomputing for AI: GPU Power Capping at HPC Scale
von: Zhao, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Computing: The Key to Powering the Future of AI Agent Inference
von: Zhao, Yiren, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sustainable AI Training via Hardware-Software Co-Design on NVIDIA, AMD, and Emerging GPU Architectures
von: Makin, Yashasvi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SnapStream: Efficient Long Sequence Decoding on Dataflow Accelerators
von: Li, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cloud to Edge: Benchmarking LLM Inference On Hardware-Accelerated Single-Board Computers
von: Renney, Harri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Scalable NorthPole System with End-to-End Vertical Integration for Low-Latency and Energy-Efficient LLM Inference
von: DeBole, Michael V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Edge AI: Deploying Convolutional Neural Networks on FPGA with the Gemmini Accelerator
von: Peccia, Federico Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PIUMA: Programmable Integrated Unified Memory Architecture
von: Aananthakrishnan, Sriram, et al.
Veröffentlicht: (2020)

ARKV: Adaptive and Resource-Efficient KV Cache Management under Limited Memory Budget for Long-Context Inference in LLMs
von: Lei, Jianlong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MLDSE: Scaling Design Space Exploration Infrastructure for Multi-Level Hardware
von: Qu, Huanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ZettaLith: An Architectural Exploration of Extreme-Scale AI Inference Acceleration
von: Silverbrook, Kia
Veröffentlicht: (2025)

New Tools, Programming Models, and System Support for Processing-in-Memory Architectures
von: Oliveira, Geraldo F.
Veröffentlicht: (2025)

UserCentrix: An Agentic Memory-augmented AI Framework for Smart Spaces
von: Saleh, Alaa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Next-generation Probabilistic Computing Hardware with 3D MOSAICs, Illusion Scale-up, and Co-design
von: Srimani, Tathagata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Characterizing and Optimizing LLM Inference Workloads on CPU-GPU Coupled Architectures
von: Vellaisamy, Prabhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AMMA: A Multi-Chiplet Memory-Centric Architecture for Low-Latency 1M Context Attention Serving
von: Yu, Zhongkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpArch: Efficient Architecture for Sparse Matrix Multiplication
von: Zhang, Zhekai, et al.
Veröffentlicht: (2020)

TT-Edge: A Hardware-Software Co-Design for Energy-Efficient Tensor-Train Decomposition on Edge AI
von: Kwak, Hyunseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SwarmIO: Towards 100 Million IOPS SSD Emulation for Next-generation GPU-centric Storage Systems
von: Kim, Hyeseong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intent-Driven Storage Systems: From Low-Level Tuning to High-Level Understanding
von: Bergman, Shai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DCO: Dynamic Cache Orchestration for LLM Accelerators through Predictive Management
von: Zhou, Zhongchun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PiKV: KV Cache Management System for Mixture of Experts
von: Liu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Co-design of a novel CMOS highly parallel, low-power, multi-chip neural network accelerator
von: Hokenmaier, W, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DynamoLLM: Designing LLM Inference Clusters for Performance and Energy Efficiency
von: Stojkovic, Jovan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TriMoE: Augmenting GPU with AMX-Enabled CPU and DIMM-NDP for High-Throughput MoE Inference via Offloading
von: Pan, Yudong, et al.
Veröffentlicht: (2026)